Marathi bebas
Transkrip Marathi audio lan video kanggo teks karo AI. Cepet, akurat, lan gratis.
Carane Nggawe
- Pindah menyang Free.ai Transscriber
- Ngunggah file audio utawa video Marathi sampeyan
- AI kita otomatis ngawasi Marathi lan nulis maneh iku
- Muat turun transcript anda sebagai teks atau SRT subtitles
Marathi Fitur Transkripsi
- ✓Digunakake déning faster-whisper (dilisensi MIT)
- ✓Deteksi basa Marathi otomatis
- ✓Ndhukung MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, lan liya-liyane
- ✓Eksport TimeStamp lan subtitle (SRT)
- ✓Ora ana watesan ukuran file ing rencana dibayar
- ✓Pribadhi lan aman -- file dipateni sawise diproses
Rincian Basa
| Basa | Marathi |
| Kode ISO | mr |
| Model AI | faster-whisper |
| Harga | Bebas |
Basa liyane
Lihat Sekabeh BasaFAQ
Marathi nyaéta basa sumberdaya tengah pikeun Whisper - large-v3-turbo ndarat dina 15-25% band tingkat kasalahan kecap. Gist tina transcript dipercaya; ngarepkeun kasalahan entitas-named, kadang-kadang kode-switching glitches, sarta short-utterance misfires. Rencanakeun hiji manusa ngaliwatan pikeun output kualitas-publikasi. (Tier C, 15-25% word error rate on benchmark sets - we publish honest WER tiers rather than marketing claims.)
Ya - transkripsi Marathi ditarik ti pool token gratis sapopoé anjeun sateuacanna. Audio ngabutuhkeun sakitar 50 token per menit, janten pool anonim sapopoé ngawengku sababaraha jam audio per dinten. Akun anu didaptarkeun nampi pool 30,000-token sapopoé anu langkung ageung. Sanggeus éta, transkripsina dibayar-sakumaha-digunakeun, kalayan token-topping-up ti $1.
Marathi transcripts dipulangkeun dina aksara Devanagari (UTF-8).
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, sarta WEBM ditarima langsung. Pikeun video (MP4, MOV, MKV) urang ngabédakeun trek audio dina sisi server saméméh ngirimkeunana ka Whisper - anjeun henteu kedah ngarobah nanaon sorangan. Pipeline anu sami tanpa tumut kana basa sumber, kalebet Marathi.
Unggah anonim diwatesan ku kira-kira 500 MB per berkas. Akun anu diasupkeun nepi ka 2 GB. Durasi henteu aya watesna — berkas panjang dipotong sacara otomatis (jendela 30 detik kalayan tumpang tindih) sarta disambung deui kana transkripsi tunggal kalayan tanda waktu anu terus. Rekaman Marathi anu lila-langkung jam (podcast, kuliah lengkep, rapat) bisa digawé saé.
Ya - diarization speaker diaktifkeun sacara standar pikeun unggal transcript Marathi. Output dipisahkeun salaku Speaker 1 / Speaker 2 / Speaker 3 kalayan tanda waktu, janten wawancara, diskusi panel, sareng rapat multi-party balik labeled. Diarization dijalankeun dina model béda sareng damel sami di antara sadaya basa anu kami dukung.
Ya - tempelkeun URL kana /transcribe/youtube/ pikeun YouTube atanapi /transcribe/podcast/ pikeun podcast feed (Apple, Spotify, RSS). Kami ngundeur audio, ngajalankeunana liwat Whisper kalayan basa=mr, sareng ngabalikeun transcript kalayan timestamp sareng label pembicara. Kandungan Marathi anu khas: WhatsApp swara note, YouTube vlogs, lan video-bentuk cekak iku paling umum Marathi beban kerja - tempel URL menyang / transcribe / youtube / utawa upload audio langsung.
Whisper ngabutuhkeun 50 token per menit audio, jadi hiji jam rekaman ngabutuhkeun ~3,000 token. Kabéh pangguna henteu pernah ngabutuhkeun nanaon - pool 30,000 token gratis sapopoé ngawengku klip pondok, notifikasi sora, sareng podcast tunggal. Di luar éta, transkripsina dibayar-sakumaha-digunakeun, sareng token-top-up ti $1.
Ya - segel wektu tingkat segmen (saben ~10-30 detik) lan tingkat tembung kasedhiya. Tingkat tembung iku pigura kanggo ngekspor subtitle VTT/SRT supaya subtitle sinkronisasi baris-baris. Ing API atur segel wektu "kata" ing awak panjaluk. Marathi transcripts dipulangkeun dina aksara Devanagari (UTF-8).
Ya. POST audio (multipart/form-data, nami lapangan "file") ka /v1/transcribe/ kalawan basa=mr - atawa ulah ngalebetkeun parameter basa pikeun ngadeteksi Whisper sacara otomatis. Ngulang JSON kalawan transcript, segmen, timestamp, lan label panyatur. Referensi lan snippet SDK pinuh di /api/.
Ya - sanggeus transkripsi réngsé, klik Terjemahkeun atawa lebetkeun teks kana /translate/. Marathi dipasangkeun sareng unggal basa sanés anu kami pitulung (200+). Pikeun rapat, transkripsina dialihkeun ka /summarize/; pikeun duplikasi, kirimkeun ka /voice/tts/ pikeun ngahasilkeun audio dina basa tujuan.
Whisper's noise robustness still applies to Marathi, but at this accuracy tier any extra noise compounds the baseline error rate. Clean headset audio gives noticeably better results than phone or laptop-mic recordings.Upami hiji transkrip balik deui teu tiasa dianggo, kirimkeun email ka contact@free.ai kalayan file - urang bakal mayar deui token sareng ningali naha mesin anu béda ngarawat audio anjeun langkung saé.