Sentiment Analyseur
Kommerziell Benotzung OK
380 Säiten
Keng Waasserzeechen
Keng Umeldungsinformatioun erfuerderlech
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Allgemeng
—
—
Polaritéit
—
-100 bis +100
Vertrauen
—
—
Zesummenfassung
Erweitert Optiounen
Resultat
Den Haaptuert ass La Bassée.
Get More Tokens
❤️ Free.ai? Erzielt et Äre Frënn!
D'Asteroiden 1634 (1634) A. A. an 1635 (1635) A. A. sinn nom A. A. A. benannt, dem franséische Mathematiker.
Méi wëllen?
Sign up free for 10,000 tokens
Gratis anmelden
Är Ufro gëtt veraarbecht...
Analyséiert Textgefill mat gratis AI. Erkennt positiv, negativ a neutral Tonen.
Wéi ze benotzen Sentiment Analyseur
1
Gitt Är Input an
Text aginn, eng Datei erofladen oder beschreiwen wat Dir wëllt. Keng Kont néideg.
2
Klick erzeugen
D'Aarbechtszäiten an d'Aarbechtskonditiounen sinn an der Regel am beschten an der éischter Woch.
3
Download & share
Är Resultater erofzelueden, kopiéieren oder deelen. Gratis fir perséinlech a kommerziell Notzung.
Dësen Tool iwwer API benotzen
Automatiséieren dëse Tool vun Ärem eegene Code. OpenAI-kompatibel REST Endpoint, Bearer-Token Auth, keng extra SDK erfuerderlech. Token Käschte passen d'Web-Interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Sentiment Analyseur — FAQ
5 Saachen, ofhängeg vum Modus deen Dir wielt: (1) allgemeng Polaritéit — e Score vu - 100 bis + 100 mat Vertrauen; (2) 6-dimensional Emotiounen — Freed, Wut, Angst, Trauer, Iwwerraschung, Ekel; (3) Aspekt- baséiert — extrahéiert benannt Featuren oder Entitäten an bewäert all separat; (4) Sarkasmus / Ënnertext — féiert d' Polaritéit vun der Uewerfläch op erkannter Ironie ëm; (5) pro Saz — markéiert all Saz individuell. Wielt de Modus deen Ärem Use Case entsprécht.
Ja — eng typesch 200-Wörter-Review féiert de Standard Qwen 3 30B Modell mat ~200 Token aus, komfortabel an der 2.500 anonymen oder 10.000 ugemellt alldeeglecher Pool. Forensic-Deep-Aspect Analyse op méi laange Texter kascht ~600 Token. Keng Umeldung erfuerderlech fir e puer ze probéieren.
D'Gréisst vun der Gemeng ass 15,8 km², an d'Fläch ass ronn 150 km². Commons: Saint-Pierre-de-Cernieres – Biller, Videoen a Multimediadateien D'Gemeng Saint-Pierre-de-Cernieres ass eng vun de 15 Gemengen am Departement Seine-Maritime an der Regioun Île-de-France.
Ja — Wechseln Sie zum Modus "Sarkasmus + Untertext". Die Systemprompt weist dem Modell explizit an, die Oberflächenpolarität umzukehren, wenn es Ironie erkennt ("Oh großartig, noch eine Verzögerung" erzielt negative Punkte trotz positiver Wörter). Die Genauigkeit bei offensichtlichem Sarkasmus beträgt ~80%; subtile passive Aggressionen sind für jedes Modell schwieriger. Das "Mixed" Urteil + niedrige Vertrauenspunkte sind Ihr Flag, um den Text selbst zu lesen.
Anstatt e Verdaach fir de ganzen Text, kritt Dir e separate Score fir all ernimmt Entitéit oder Feature. Beispill: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" gëtt {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal fir Produktbewäertungen, Restaurant Feedback, an NPS Kommentaren wou Clienten Lob a Klagen an engem Paragraphe mischen.
99 Sproochen. D' sechs Emotiounsdimensioune kommen aus der Ekman Basis-Emotionsforschung an iwwersetzen universell. D' Genauegkeet ass am héchsten op Englesch, Spuenesch, Franséisch, Portugisesch, Däitsch, Chinesisch, Japanesch; Sproochen mat manner Ressourcen funktionéieren, awer kënnen e bësse manner Vertrauen erlaben.
Ja — dat ass ee vun de wertvollsten Use Cases. Run incoming tickets through "Support ticket" domain mode; tickets scoring below -50 polarity with high anger-dimension go to your senior support queue, positive-verdict tickets route to self-service. Export JSON via the download button and wire into Zendesk / Freshdesk automations.
Ja — POST to /v1/chat/ with the same system prompt this page builds (inspect source for the exact prompt). Returns structured JSON. Good for dashboards that ingest thousands of reviews nightly. Bearer auth, monthly limits. Docs at /api/.
Confidence reflektéiert d' Modellsécherheet, net Är Sécherheet. Kuerz Inputs (< 20 Wörter), méideitegt Text, an Inhalt mat gemischter Polaritéit kréien e niddrege Score. E positive Score mat niddrege Confidence ass keen zouverléissege Negativ - et ass "Ech weess et net". Behandelt all Score ënner 50 als néideg fir eng Mënschekontroll.
D'Benotzerinterface féiert ee Text op eemol aus. Fir Bulk, erlaabt de JSON+CSV Download Iech d'API an e Python oder Node Skript ze draden, dat Är Datensätz iteréiert. Limiten: 20.000 Zeichen pro Opruff, 100 Opruff/Stonn pro IP fir anonym Benotzer, 1.000/Stonn fir ugemellt Kont. Enterprise Rate Limiten verfügbar - kontaktéiert eis.
MonkeyLearn gouf iwwerholl an ofgeschloss. Lexalytics a Repustate bezuelen $500-5.000/mo fir déi selwecht Aspekt-baséiert + Emotioun Erkennung. Eise Tool ass gratis fir déi meescht Workflows; Premium Modeller (GPT-5, Claude Sonnet) sinn pro Call verfügbar fir déi héchst-Stakes Use Cases wéi Earnings-Call Transkriptiounen.
Text gëtt am Gedächtnis op eiser GPU veraarbecht, fir anonym Benotzer net op der Festplatte gelagert. Ugemeldete Benotzer gesinn 7 Deeg laang Berichter op hirem Dashboard. Mir deelen Text ni mat Drëttpersounen oder benotzen et fir Training. Fir Zero-Log Compliance benotzt Ären eegenen API-Key-gated Endpoint - kontaktéiert eis fir Enterprise SLAs.
Wéi géift Dir dat Tool bewäerten?