Jepang bebas
Ngaran_transkripsi Jepang audio lan video dadi teks nganggo AI. Cepet, akurat, lan gratis.
Carane Nggawe
- Pindah menyang Free.ai Transscriber
- Ngunggah file audio utawa video Jepang sampeyan
- AI kita kanthi otomatis nemokake Jepang lan nulis ulang
- Muat turun transcript anda sebagai teks atau SRT subtitles
Jepang Fitur Penulisan
- ✓Digunakake déning faster-whisper (dilisensi MIT)
- ✓Ngenali basa Jepang kanthi otomatis
- ✓Ndhukung MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, lan liya-liyane
- ✓Eksport TimeStamp lan subtitle (SRT)
- ✓Ora ana watesan ukuran file ing rencana dibayar
- ✓Pribadhi lan aman -- file dipateni sawise diproses
Rincian Basa
| Basa | Jepang |
| Kode ISO | ja |
| Model AI | faster-whisper |
| Harga | Bebas |
Basa liyane
Lihat Sekabeh BasaFAQ
Whisper large-v3-turbo ngaleupaskeun dina tingkat akurasi luhurna dina Jepang — di handapeun 7% tingkat kasalahan kecap dina benchmarks standar. Dina praktekna hartosna audio studio bersih balik deui caket-perfect, sareng audio obrolan tiasa dianggo kalayan bersih minimal. (Tier A, under 7% word error rate on benchmark sets - we publish honest WER tiers rather than marketing claims.)
Ya — Jepang transcription ditarik ti token pool anjeun sapopoé gratis saméméh. Audio ngabutuhkeun kira-kira 50 token per menit, jadi pool anonim sapopoé ngawengku sababaraha jam audio sapopoé. Akun anu diasupkeun meunang pool 30,000-token sapopoé anu leuwih gede. Sanggeus éta, transcription dibayar-sakumaha-digunakeun, jeung token top-up ti $1.
Jepang transcripts dipulangkeun dina aksara asli (UTF-8). Jepang teks teu boga ruang antara kecap sacara asli; tanda waktu diarisikeun ngatambahkeun panutup alami nalika giliran panyatur.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, sarta WEBM ditarima langsung. Pikeun video (MP4, MOV, MKV) urang ngabédakeun trek audio dina sisi panyedhiya saméméh ngirimkeun ka Whisper — anjeun henteu kedah ngarobah nanaon sorangan. Pipeline anu sami henteu paduli basa sumber, kalebet Jepang.
Unggah anonim diwatesan ku kira-kira 500 MB per berkas. Akun anu diasupkeun nepi ka 2 GB. Durasi henteu aya watesna — berkas panjang dipotong sacara otomatis (jendela 30 detik kalayan tumpang tindih) sarta disambung deui kana transkripsi tunggal kalayan tanda waktu anu terus. Rekaman Jepang anu lila-langkung jam (podcast, kuliah lengkep, rapat) bisa digawé saé.
Ya — diarisasi panyatur diaktifkeun sacara piawai pikeun unggal transkripsi Jepang. Outputna dipisahkeun jadi Pamaén 1 / Pamaén 2 / Pamaén 3 kalayan tanda waktu, janten wawancara, diskusi panel, sareng rapat multi-pihak balik kalayan label. Diarisasi dijalankeun dina model anu béda sareng damel sami di antara sadaya basa anu kami dukung.
Ya — tempelkeun URL kana /transcribe/youtube/ pikeun YouTube atawa /transcribe/podcast/ pikeun feed podcast (Apple, Spotify, RSS). Kami ngundeur audio, jalankeun liwat Whisper kalayan bahasa=ja, sarta balikkeun transcript kalayan timestamp jeung label panyatur. Kandungan Jepang anu umum: podcast, ceramah, wawancara, lan isi YouTube bentuk panjang ing Jepang iku beban kerja paling umum sing kita tingali.
Whisper ngabutuhkeun kira-kira 50 token per menit audio, jadi hiji jam rekaman ngabutuhkeun ~3,000 token. Kabéh pangguna henteu pernah ngabutuhkeun nanaon — pool 30,000 token gratis sapopoé ngawengku klip pondok, notifikasi sora, sarta podcast tunggal. Di luar éta, transkripsina dibayar-sakumaha-digunakeun, kalayan token tambahan ti $1.
Ya — sebagean tingkat (saben ~10-30 detik) lan tingkat tembung timestamps ana. Tingkat tembung iku piawai kanggo ekspor subtitle VTT/SRT supaya subtitle sinkronisasi baris-baris. Ing API atur timestamps="word" ing awak panjaluk. Jepang transcripts dipulangkeun dina aksara asli (UTF-8). Jepang teks teu boga ruang antara kecap sacara asli; tanda waktu diarisikeun ngatambahkeun panutup alami nalika giliran panyatur.
Ya. POST audio (multipart/form-data, nami medan "file") ka /v1/transcribe/ kalawan basa=ja — atawa ulah ngalebetkeun parameter basa pikeun ngamungkinkeun Whisper ngadeteksi sacara otomatis. Ngulang JSON kalawan transcript, segmen, timestamp, sarta label panyatur. Referensi pinuh sarta snippet SDK di /api/.
Ya — sanggeus transkripsi réngsé, klik Terjemahkeun atawa lebetkeun teks kana /translate/. Jepang cocog sareng sadaya basa anu kami sayogikeun (200+). Pikeun rapat, transkripna dialihkeun ka /summarize/; pikeun dublajeun, kirimkeun ka /voice/tts/ pikeun ngahasilkeun audio dina basa tujuan.
Whisper dilatih dina 680K jam audio dunya nyata anu bising, janten transkripsi Jepang kuat pikeun sora latar, musik, sareng rékaman kualitas telepon. Ngagulung parah atanapi sababaraha speaker anu tumpang tindih masih bakal mangaruhan akurasi.Upami hiji transcript balik teu bisa dipaké, email contact@free.ai kalawan file — urang bakal mayar deui tokens jeung ningali naha mesin anu béda ngarawat audio anjeun langkung saé.