Bebas Galisia Transkripsi
Transkrip Galisia audio dan video ke teks dengan AI. Cepat, akurat, dan bebas.
Cara Kerjanya
- Pergi ke Free.ai Transcriber
- Unggah Galisia audio atau berkas video Anda
- AI kita secara otomatis mendeteksi Galisia dan mentranskripnya
- Unduh transkrip Anda sebagai teks atau SRT subtitel
Fitur Transcription Galisia
- ✓Ditenagai oleh whisper-cepat (MMMMM lisensi)
- ✓Deteksi bahasa Galisia otomatis
- ✓Dukungan MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, dan lebih
- ✓Penanda waktu dan subjudul ekspor (SRT)
- ✓Tidak ada batas ukuran berkas pada rencana yang telah dibayar
- ✓Pribadi dan aman -- berkas dihapus setelah pemrosesan
Rincian Bahasa
| Bahasa | Galisia |
| Kode ISO | gl |
| Model AI | lebih cepat-whisper |
| Harga | Bebas |
Lebih Banyak Bahasa
Lihat Semua BahasaPSD
Galisia adalah bahasa yang kurang bersumber untuk Whisper ▪ besar-v3-turbo duduk di atas tingkat kesalahan kata 25%, kadang-kadang baik di atas. Transkrip ini berguna untuk pencarian dan gist tetapi tidak harus diperlakukan sebagai publikasi-siap. Jika mesin akurasi lebih tinggi tersedia untuk Galisia kita kawat secara otomatis.(Tier D, over 25% word error rate di set benchmark å kita menerbitkan tingkat WER yang jujur daripada klaim pemasaran.)
Ya Galisia transkripsi pertama kali diambil dari kolam token gratis harian Anda. Biaya audio sekitar 50 token per menit, jadi kolam harian tanpa nama mencakup beberapa jam audio per hari. Akun signing-in yang lebih besar mendapatkan kolam renang yang lebih besar ditambah 10.000 token signup. Melewati itu, $ 1 membeli 750.000 token (~250 jam audio).
Galisia transkrip dikembalikan dalam UTF-8 standar dengan ortografi normal bahasa.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, dan WEBM diterima secara langsung. Untuk video (MP4, MOV, MKV) kami mengekstrak server trek audio-side sebelum mengirimkannya ke Whisper ▪ Anda tidak perlu mengubah apa pun. Pipa pipa yang sama tidak peduli bahasa sumber, termasuk Galisia.
Cap upload anonim pada kira-kira 500 MB per file. Ditandatangani-dalam akun naik ke 2 GB. Durasi bukan batas yang sulit. Berkas panjang digunting secara otomatis (30 detik jendela dengan tumpang tindih) dan dijahit kembali ke transkrip tunggal dengan penanda waktu yang berkelanjutan. Multi-jam Galisia rekaman (podcasts, kuliah penuh, rapat) bekerja dengan baik.
Ya, diaratisasi pembicara pada default untuk setiap transkrip Galisia. Keluaran disegmenkan sebagai Speaker 1 / Speaker 2 / Speaker 3 dengan timestamps, jadi wawancara, diskusi panel, dan pertemuan multi-partai kembali berlabel. Diarization berjalan pada model terpisah dan bekerja sama di seluruh bahasa yang kita dukung.
Ya, paste URL ke dalam /tracribe/youtube/ untuk YouTube atau /trancrite/podcast/ untuk feed podcast (Apple, Spotify, RSS). Kami mengunduh audio, jalankan melalui Whisper dengan bahasa=gl, dan kembalikan transkrip dengan penanda waktu dan label speaker. Isi tipikal Galisia kuliah, wawancara, catatan suara, dan konten YouTube dalam Galisia semua pekerjaan paste URL ke /tracribe/youtube/ atau mengunggah berkas secara langsung.
Whisper biaya sekitar 50 token per menit dari audio, jadi rekaman satu jam adalah - 3.000 token. $ 1 membeli 750.000 token, yang bekerja untuk sekitar 250 jam audio per dolar. Kebanyakan pengguna tidak pernah menghabiskan apa pun.
Ya, kedua tingkat segmen (setiap ~10-30 detik) dan penanda waktu tingkat kata tersedia. Tingkat-kata adalah baku untuk ekspor subtitel VTT/SRT sehingga judul baris sinkronkan. Pada penanda waktu API set="kata"dalam tubuh permintaan. Galisia transkrip dikembalikan dalam UTF-8 standar dengan ortografi normal bahasa.
Ya. Audio POST (multipart/form-data, nama field "file") ke /v1/trlewrite/ dengan bahasa=gl ▪ atau abaikan parameter bahasa untuk membiarkan Whisper auto-detect. Mengembalikan JSON dengan transkrip, segmen, penanda waktu, dan label speaker. Referensi penuh dan SDK snippets di /api/.
Ya sekali transkripsi selesai, klik Terjemahkan atau tempelkan teks ke /translata/. Galisia pasang dengan setiap bahasa lain yang kami dukung (200+). Untuk bertemu pipa menit transkrip melalui /summarize/; untuk dubbing kirim ke /voice/tts/ untuk membuat audio dalam bahasa target.
Pelatihan kebisingan Whisper kurang membantu pada tingkat ini. Jumlah dari Galisia audio Whisper yang terlihat selama pelatihan, bukan kebisingan. Audio studio bersih masih mengalahkan suara yang bising, tapi juga tidak akan mencapai akurasi Anda akan mendapatkan bahasa sumber daya yang tinggi.Jika transkripnya tidak dapat digunakan kembali, kontak surel@free.ai dengan berkas tersebut kita akan mengembalikan tokennya dan melihat apakah mesin yang berbeda menangani audio Anda dengan lebih baik.