Sentiment Analizasiyası
Ticari istifadə üçün OK
380+ modellər
Su işarəsiz
Qeydiyyat tələb edilmir
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Ümumi hiss
-
-
Polatlıq
-
-100-dən +100-ə
Təhlükəsizlik
-
-
İcmal
Əlavə seçimlər
Nəticə
Tokenlər azalır.
Daha çox Token Al
❤️ Free.ai-i sevirsiniz? Dostlarınıza deyin!
Referal link almaq və dost başına 30,000 token qazanmaq üçün -ə qeyd olun.
Daha çox istəyirsiniz?
30K tokens/day + 10K bonus üçün pulsuz qeydiyyatdan keçin
Qeydiyyatdan keç
İstəyinizi işləyirik...
Mətn hisslərini azad AI ilə analiz et. Pozitiv, mənfi və neytral tonları aşkar et.
Necə istifadə edilməlidir Sentiment Analizasiyası
1
Girişinizi daxil edin
Mətn yazın, fayl yükləyin, ya da istədiyinizi təsvir edin. Hesab lazım deyil.
2
Quraşdır
Bizim AI ən yaxşı açıq mənbə modellərini istifadə edərək sizin istəyinizi saniyələr ərzində işləyir.
3
Endirilənlər
Nəticənizi yükləyin, kopyalayın və ya paylaşın. Şəxsi və kommersiya istifadəsi üçün pulsuzdur.
Bu vasitəni API vasitəsilə istifadə et
Bu aləti öz kodunuzdan avtomatlaşdırın. OpenAI-ə uyğun REST son nöqtəsi, Bearer-token auth, əlavə SDK tələb olunmur. Token xərcləri veb interfeysinə uyğundur.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Əlaqədar Pulsuz AI Vasitələri
Sentiment Analizasiyası - FAQ
Seçdiyiniz üsulla bağlı olaraq beş şey: (1) ümumi polaritet - -100-dən +100-ə qədər bal; (2) 6-ölçülü hisslər - sevinc, qəzəb, qorxu, kədər, təəccüb, nifrət; (3) aspekt əsaslı - adlandırılan xüsusiyyətləri və ya obyektləri çıxarır və hər birinə ayrı-ayrı bal verir; (4) sarkazm / subtekst - aşkar edilmiş ironiya üzərində səth polaritetini çevirir; (5) cümlə-cədvəl - hər cümləni ayrı-ayrılıqda etiketləyir. İstifadə halınıza uyğun üsulu seçin.
Bəli — 200 sözlük bir təhlildə Qwen 3 30B modelin ön qurğusu ~200 tokendə işləyir, 6000 anonim və ya 30 qeydiyyatlı gündəlik bazası daxilində rahatlıqla. Uzun mətnlər üzərində forensik dərinlik aspekt analizi ~600 tokenə başa gəlir. Bir neçəsini sınamaq üçün qeydiyyat tələb olunmur.
Ümumi polaritesi ilə müqayisə edilə bilər (~85% insan qiymətləndiriciləri ilə açıq kəsilmiş mətn üzərində razılaşma), mövzu-klasifikasiya dəqiqliyi Google-dan geri, sarkazmda çoxdan öndə, çünki biz modelə açıq sarkazm-axtarma çağırışları veririk. Enterprise satıcıları 1000 ədəd üçün $1-4 ödəyirlər. Bizim üstünlüyümüz: emosional radar + aspekt əsaslı bir zəngdə çıxıntı, pulsuz, API açarı yoxdur.
Bəli — "Sarkasm + subtext" moduna keçin. Sistem sorğusu ironiya aşkar edildikdə modelə səth polaritesini çevirməsini açıqca əmr edir ("Oh great, another delay" pozitiv söz varlığına baxmayaraq mənfi nəticə verir). Aydın sarkasmın dəqiqliyi ~80%'dir; subtil passiv-agressiv hər hansı bir model üçün daha çətindir. "Mixed" hökmü + aşağı etibarlı nəticə mətni özünüz oxumağınız üçün bayraqdır.
Bütün mətn üçün bir qərar vermək əvəzinə, hər bir element və ya xüsusiyyət üçün ayrı qiymətlər alırsınız. Məsələn: "Otel gözəl idi, amma səhər yeməyi soyuq idi və wifi çox pis idi" {hotel: +80, səhər yeməyi: -50, wifi: -70} verir. Məhsul təhlilləri, restoran rəyləri və müştərilərin tək bir abzasda tərif və şikayətlərini qarışdırdığı NPS şərhləri üçün idealdır.
99 dil. Altı hiss ölçüsü Ekman əsas hiss tədqiqatından gəlir və universal tərcümə edir. Düzgünlük ən yüksək İngilis, İspan, Fransız, Portuqaliya, Alman, Çin, Yapon dillərindədir; aşağı resurs dilləri işləyir, lakin azca aşağı etibarlı nəticələr verə bilər.
Bəli - bu onun ən yüksək dəyərli istifadə hallarından biridir. Gələn biletləri "Dəstək bilet" domen modundan keçirin; -50 polaritetin altında olan biletlər yüksək qəzəb ölçüsü ilə sizin böyük dəstək növbənizə, müsbət qərar biletləri öz xidmətinə gedir. JSON-u yükləmə düyməsi vasitəsilə ixrac edin və Zendesk / Freshdesk avtomatlaşdırmalarına qoşulun.
Bəli — Bu səhifənin yaratdığı eyni sistem sorğusu ilə /v1/chat/-ə POST göndər (düzgün sorğu üçün mənbəni yoxlayın). Quruluşlu JSON geri qaytarır. Gecəlik minlərlə təhlil qəbul edən idarə panelləri üçün yaxşıdır. Göndərənin tanınması, aylıq limitlər. /api/-də sənədlər.
Tə'min modelin tə'minini əks etdirir, sizin tə'mininizi deyil. Qısa girişlər (<20 söz), mürəkkəb mətn və qarışıq polaritetli məzmun aşağı bal alır. Az tə'minli müsbət bir tə'minli mənfi deyil - bu "Bilmirəm"dir. 50-dən aşağı olan hər hansı bir bal insan təhlilinə ehtiyacı olduğu kimi qəbul edilməlidir.
UI bir anda bir mətni işləyir. Bulk üçün JSON+CSV yükləməsi API-ni Python ya da Node skriptinə bağlamağa imkan verir ki, bu da məlumat toplunuzu təkrarlasın. Sərhədlər: zəng başına 20,000 simvol, anonim istifadəçilər üçün IP başına 100 zəng/saat, qeydiyyatdan keçmiş hesablar üçün 1,000 zəng/saat. Korporativ dərəcə məhdudiyyətləri mövcuddur — bizimlə əlaqə saxlayın.
MonkeyLearn satın alınıb və dayandırılıb. Lexalytics və Repustate ekvivalent aspekt + emosional aşkarlama üçün ayda $500-5000 ödəyir. Alətimiz çox iş axınları üçün pulsuzdur; premium modelləri (GPT-5, Claude Sonnet) qazanc-qəbul transkriptləri kimi ən yüksək riskli istifadə hallarda zəng başına mövcuddur.
Mətn GPU-da yaddaşda işlənir, anonim istifadəçilər üçün diskdə saxlanmır. Giriş etmiş istifadəçilər 7 gün ərzində hesabatlarını öz dashboardlarında görürlər. Biz heç vaxt mətni üçüncü tərəflərlə paylaşmırıq və ya təlim üçün istifadə etmirik. Zərf log uyğunluğu üçün öz API-key-gated son nöqtəni istifadə edin — korporativ SLA-lar üçün bizimlə əlaqə saxlayın.
Bu aləti necə qiymətləndirirsiniz?