Слободни ~@ ¦злуксембуршки¦ транкрипција
Преписивање звука и видео ~@ ¦зккс0ккс¦луксембуршки¦ за текст са ВИ. Брзо, тачно и бесплатно.
Како то функционише
- Иди на Free.ai транскрибер
- Слање вашег луксембуршки аудио или видео фајла
- Наш АИ аутоматски детектира луксембуршки и транскрибира га
- Преузми транскрипт као текст или СРТ преводи
~@ ¦злуксембуршки¦ могућности транкрипције
- ✓Покретан од faster-whisper (МИТ лиценца)
- ✓Аутоматско откривање језика ~@ ¦злуксембуршки¦
- ✓Подржава МП3, ВАВ, МП4, М4А, ФЛАЦ и више
- ✓Временски и субтитлови извоз (СРТ)
- ✓Нема ограничења величине фајла на плаћеним плановима
- ✓Приватни и безб› иједни — фајлови се обришу након обраде
Детаљи језика
| Језик | луксембуршки |
| ИСО кôд | lb |
| ВИ модел | faster-whisper |
| цена | слободни |
Више језика
Приказ сви језициЧашће
луксембуршки је мање изворни језик за Whisper — велики- v3-turbo стоји изнад 25% честоте грешака р› ијечи, понекад много горе. Транскрипт је корисан за претрагу и нагласак, али се не треба третирати као припремљен за издавање. Ако постане доступан вишепрецизан мотор за луксембуршки, аутоматски ћемо га пребацити.(Тир D, over 25% word error rate на референтним скуповима - ми објављујемо поштене ВЕР нивое, а не маркетинг тврдње.)
Да — луксембуршки транскрипција прво извлачи из дневног бесплатног базена жетона. Аудио кошта око 50 жетона на минут, тако да анонимни дневни базен покрива неколико сати аудио дневно. Потписани налоги добијају већи 30.000 дневни базен. Претходно, транскрипција је плаћено као што сте ви, са жетоном топ-уп од $1.
Злуксембуршки транскрипти се врате у стандардном УТФ‐ 8 са нормалном ортографијом језика.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS и WEBM прихватају се директно. За видео (MP4, Move, MKV) вадимо аудио слику нумере пре него што га пошаљемо Whisper - не морате ништа претварати сами. Исти гасовод без обзира на изворни језик, укључујући луксембуршки.
Анонимни слања капака око 500 МБ по фајлу. Потписани налоги иду до 2 ГБ. Трајање није тешко ограничење - дуги фајлови се аутоматски дели (30 секунди са преклапањем) и зашивање назад у један транскрипт са континуираним временским ампулама. Вишечасовни злуксембуршки снимаци (подкасти, пуна предавања, састанци) раде фино.
Да, подразум› ијевано је дијализација звучника за сваки транскрипт ~@ ¦злуксембуршки¦. Излаз се сегментира као звучник 1 / звучник 2 / звучник 3 са временским дијаграмима, па се интервјуи, дискусије на панелу и састанци са више партија враћају на означеним. Дијаризација ради на одвојеном моделу и ради исто на свим језицима који подржавамо.
Да - налепите УРЛ у /transcribe/youtube/ за Јутјуб или / trancscribe/podcast/ за подеминистарске доводе (аплауз, Spotify, RSS). Преузимамо аудио, пролазимо кроз Whisper са језиком=lb, и враћамо транскрипт са временским табелама и звучницима. Типични садржај луксембуршки: предавања, интервјуи, говорне белешке и садржај ЈуТјуба у луксембуршки сав рад — убаците УРЛ у /transcribe/youtube/ или слање директно фајла.
Whisper кошта око 50 жетона по минуту звука, па је један сат снимања ~3.000 жетона. Већина корисника никада ништа не троши — бесплатни дневни базен од 30.000 жетона покрива краће исечке, говорне белешке и једнократне подемисија. Иза тога, транскрипција је плаи-а- и- го, са жетоном топ-а од $1.
Да - и ниво сегмента (сваки ~10- 30 секунди) и временски тампови р› ијечи су доступни. Ниво речи је подразумевано за извоз поднаслова ВТТ/ СРТ‐ а, тако да наслови синхронизују временски тампови АПИ‐ а у телу захтева. Злуксембуршки транскрипти се врате у стандардном УТФ‐ 8 са нормалном ортографијом језика.
Да. ПОСТ аудио (мнозин/форм- подаци, име поља фајла) на / v1/ transcribed/ with language=lb - или опустите параметар језика да дозволите да Whisper аутоматски детектира. Враћа ЈСОН са транскриптом, сегментима, временским тамповима и звучницима. Пуна референца и СДК срезови на / api /.
Да - када транскрипција заврши, кликните на Преведи или налепи текст у / превод /. луксембуршки паровима са свим другим језиком који подржавамо (200+). За састанак минута преносите кроз /summarize /; за приписивање га пошаљите на /voice/tts / да бисте извели звук на циљном језику.
Whisper's noise training helps less at this tier - the bottleneck is the amount of луксембуршки audio Whisper saw during training, not noise. Clean studio audio still beats noisy audio, but neither will reach the accuracy you would get on a high-resource language.Ако се транскрипт врати неупотребљив, e-mail contact@free.ai са фајлом — ми ћемо вратити жетоне и погледати да ли другачији мотор боље обрађује ваш звук.