Jepang bebas

Transkrip Jepang audio lan video kanggo teks karo AI. Cepet, akurat, lan gratis.

Carane Nggawe

  1. Pindah menyang Free.ai Transscriber
  2. Ngunggah file audio utawa video Jepang sampeyan
  3. AI kita otomatis ngawasi Jepang lan nulis maneh iku
  4. Muat turun transcript anda sebagai teks atau SRT subtitles

Jepang Fitur Transkripsi

  • ✓Digunakake déning faster-whisper (dilisensi MIT)
  • ✓Deteksi basa Jepang otomatis
  • ✓Ndhukung MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, lan liya-liyane
  • ✓Eksport TimeStamp lan subtitle (SRT)
  • ✓Ora ana watesan ukuran file ing rencana dibayar
  • ✓Pribadhi lan aman -- file dipateni sawise diproses

Rincian Basa

BasaJepang
Kode ISOja
Model AIfaster-whisper
HargaBebas

Basa liyane

Lihat Sekabeh Basa

FAQ

Whisper large-v3-turbo ngaleupaskeun dina tingkat akurasi luhurna dina Jepang — di handapeun 7% tingkat kasalahan kecap dina benchmarks standar. Dina praktekna hartosna audio studio bersih balik deui caket-perfect, sareng audio obrolan tiasa dianggo kalayan bersih minimal. (Tier A, under 7% word error rate on benchmark sets - we publish honest WER tiers rather than marketing claims.)

Ya - transkripsi Jepang ditarik ti pool token gratis sapopoé anjeun sateuacanna. Audio ngabutuhkeun sakitar 50 token per menit, janten pool anonim sapopoé ngawengku sababaraha jam audio per dinten. Akun anu didaptarkeun nampi pool 30,000-token sapopoé anu langkung ageung. Sanggeus éta, transkripsina dibayar-sakumaha-digunakeun, kalayan token-topping-up ti $1.

Jepang transcripts dipulangkeun dina aksara asli (UTF-8). Jepang teks teu boga ruang antara kecap sacara asli; tanda waktu diarisikeun ngatambahkeun panutup alami nalika giliran panyatur.

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, sarta WEBM ditarima langsung. Pikeun video (MP4, MOV, MKV) urang ngabédakeun trek audio dina sisi server saméméh ngirimkeunana ka Whisper - anjeun henteu kedah ngarobah nanaon sorangan. Pipeline anu sami tanpa tumut kana basa sumber, kalebet Jepang.

Unggah anonim diwatesan ku kira-kira 500 MB per berkas. Akun anu diasupkeun nepi ka 2 GB. Durasi henteu aya watesna — berkas panjang dipotong sacara otomatis (jendela 30 detik kalayan tumpang tindih) sarta disambung deui kana transkripsi tunggal kalayan tanda waktu anu terus. Rekaman Jepang anu lila-langkung jam (podcast, kuliah lengkep, rapat) bisa digawé saé.

Ya - diarization speaker diaktifkeun sacara standar pikeun unggal transcript Jepang. Output dipisahkeun salaku Speaker 1 / Speaker 2 / Speaker 3 kalayan tanda waktu, janten wawancara, diskusi panel, sareng rapat multi-party balik labeled. Diarization dijalankeun dina model béda sareng damel sami di antara sadaya basa anu kami dukung.

Ya - tempelkeun URL kana /transcribe/youtube/ pikeun YouTube atanapi /transcribe/podcast/ pikeun podcast feed (Apple, Spotify, RSS). Kami ngundeur audio, ngajalankeunana liwat Whisper kalayan basa=ja, sareng ngabalikeun transcript kalayan timestamp sareng label pembicara. Kandungan Jepang anu khas: podcasts, ceramah, wawancara, lan konten YouTube bentuk dawa ing Jepang iku paling umum workloads kita ndeleng.

Whisper ngabutuhkeun 50 token per menit audio, jadi hiji jam rekaman ngabutuhkeun ~3,000 token. Kabéh pangguna henteu pernah ngabutuhkeun nanaon - pool 30,000 token gratis sapopoé ngawengku klip pondok, notifikasi sora, sareng podcast tunggal. Di luar éta, transkripsina dibayar-sakumaha-digunakeun, sareng token-top-up ti $1.

Ya - segel wektu tingkat segmen (saben ~10-30 detik) lan tingkat tembung kasedhiya. Tingkat tembung iku pigura kanggo ngekspor subtitle VTT/SRT supaya subtitle sinkronisasi baris-baris. Ing API atur segel wektu "kata" ing awak panjaluk. Jepang transcripts dipulangkeun dina aksara asli (UTF-8). Jepang teks teu boga ruang antara kecap sacara asli; tanda waktu diarisikeun ngatambahkeun panutup alami nalika giliran panyatur.

Ya. POST audio (multipart/form-data, nami lapangan "file") ka /v1/transcribe/ kalawan basa=ja - atawa ulah ngalebetkeun parameter basa pikeun ngadeteksi Whisper sacara otomatis. Ngulang JSON kalawan transcript, segmen, timestamp, lan label panyatur. Referensi lan snippet SDK pinuh di /api/.

Ya - sanggeus transkripsi réngsé, klik Terjemahkeun atawa lebetkeun teks kana /translate/. Jepang dipasangkeun sareng unggal basa sanés anu kami pitulung (200+). Pikeun rapat, transkripsina dialihkeun ka /summarize/; pikeun duplikasi, kirimkeun ka /voice/tts/ pikeun ngahasilkeun audio dina basa tujuan.

Whisper dilatih dina 680K jam audio dunya nyata anu bising, janten transkripsi Jepang kuat pikeun sora latar, kamar musik, sareng perekam kualitas telepon. Clipping parah atanapi sababaraha speaker anu tumpang tindih masih bakal nyababkeun kaleresan.Upami hiji transkrip balik deui teu tiasa dianggo, kirimkeun email ka contact@free.ai kalayan file - urang bakal mayar deui token sareng ningali naha mesin anu béda ngarawat audio anjeun langkung saé.

Love Free.ai? Nyathet kanca-kancamu!

Nilai kaca iki