Bebas Marathi Transkripsi
Transkrip audio Marathi dan video ke teks dengan AI. Cepat, akurat, dan Gratis.
Cara Kerjanya
- Pergi ke Free.ai Trancriser
- Unggah berkas audio Marathi atau video Anda
- AI kami otomatis mendeteksi Marathi dan trancrites itu
- Unduh transkrip Anda sebagai teks atau SRT subtitel
Fitur Transcription Marathi
- ✓Diaktifkan oleh faster-whisper (dilisensikan oleh RUIT)
- ✓Deteksi bahasa Marathi otomatis
- ✓Dukungan MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, dan lebih
- ✓Penanda waktu dan subjudul ekspor (SRT)
- ✓Tidak ada batas ukuran berkas pada rencana yang telah dibayar
- ✓Pribadi dan aman -- berkas dihapus setelah pemrosesan
Rincian Bahasa
| Bahasa | Marathi |
| Kode ISO | mr |
| Model AI | faster-whisper |
| Harga | Gratis |
Lebih Banyak Bahasa
Lihat Semua BahasaPSD
Marathi adalah sebuah bahasa tengah sumber untuk Whisper - big-v3-turbo tanah dalam 15-25% word rate band. Intist dari transkrip dapat diandalkan; mengharapkan kesalahan bernama-entitas, sesekali kesalahan pengalihan kode, dan kesalahan penilaian pendek. Rencana sebuah pass manusia untuk keluaran publikasi-kulit.(Tier C, 15-25% word error rate di set benchmark - kita menerbitkan tingkat WER yang jujur daripada klaim pemasaran.)
Yes - Marathi transcription draws from your daily free token pool first. Audio costs about 50 tokens per minute, so the anonymous daily pool covers a few hours of audio per day. Signed-in accounts get a larger 30,000-token daily pool. Past that, transcription is pay-as-you-go, with token top-ups from $1.
Marathi transkrip dikembalikan dalam skrip Devanagari (UTF-8).
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, dan WEBM diterima langsung. Untuk video (MP4, MOV, MKV) kita mengekstrak server jalur audio sebelum mengirimnya ke Whisper - Anda tidak perlu mengubah apa pun. Baris pipa yang sama tidak peduli bahasa sumber, termasuk Marathi.
Cap upload anonim pada kira-kira 500 MB per file. Ditandatangani-dalam akun naik ke 2 GB. Durasi bukan batas yang sulit. Berkas panjang digunting secara otomatis (30 detik jendela dengan tumpang tindih) dan dijahit kembali ke transkrip tunggal dengan penanda waktu yang berkelanjutan. Multi-jam Marathi rekaman (podcasts, kuliah penuh, rapat) bekerja dengan baik.
Ya - speaker diarasasi adalah pada default untuk setiap transkrip Marathi. output disegmentasi sebagai Speaker 1 / Speaker 2 / Speaker 3 dengan penanda waktu 3, jadi wawancara, diskusi panel, dan pertemuan partai multi-berlaku. diarasi berjalan pada model terpisah dan bekerja sama di seluruh bahasa yang kita dukung.
Ya, paste URL ke dalam /tracribe/youtube/ untuk YouTube atau /trancrite/podcast/ untuk feed podcast (Apple, Spotify, RSS). Kami mengunduh audio, jalankan melalui Whisper dengan bahasa=mr, dan kembalikan transkrip dengan penanda waktu dan label speaker. Isi tipikal Marathi Catatan suara apa, YouTube vlog, dan video berbentuk pendek adalah beban kerja Marathi yang paling umum - paste sebuah URL ke /trandi/youtube/atau upload audio langsung.
Whisper menghabiskan sekitar 50 token per menit audio, jadi rekaman satu jam adalah ~3.000 token. kebanyakan pengguna tidak pernah menghabiskan apapun - kolam harian gratis 30.000 token mencakup klip pendek, catatan suara, dan sekali-off podcast. di luar itu, transkripsi adalah membayar-as-you-go, dengan token top-up dari $ 1.
Ya - baik tingkat segmen (setiap ~10-30 detik) dan penanda waktu tingkat kata tersedia. Tingkat-kata adalah baku untuk subtitel VTT/SRT ekspor sehingga judulnya sinkron baris-by-line. Pada aplikasi set timestamps="word" dalam permintaan tubuh. Marathi transkrip dikembalikan dalam skrip Devanagari (UTF-8)..
Ya. Audio POST (multipart/form-data, nama field "file") ke /v1/tralejrite/ dengan bahasa=mr - atau abaikan parameter bahasa untuk membiarkan Whisper auto-detect. Mengembalikan JSON dengan transkrip, segmen, penanda waktu, dan label speaker. Referensi lengkap dan SDK snippets di /api/.
Ya - setelah transkripsi selesai, klik Terjemahkan atau paste teks ke /translata/. Marathi berpasangan dengan setiap bahasa lain yang kami dukung (200+). Untuk pipa rapat transkrip melalui /summarize/; untuk dubbing kirim ke /voice/tts/ untuk membuat audio dalam bahasa target.
Whisper's kebisingan kekokohan yang kuat masih berlaku pada Marathi, tetapi pada tingkat akurasi ini setiap tambahan kebisingan senyawa kesalahan baseline. Bersihkan audio headset memberikan hasil yang lebih baik dari telepon atau rekaman laptop-mik. If a transcript comes back unusable, email contact@free.ai with the file - we will refund the tokens and look at whether a different engine handles your audio better.