Sentiment Analyzer
Ticari kullanım için uygun
579 modelleri
Su işareti yok
Kayıt gerekmiyor
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Genel duygu
-
-
Kutupluk
-
-100'den +100'e
Güven
-
-
Özet
Gelişmiş seçenekler
Sonuç
Jetonlar tükeniyor.
Daha Fazla Token Al
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Bir tavsiye linki almak ve arkadaş başına 30.000 token kazanmak için 'e kayıt olun.
Daha fazlasını ister misin?
Ücretsiz kayıt: 30.000 token/gün
Ücretsiz kayıt ol
İstekiniz işleme alınıyor...
Özgür yapay zeka ile metin duygularını analiz edin. Pozitif, negatif ve nötr tonları tespit edin.
Nasıl Kullanılır Sentiment Analyzer
1
Girişinizi girin
Metin yazın, bir dosya yükleyin veya istediğinizi açıklayın. Hesap gerekmez.
2
Üretme'ye tıkla
Yapay zekamız, en iyi açık kaynak modellerini kullanarak talebinizi saniyeler içinde işleme alacaktır.
3
İndir ve paylaş
Sonuçlarınızı indirin, kopyalayın veya paylaşın. Kişisel ve ticari kullanım için ücretsiz.
Bu aracı API üzerinden kullan
Bu aracı kendi kodunuzdan otomatikleştirin. OpenAI uyumlu REST son noktası, taşıyıcı token kimlik doğrulama, ekstra SDK gerekmiyor. Token maliyeti web arayüzüne uygun.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'İlgili Özgür Yapay Zeka Araçları
Sentiment Analyzer - FAQ
Seçtiğiniz modlara bağlı olarak beş şey: (1) genel polarite - güvenle -100 ile +100 arasında bir puan; (2) 6 boyutlu duygular - sevinç, öfke, korku, üzüntü, sürpriz, iğrençlik; (3) yöne dayalı - isimli özellikler veya varlıkları çıkarır ve her birini ayrı ayrı puanlar; (4) sarkazm / alt metin - tespit edilen ironinin yüzey polaritesini tersine çevirir; (5) cümle başına - her cümleyi ayrı ayrı etiketler. Kullanım durumunuza uygun modu seçin.
Evet - tipik 200 kelimelik bir inceleme varsayılan Qwen 3 30B modelini ~200 token ile, 6.000 anonim veya 30.000 günlük kayıtlı havuzun içinde rahatça çalıştırıyor. Daha uzun metinlerde adli-derinlik analizi ~600 token'a mal oluyor. Birkaç tane denemek için kayıt gerekmiyor.
Genel kutuplaşmada benzer (insan değerlendiricileriyle %85'lik bir anlaşma açık metin üzerinde), konu sınıflandırma hassasiyetinde Google'ın arkasında, sarkazmda çoğundan önde çünkü modelin açık sarkazm tespit çağrıları veriyoruz. Kurumsal satıcılar 1000 birim için 1-4 dolar alıyor. Bizim avantajımız: duygu radarı + bir çağrıda görünüm temelli çıkışı, ücretsiz, API anahtarı yok.
Evet - "İroni + alt metin" moduna geçin. Sistem mesajı modelin ironiyi tespit ettiğinde yüzey kutupluğunu çevirmesini açıkça emreder ("Oh great, another delay" pozitif kelime varlığına rağmen negatif puan alır). Açıkça görülen ironi hakkındaki doğruluk %80'dir; ince pasif-saldırı her model için daha zordur. "Karışık" karar + düşük güven puanı metni kendin okuman için bayraktır.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 dil. Altı duygu boyutu Ekman temel duygu araştırmasından gelir ve evrensel olarak çevirir. Doğruluk en yüksek İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Portekizce, Almanca, Çince, Japonca; daha az kaynaklı dillerde çalışır ama biraz daha düşük güven puanları üretebilir.
Evet - bu en yüksek değerli kullanım durumlarından biridir. Gelişmiş biletleri "Support ticket" alan modundan yürütün; yüksek öfke boyutu ile -50'nin altındaki polarite puanı olan biletler üst destek kuyruğunuza, pozitif kararlı biletler ise kendi hizmetlerine gider. JSON'u indir düğmesi ile dışarı çıkar ve Zendesk / Freshdesk otomatikleştirmelerine bağlayın.
Evet - Bu sayfanın oluşturduğu aynı sistem promptu ile /v1/chat/'a POST yap (kesin prompt için kaynak kontrol edin). Yapışkan JSON geri döndürür. Geceleri binlerce inceleme alan tablolar için iyi. Taşıyıcı kimlik doğrulama, aylık limitler. /api/'de belgeler.
Güven, modelin kesinliğini yansıtır, sizin kesinliğinizi değil. Kısa girdiler (< 20 kelime), belirsiz metin ve karışık polar içerik düşük puan alır. Düşük güven pozitif bir güven negatif değildir - "Bilmiyorum". 50' nin altındaki herhangi bir puanı insan gözden geçirmesine ihtiyaç duyulduğu gibi değerlendirin.
UI bir anda tek bir metin çalıştırıyor. Toptan olarak, JSON+CSV indirmesi API'yi veri kümenizi tekrarlayan Python veya Node bir script'e bağlamanıza izin veriyor. Kısıtlar: Çağrı başına 20.000 karakter, anonim kullanıcılar için IP başına 100 çağrı/saat, kayıtlı hesaplar için 1.000/saat. Kurumsal hız sınırları mevcut - bizimle iletişime geçin.
MonkeyLearn satın alındı ve durduruldu. Lexalytics ve Repustate, eşit boyuta dayalı + duygu tespitleri için ayda 500-5.000 dolar ücret alıyorlar. Araçımız çoğu iş akışı için ücretsiz; kazanç-açıklama metinleri gibi en yüksek riskli kullanım durumları için çağrı başına ücretli modeller (GPT-5, Claude Sonnet) mevcuttur.
Metin GPU'muzda hafızada işlem görür, anonim kullanıcılar için diskte kalıcı değildir. Giriş yapan kullanıcılar raporları 7 gün boyunca kontrol panellerinde görürler. Metinleri üçüncü taraflarla paylaşmayız veya eğitim için kullanmayız. Sıfır log uyumluluğu için kendi API-key-gated son noktanızı kullanın - şirket SLA'ları için bizimle iletişime geçin.
Bu aracı nasıl değerlendirirsin?