Luxembourgish bebas
Transkrip Luxembourgish audio lan video kanggo teks karo AI. Cepet, akurat, lan gratis.
Carane Nggawe
- Pindah menyang Free.ai Transscriber
- Ngunggah file audio utawa video Luxembourgish sampeyan
- AI kita otomatis ngawasi Luxembourgish lan nulis maneh iku
- Muat turun transcript anda sebagai teks atau SRT subtitles
Luxembourgish Fitur Transkripsi
- ✓Digunakake déning faster-whisper (dilisensi MIT)
- ✓Deteksi basa Luxembourgish otomatis
- ✓Ndhukung MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, lan liya-liyane
- ✓Eksport TimeStamp lan subtitle (SRT)
- ✓Ora ana watesan ukuran file ing rencana dibayar
- ✓Pribadhi lan aman -- file dipateni sawise diproses
Rincian Basa
| Basa | Luxembourgish |
| Kode ISO | lb |
| Model AI | faster-whisper |
| Harga | Bebas |
Basa liyane
Lihat Sekabeh BasaFAQ
Luxembourgish nyaéta basa anu kurang sumberdaya pikeun Whisper - large-v3-turbo aya di luhur 25% tingkat kasalahan kecap, kadang-kadang langkung luhur. Transkripsina mangpaat pikeun milarian sareng gist tapi henteu kedah dianggap siap diterbitkeun. Upami mesin anu langkung akurat janten sayogi pikeun Luxembourgish urang bakal nyambungkeunana sacara otomatis. (Tier D, over 25% word error rate on benchmark sets - we publish honest WER tiers rather than marketing claims.)
Ya - transkripsi Luxembourgish ditarik ti pool token gratis sapopoé anjeun sateuacanna. Audio ngabutuhkeun sakitar 50 token per menit, janten pool anonim sapopoé ngawengku sababaraha jam audio per dinten. Akun anu didaptarkeun nampi pool 30,000-token sapopoé anu langkung ageung. Sanggeus éta, transkripsina dibayar-sakumaha-digunakeun, kalayan token-topping-up ti $1.
Luxembourgish transcripts dipulangkeun dina standar UTF-8 kalayan ortografi normal basa.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, sarta WEBM ditarima langsung. Pikeun video (MP4, MOV, MKV) urang ngabédakeun trek audio dina sisi server saméméh ngirimkeunana ka Whisper - anjeun henteu kedah ngarobah nanaon sorangan. Pipeline anu sami tanpa tumut kana basa sumber, kalebet Luxembourgish.
Unggah anonim diwatesan ku kira-kira 500 MB per berkas. Akun anu diasupkeun nepi ka 2 GB. Durasi henteu aya watesna — berkas panjang dipotong sacara otomatis (jendela 30 detik kalayan tumpang tindih) sarta disambung deui kana transkripsi tunggal kalayan tanda waktu anu terus. Rekaman Luxembourgish anu lila-langkung jam (podcast, kuliah lengkep, rapat) bisa digawé saé.
Ya - diarization speaker diaktifkeun sacara standar pikeun unggal transcript Luxembourgish. Output dipisahkeun salaku Speaker 1 / Speaker 2 / Speaker 3 kalayan tanda waktu, janten wawancara, diskusi panel, sareng rapat multi-party balik labeled. Diarization dijalankeun dina model béda sareng damel sami di antara sadaya basa anu kami dukung.
Ya - tempelkeun URL kana /transcribe/youtube/ pikeun YouTube atanapi /transcribe/podcast/ pikeun podcast feed (Apple, Spotify, RSS). Kami ngundeur audio, ngajalankeunana liwat Whisper kalayan basa=lb, sareng ngabalikeun transcript kalayan timestamp sareng label pembicara. Kandungan Luxembourgish anu khas: kuliah, wawancara, notifikasi swara, lan konten YouTube ing Luxembourgish kabeh kerja - tempel URL menyang / transcribe / youtube / utawa upload file langsung.
Whisper ngabutuhkeun 50 token per menit audio, jadi hiji jam rekaman ngabutuhkeun ~3,000 token. Kabéh pangguna henteu pernah ngabutuhkeun nanaon - pool 30,000 token gratis sapopoé ngawengku klip pondok, notifikasi sora, sareng podcast tunggal. Di luar éta, transkripsina dibayar-sakumaha-digunakeun, sareng token-top-up ti $1.
Ya - segel wektu tingkat segmen (saben ~10-30 detik) lan tingkat tembung kasedhiya. Tingkat tembung iku pigura kanggo ngekspor subtitle VTT/SRT supaya subtitle sinkronisasi baris-baris. Ing API atur segel wektu "kata" ing awak panjaluk. Luxembourgish transcripts dipulangkeun dina standar UTF-8 kalayan ortografi normal basa.
Ya. POST audio (multipart/form-data, nami lapangan "file") ka /v1/transcribe/ kalawan basa=lb - atawa ulah ngalebetkeun parameter basa pikeun ngadeteksi Whisper sacara otomatis. Ngulang JSON kalawan transcript, segmen, timestamp, lan label panyatur. Referensi lan snippet SDK pinuh di /api/.
Ya - sanggeus transkripsi réngsé, klik Terjemahkeun atawa lebetkeun teks kana /translate/. Luxembourgish dipasangkeun sareng unggal basa sanés anu kami pitulung (200+). Pikeun rapat, transkripsina dialihkeun ka /summarize/; pikeun duplikasi, kirimkeun ka /voice/tts/ pikeun ngahasilkeun audio dina basa tujuan.
Whisper's noise training helps less at this level - the bottleneck is the amount of Luxembourgish audio Whisper saw during training, not noise. Clean studio audio still beats noisy audio, but neither will reach the accuracy you would get on a high-resource language.Upami hiji transkrip balik deui teu tiasa dianggo, kirimkeun email ka contact@free.ai kalayan file - urang bakal mayar deui token sareng ningali naha mesin anu béda ngarawat audio anjeun langkung saé.