Àwọn Àkọ́lé Àwọn Àkọ́lé Àwọn Àkọ́lé YouTube Àwọn Àkọ́lé Àwọn Àkọ́lé Àwọn àkọ́lé Àwọn àkọlé Àwọn àkọ́lé Díẹ̀ →

Àwọn àkọlé

Ìlò àìṣé àìṣé Àwọn ìṣàmúlò-ètò 581 Kò ní àmì-ìwé Kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò

Fi àkọ́kọ́ kọ́

Gbé àwọn àkọlé lọ́wọ́lọ́wọ́

MP3, WAV, M4A, MP4 — to 2GB. 60-90 iṣẹju-aaya awọn ẹkọ jẹ ti o wọpọ.

Àwọn Àkọ́lé

Àwọn Ìjánu-ìṣàmúlò-ètò

Ìgúnrégé àtòjọ-ẹ̀yàn

Àwọn àkọlé: Àwọn Ìṣàmúlò-ètò

Àwọn àgbègbè àwọn ìṣàmúlò-ètò Àwọn àgbègbè ìṣàmúlò-ètò

Generate flashcards + glossary - +500 tokens

Àwọn àwọn

Fi pamọ́ fún àwọn ọmọ-ètò, àwọn alákọ́bálẹ̀ + àwọn ìṣàfarawé kọ̀ǹpútà

Àwọn ìwé-ìwé àwọn ìṣàmúlò-ètò

Ṣe o ti kọ́ kọ́lù 90-minùtù lórí laptop rẹ̀? Lọ́ọ̀múlò rẹ̀ - gba àkọ́lé, àwọn àmì-ìwé ààyè-iṣẹ́ àwọn àmì-ìwé, àwọn àmì-ìwé àìdájú, àti àwọn kaadì ìṣàfarawé kọ́lù fun ìṣàfihàn nínú àwọn àkójú.

Àwọn Àkọ́lé

Fi àkọlé rẹ̀ pamọ́ nígbà kan, kọ́kọ́ kọ́kọ́ + àkọ́kọ́ ìṣàmúlò-ètò láti kọ́ kọ́ pẹlú àwọn ọmọ́-ẹkọ̀ọ́ tí kò bá jẹ́ tabi tí a fẹ́ ìrànwọ́ ìṣàfihàn. Àkọ́kọ́ kan = ìṣàfihàn ìwọ̀n.

Àwọn ìṣàmúlò-ètò ààyè-iṣẹ́

Udemy/Teachable/Thinkific upload: yọ.mp4 kuro, gbe SRT lọ sí àwọn àkọsílẹ̀ àti JSON flashcards fún banki àwọn ààyè-ìwé LMS rẹ. Fáìlì kan, lòrun-ìwò mẹ́tà.

Bií a ṣe lè ló àkọ́lé

Fi àkọ́kọ́ ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ pamọ́ (si 2GB, ~14 àkókò).
Ṣàfikún ìṣàmúlò-ètò àwọn àkọlé àti ìṣàmúlò-ètò àwọn kàdí àwọn àkọlé (àwọn ìpéwọ̀n).
Ṣí ìṣàfarawé - fún àwọn ìṣàmúlò-ètò pípẹ, ṣàyẹwo àkọlé-nígbà tí a tí parí àti fi táàbù pà.
Fi àkọlé TXT (àkànṣe + àwọn kàdì ìṣàmúlò-ètò + àwọn àkọlé) àti àwọn kàdì ìṣàmúlò-ètò JSON pamọ́ láti fi pamọ́ sí Anki.

Free.ai lórí Otter, Notta, Fireflies

Àwọn Àbùdá	Free.ai	Otter.ai (Edu)	Notta	Fireflies
Àwọn Ìgúnrégé	$0.003/min	$16.99/mo	$13.99/mo	$10-18/mo
Àwọn àwọn àkọ́lé		-	-	-
Àwọn Àmì-ìwé Ìṣàmúlò-ètò		-	-	-
Àwọn àgbègbè ìṣàfarawé àkọlé		Manual	-	Meeting-focused
Àwọn Àkọ́lé	99	English-focused	58	60+
Àwọn àyọkà ìṣàmúlò-ètò		-	-	-
Àwọn ìṣàmúlò-ètò	Àwọn àwọn àgbéwọlé	Yes	Yes	Yes

Awọn adari ti o wa nibẹ ni a ti ṣeto ni 2016.

Fi àwọn ìṣàmúlò-ètò àti àwọn ìwé-ìwé pamọ́ nípa AI ọ̀fẹ́. Gẹ́ àwọn àkọsílẹ̀ láti di àwọn àmì-ìwé àìṣàfilọ́lẹ̀.

Bii o ṣe le lo Àwọn àkọlé

Fi àgbèwọlé rẹ̀ sínú

Ṣàfihàn àkọlé, láti fi fáìlì pamọ́, tàbí láti ṣàfihàn ohun tí o fẹ́. Àwọn iroyin kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò.

Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

AI wa n ṣe iṣẹ́ nínú àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ nínú àwọn ìṣàmúlò-ètò tí o dara jù lọ.

Àwọn Àkọlé

Ṣàfikún, kọ́, tàbí fi pamọ́ sí àwọn ààtò rẹ. Àlàyé fún ìlò inú ẹni-kẹta àti fún iṣẹ́ ọ̀fẹ́.

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Fi àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn yìí pamọ́ láti inú ìṣàmúlò-ètò rẹ̀. Àwọn ààyè-iṣẹ́ REST tí a bá fẹ́, àwọn ìṣàmúlò-ètò toké, àwọn SDK àti àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn toké. Àwọn àwọn àwọn owó toké ní àwọn ìṣàmúlò-ètò wẹ́ẹ̀bù.

Àwọn Àkọsílẹ̀ Gba àwọn àyọkà API

curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Àwọn Àṣẹ AI Fúnràn

Àwọn Àkọ́lé

Àwọn Àkọ́lé YouTube

Àwọn Àkọ́lé

Àwọn àkọ́lé

Àwọn àkọlé

Àwọn àkọ́lé

Àwọn àkọlé - FAQ

Móòdù Àkọ́kọ́ kọ́ àwọn àmì-ìwé àwọn àkọ́lé nípa ìṣàfihàn àwọn àwọn àmì-ìwé àti àwọn àkọ́kọ́, kọ́ àwọn à

Coverage is high (the flashcards touch the major concepts in your lecture) but specifics can hallucinate - we flag this on the result page. Treat flashcards as a starting point and review each one against the transcript before final use.

We run an LLM pass over the transcript looking for pivot phrases ("next, let us talk about...", "moving on to...") and semantic-embedding breaks. The threshold slider lets you tune aggressiveness - low for a densely-packed 90-minute lecture, high for a casual seminar.

Otter ní ìgbàyèlù ẹkọ̀ nínú àwọn iṣẹ́jú 300 tí a fi pamọ́/oṣù kan, ṣugbọn ko ní ìgbàyèlù kaadí. A tí kọ́kànṣe kaadí + glossary + àwọn àkọsílẹ̀ tí a dá lori àwọn àkọsílẹ̀ nínú aago kan.

Notta jẹ $ 13.99 / oṣu fun awọn wakati 10. A gba owo fun iṣẹju kan (~ $ 0.003 / min) pẹlu ko si ipari oṣu. Iṣakojọpọ AI-ẹkọ-iwosan wa nfa awọn tokeni ~ 500 (ni ayika $ 0.00067) fun gbogbo ẹkọ.

Fireflies tí a kọ̀ fún àwọn àgbègbè + àwọn awáròyìn. A tí kọ́ àwọn àgbègbè-ìdáràn (àkàdìí, àwọn àkọsílẹ̀) ti Fireflies kò bá jẹ́.

Ya - a ti gbe àwọn kaadí ìṣàmúlò-ètò lọ́wọ́lú àwọn ààyè-iṣẹ́ lọ́wọ́lú bí árín JSON tí àwọn àgbègbè àwọn ààyè-iṣẹ́/àwọ́bálẹ̀. Anki á gbàwọlé JSON/CSV ní àwọn ààyè-iṣẹ́ - ààyè-iṣẹ́ láti inú àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn fáìlì àti àwọn ààyè-iṣẹ́ àkànṣe.

Àwọn àwọn ìtàn 99 lórí Whisper-large-v3 fún ìṣàfarawe-ìtàn. Àwọn ìṣàfihàn-ìmọ̀ AI tí a lò nínú Àwọn Àkọ́kọ́ Àwọn Àkọ́kọ́ Àwọn Àkọ́kọ́ Àwọn Àkọ́kọ́ Àwọn Àkọ́kọ́ Àwọn Àkọ́kọ́ Àwọn Àkọ́kọ́ Àwọn Àkọ́kọ́ Àwọn Àkọ́kọ́ Àwọn Àkọ́kọ́ Àwọn Àkọ́kọ́

Up to 2GB - roughly a 14-hour lecture at 128 kbps. Standard 60-90 min lectures come in well under. Use the Heavy-task banner email-when-done option so you can close the tab.

Àwọn ìṣàmúlò-ètò tí a sọ̀rọ̀ ("x kọ̀ọ̀kan tí a pàdé y meji") tí a kọ̀ ní pàtó ní bíi àkọ́lé, kò ní LaTeX — ò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò tí a fẹ́. Fún àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò, wọ́n ní pàtó àwọn /pdf/ocr/ wà lórí àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò tí a tì ṣẹ̀dá LaTeX.

Ya - àwọn àwọn àkóónú àìfàn + àwọn àkọlé àwòrán + àwọn àwọn kaadí ìṣàmúlò-ètò ní pàtó ní àkọ́ọ̀nù ìwé-ìwé. Àwọn lè fi àwọn àkọ́ọ̀nù pamọ́ sínú /write/summarize/ fún ìṣàmúlò-ètò ìgbà-ìgbà.

Àwọn fáìlì àìfihàn tí a fi pamọ́ nígbà tí a ti pamọ́. Àwọn fáìlì tí a fi pamọ́ nínú /account/ rẹ̀ fun àwọn ọjọ́ 7 (àwọn pàyàn) / àwọn aago 24 (àwọn ọ̀fẹ́). Fun àwọn ìṣàmúlò-ètò ìṣàmúlò-ètò tí o kò fẹ́ àwòrán láti pamọ́, gba TXT lọ́wọ́lọ́wọ́ + pa àwọn orúkọ.

Ṣàfihàn ọ̀fẹ̀: 30,000 tokens/day

Ṣẹ̀dà Àwọn Àkọ́lé

Kò ní àwọn kaadí ẹ̀yàn tí a fẹ́

Bawo ní o ṣe lè fi àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí hàn?

Àwọn àkọlé

Fi pamọ́ fún àwọn ọmọ-ètò, àwọn alákọ́bálẹ̀ + àwọn ìṣàfarawé kọ̀ǹpútà

Àwọn ìwé-ìwé àwọn ìṣàmúlò-ètò

Àwọn Àkọ́lé

Àwọn ìṣàmúlò-ètò ààyè-iṣẹ́

Bií a ṣe lè ló àkọ́lé

Free.ai lórí Otter, Notta, Fireflies

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn

Bii o ṣe le lo Àwọn àkọlé

Fi àgbèwọlé rẹ̀ sínú

Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

Àwọn Àkọlé

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Àwọn Àṣẹ AI Fúnràn

Àwọn àkọlé - FAQ

Bawo ni a ṣe le ṣe eyi fun awọn ijiroro?

Ìgbà wo nínú àwọn àwọn kaadí ìṣàmúlò-ètò AI-tí a ṣẹ̀dà?

Kini ìṣàfihàn àwọn àkọlé-ìjáde?

Bawo ni eyi ṣe le ṣe iyatọ si Otter.ai?

Bawo ni eyi ṣe le ṣe iyatọ si Notta?

Bawo ni eyi ṣe yatọ si Fireflies.ai?

Ń lè fi àwọn àkọlé pamọ́ sí Anki?

Àwọn ìrísí-lẹ́tà wo nínú àwọn ìtàn yìí?

Ìgbà wo ní fáìlì ìṣàmúlò-ètò náà lè jẹ́?

Ńtí àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò/ìṣàmúlò-ètò àìṣàmúlò-ètò náà tí ó bá jẹ́ òótọ́?

Ń lè fi àwọn àkọ́lé pamọ́ sínú àwọn àkọ́lé?

Àwọn àkọlé àwọn àkọlé mìíràn

30,000 Free Tokens, Gbogbo ọjọ

Wá: 30K tí a fi pamọ́/ọ̀jọ́!

Kò lè fi pamọ́