Àwọn Àkọ́kọ́

Ìlò Ìṣàmúlò-ètò 380+ àwọn ìṣàmúlò-ètò Kò ní àmì-ìwé Kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò
Àwọn ìṣàmúlò-ètò
+ GPT-5, Claude, Gemini
1-on-1 interrogatory transcription pẹlu 2-speaker diarization. Ṣẹ̀dà àwọn àmì-àṣírí (Interviewer / Interviewee, tabi àwọn àwọn orukọ tí a tí sọ) ṣaajú tí o fi pamọ́ - gbogbo àwọn àkókò gba ààyè àti àwọn ààtòjọ-ẹ̀yàn bí Q&A tí a lè kà nígbà tí o tí wa ní ìṣàfilọ́lẹ̀ rẹ̀, àwọn àkọlé ìṣàfilọ́lẹ̀ podcast, tàbí àwọn ààtò dataset rírọ́rọ̀.

Lọ̀ọ̀kan àti ìpàsẹ́ àwòrán ìṣàfihàn rẹ̀, tàbí tẹ̀ láti ṣàfihàn

MP3, WAV, M4A, MP4 — to 1GB. Àwọn àkọlé àwòrán (mono, 8 kHz) tí a fọwọ́sì.

Speaker diarization is always on for this tool (2 speakers forced). Labels default to your names above — editable post-transcription.
Àwọn ìṣàmúlò-ètò fún àgbèkalẹ̀ yìí
Àwọn àkọlé

Ṣàfihàn àgbèkalẹ̀ àti ìṣàfihàn àwọn ìgbàkọ...

Ni gbogbogbo 30s-3min da lori gigun.

Built for journalists, researchers + qualitative interviewers

Journalism + writeups

Export the Q&A TXT with timestamps — quote with confidence, cite the exact second, paste straight into your story or newsroom CMS.

Àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀

Export JSON for coding in NVivo/Atlas.ti/Dedoose. Every turn has start/end timestamps + speaker labels — ready for thematic analysis.

HR + hiring interviews

Ṣẹ̀dà àwọn ipe àwọn àṣẹ̀dá láti fi ìṣẹ̀dá. Àgbéwọlé DOCX láti fi àwọn àmì-ìwé àwọn olugbàlẹ̀ pamọ́ jẹ́ ìsàlẹ̀ láti pinpin láti inú pánẹ́ẹ̀lì ìṣàfilọ́lẹ̀.

Bií a ṣe lè ló àkọ́kọ́ àkọ́kọ́

  1. Fi àwòrán rẹ̀ pamọ́ sí ààyè-iṣẹ́ ìṣàfihàn — MP3/WAV/MP4 lọ́wọ́lọ́wọ́ sí 1GB.
  2. Ṣàfikún Orúkọ Àwọn Àgbàkọ 1 àti Àgbàkọ 2 sí àwọn orúkọ ìṣàmúlò-ètò.
  3. Ṣayẹwo àwọn àkókò náà ki o si tẹ̀rò kọ́ọ̀kan. A tí ṣé ìṣàfilọ́lẹ̀ àwọn àkọlé 2-àkọlé nípa ìṣàfilọ́lẹ̀.
  4. Get a clean Q&A transcript. Download TXT/DOCX/SRT/VTT/JSON with your custom speaker names applied.

Free.ai lodi si Rev.com, Otter, Trint

Àwọn Àbùdá Free.ai Rev.com (AI) Otter.ai Trint
Àwọn Ìgúnrégé$0.003/min$1.50/min$16.99/mo$60/mo
Ṣàfikún àwọn àmì-ìwé àwọn ìṣàfihànPost-editPost-editPost-edit
Fi pamọ́Paid
Àwọn Àwọn Àwọn Àwọn Àwọn Àwọn Àwọn9930+English-focused30+
Àwọn API Àwọn Àwọn ÀwọnLimited
Àwọn àwọn àgbéwọlé_KòYesYesYes
Ni ọdun 2016, awọn ẹlẹgbẹ ti o wa ni 2026 ti wa ni 2026.
Àwọn ìkúndùǹ ìṣàfilọ́lẹ̀
Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn
Àwọn tókè tí n bọ́. Gba àwọn àmì-ìwé mìíràn
_Ìjánu-ìròyìn tí o dara jù lọ? Àwọn ìṣàmúlò-ètò (GPT-5, Claude, Gemini) fi ìdáràǹyàǹ gàjú pamọ́. Àwọn ààyè-iṣẹ́

❤️ O fẹ́ Free.ai? Fì sọ̀kalẹ̀ fún àwọn ọrẹ̀ rẹ̀!

Ṣẹ̀dà lọ́wọ́lọ́wọ́ lati gba líǹkì ìṣàfilọ́lẹ̀ kan àti gba 25,000 tokè fún ẹnikẹni.

Tí o fẹ́ láti mú diẹ̀ sii? Sign up free — 30,000 tokens/day
Ṣẹ̀dà

Ń ṣàfihàn àgbèwọlé rẹ̀...

Ṣẹ̀dá àwọn àgbèkalẹ̀ nípa AI ọ̀fẹ̀. Àwọn àmì-ìwé àwọn aago àti àwọn àmì-ìwé àwọn onígbánúbálẹ̀.

Bii o ṣe le lo Àwọn Àkọ́kọ́

1
Fi àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ pamọ́

Ṣàfihàn àkọlé, láti fi fáìlì pamọ́, tàbí láti ṣàfihàn ohun tí o fẹ́. Kò ní àwọn àwọn kọ́̀ǹpútà tí a fẹ́.

2
Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

AI wá ń ṣé iṣẹ́ àgbèkalẹ̀ rẹ̀ nínú àwọn ìṣísẹ̀ láti ló àwọn módèlè̀ tí a ṣí lè lò.

3
Ṣàfikún & Àwọn Àkọsílẹ̀

Ṣàfihàn, kọ́, tàbí fi àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Ṣàfikún àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú ìṣàmúlò-ètò rẹ̀. Ààyè ìparí REST tí a bá fẹ́ OpenAI, ìṣàfihàn tókè-àwọn àtílẹ̀, kò ní SDK tí a fẹ́. Àwọn owó tókè ní ìdáràn wẹ́ẹ̀bù.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Àwọn Àkọ́kọ́ — FAQ

Móòdù Ìṣàgbèkalẹ̀ gbá ìṣàfihàn àwọn àkọlé 2-àkọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ́kọ

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, WebM, MOV and any other format ffmpeg can decode. Phone interviews (mono, 8 kHz) work — Whisper handles the low bit-rate gracefully.

Yes. Set labels before submitting (defaults to "Interviewer" / "Interviewee") or edit them in the result view — every segment updates in place and the export uses your names.

Rev gba $ 1.50 / iṣẹju fun AI transcribing ati $ 1.99 + / iṣẹju fun eniyan-verified. A lo Whisper-large-v3 awoṣe kanna Rev nfunni ni wọn AI tier, ni ~ 500 tokens / min (ni ayika $ 0.003 / min - 500x ti o dara ju Rev AI).

Otter tí wọ̀nyí ní 300 àwọn àkókò ọ̀fẹ́ nínú oṣù kan nípa tí a jẹ́ English-kan. Àwọn mìíràn 99 nínú ojú-ọ̀kan-v3-Whisper-large, kò si àwọn wọ̀nyí nínú oṣù kan, gba-bí a tí lọ.

Trint bẹrẹ ni $ 60 / oṣu fun awọn wakati 7. A gba owo fun lilo - nipa $ 0.003 / min. Fun onkọwe iroyin ti o ṣe ibaraẹnisọrọ 10-20 ni ọdun kan, Free.ai jẹ ọfẹ; fun ile-iṣẹ iroyin ti o ṣe awọn ọgọrun, awọn idiyele wa tun ba Trint ni 50-80%.

TXT (Q & A format pẹlu awọn akoko), SRT (fun awọn akọle fidio-ibaraẹnisọrọ), VTT, JSON (fun awọn ilana lẹhin), ati DOCX (Microsoft Word - ti o ni ibamu fun awọn editors).

Ya — àwòrán kọ̀ǹpútà (mono, 8 kHz) tí ó bá ṣiṣẹ́. Fi àwòrán rẹ̀ pamọ́ (Àwòrán Google, OpenPhone,.wav láti inú àwòrán kọ̀ǹpútà kọ̀ǹpútà, abbl.). Àwọn ìṣàfarawé ní 92-96% fún àwòrán kọ̀ǹpútà tí a tíra.

Very high for clean audio with minimal crosstalk (>95% correct speaker attribution). Accuracy drops when both speakers talk over each other — split those clips into two separate uploads if needed.

Audio files are deleted after transcription. Transcripts are stored under your account for 7 days (paid) or 24 hours (free). For anything sensitive, download the TXT/DOCX and delete the history row.

Yà — àwòrán "Àwọn àkókò àkókò" náà ń ṣàfihàn gbogbo àwọn ìṣàfarawé àwọn àkókò nípa àkókò rẹ̀ láti jẹ́ ìṣàfihàn àwọn àkókò, tàbí ló àgbèwọlé JSON fún àkókò àwọn àkọlé.

Lo /transscribe/meeting/ nípá - àtòjọ-ẹ̀yàn náà náà gbá ọ láti fi àwọn ìgbàkọ 2-10 hàn. Àtòjọ-ẹ̀yàn /transcribe/interview/ náà tí a fi pamọ́ fún ìṣàfarawe-1-si-1.

Ṣàfihàn ọ̀fẹ̀ fun 10,000 tokens

Ṣẹ̀dà Àwọn Àwọn Àwọn Àwọn Àwọn Àwọn

Kò ní àwọn kaadí ẹ̀yàn tí a fẹ́

Bawo ní o ṣe lè fi àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí hàn?

O fẹ́ Free.ai? Fì sọ̀kalẹ̀ fún àwọn ọrẹ̀ rẹ̀!