Sentiment Analizatör
Ticari istifadə OK
579 modelləri
Su işarəsiz
Qeydiyyat tələb edilmir
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Ümumi hiss
-
-
Kütləvi
-
-100-dən +100-ə
Təhlükəsizlik
-
-
Məzmun
Əlavə seçimlər
Nəticə
Tokenlər azalır.
Daha çox Token
❤️ Free.ai sevmirəm? Dostlarına deyin!
Referal link almaq və dost başına 30,000 token qazanmaq üçün -ə qeyd olun.
Daha çox istəyirsiniz?
Pulsuz qeydiyyat: 30,000 token/gün
Qeyd Et
İstəyinizi işlədin...
Mətn hisslərini azad AI ilə analiz et. Münasib, mənfi və neutral tonları aşkar et.
İstifadəsi Sentiment Analizatör
1
Girişinizi daxil edin
Mətn yazın, fayl yükləyin, ya da istədiyinizi təsvir edin. Hesab lazım deyil.
2
Quraşdır
Bizim AI ən yaxşı açıq mənbə modelləri istifadə edərək sizin istəyinizi saniyələr ərzində işləyir.
3
Endirilənlər
Nəticənizi yükləyin, kopyalayın və ya paylaşın. Şəxsi və kommersiya istifadəsi üçün pulsuzdur.
Bu vasitəni API vasitəsilə istifadə et
Bu aləti öz kodunuzdan avtomatlaşdırın. OpenAI-ə uyğun REST son nöqtəsi, Bearer-token auth, əlavə SDK tələb olunmur. Token xərcləri veb interfeysinə uyğundur.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Bağlantılı Pulsuz AI Vasitələri
Sentiment Analizatör - FAQ
Seçdiyiniz üsulla bağlı olaraq beş şey: (1) ümumi polaritet - -100-dən +100-ə qədər bal; (2) 6-ölçülü hisslər - sevinc, qəzəb, qorxu, kədər, təəccüb, nifrət; (3) aspektə əsaslanan - adlandırılmış xüsusiyyət və ya obyektləri çıxarır və hər birinə ayrı-ayrı bal verir; (4) sarkasm / subtext - aşkar edilmiş ironiya üzərində səth polaritetini çevirir; (5) cümlə-cədvəl - hər cümləni ayrı-ayrı etiketləyir. İstifadə halınıza uyğun üsulu seçin.
Yes - a typical 200-word review runs the default Qwen 3 30B model at ~200 tokens, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. Forensic-depth aspect analysis on longer texts costs ~600 tokens. No sign-up required to try a few.
Bütünlükdə polaritesi müqayisə edilə bilər (~85% insan qiymətləndiriciləri ilə açıq kəsilmiş mətn üzərində razılaşma), mövzu-klasifikasiya dəqiqliyi Google arxasında, sarkasm çoxunun öndə olduğu üçün modelə açıq sarkasm-deteksiya çağırışları veririk. Enterprise satıcıları 1000 ədəd üçün $1-4 ödəyirlər. Bizim üstünlüyümüz: emosional radar + aspekt-əsaslı bir çağırışda çıxış, pulsuz, API açarı yoxdur.
Bəli - "Sarkasm + subtext" moduna keçin. Sistem sorğusu modelə ironiya aşkar edildikdə səth polaritesini çevirməsini açıqca əmr edir ("Oh great, another delay" positive-word varlığına baxmayaraq mənfi nəticə verir). Aydın sarkasmda dəqiqlik ~80%'dir; subtel passiv-aggression hər hansı model üçün daha çətindir. "Mixed" verdict + low-confidence score is your flag to read the text yourself.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 dil. Altı hiss ölçüsü Ekman əsas hiss tədqiqatından gəlir və universal tərcümə edir. Düzgünlük ən yüksək İngilis, İspan, Fransız, Portuqaliya, Alman, Çin, Yapon dillərindədir; aşağı resurs dilləri işləyir, lakin azca aşağı etibarlı nəticələr verə bilər.
Bəli - bu ən yüksək dəyərli istifadə hallarından biridir. Gələn biletləri "Dəstək bilet" domeni modundan keçirin; -50 polarite ilə yüksək qəzəb ölçüsü ilə -50-dən aşağı qiymətləndirilən biletlər sizin böyük dəstək sıranıza, müsbət-verdict biletlər yoluna öz xidmətinə gedir. JSON-u yükləmə düyməsini və Zendesk / Freshdesk avtomatlaşdırmalarına bağlamaqla ixrac edin.
Bəli - /v1/chat/-ə bu səhifənin inşa etdiyi eyni sistem sorğusu ilə POST et (düzgün sorğu üçün mənbəni yoxlayın). Quruluşlu JSON geri qaytarır. Gecəlik minlərlə baxış qəbul edən dashboardlar üçün yaxşıdır. Göndərənin tanınması, aylıq limitlər. /api/-də sənədlər.
Tə'min modelin tə'minini əks etdirir, sizin tə'mininizi deyil. Qısa girişlər (<20 söz), qeyri-müəyyən mətn və qarışıq polaritetli məzmun aşağı bal toplayır. Az tə'min pozitivi tə'min mənfi deyil - bu "Mən bilmirəm"dir. 50-dən aşağı hər hansı bal insan tə'mininə ehtiyacı olduğu kimi qəbul edilir.
UI bir anda bir mətni işləyir. Böyük miqdarda JSON+CSV yükləməsi API-ni Python ya da Node skripti ilə əlaqələndirərək məlumat toplunuzu təkrarlamağa imkan verir. Sərhədlər: Hər çağırış üçün 20,000 simvol, anonim istifadəçilər üçün IP-yə görə saatda 100 çağırış, qeydiyyatdan keçmiş hesablar üçün saatda 1,000 çağırış. Müəssisə səviyyəli limitlər mövcuddur - bizimlə əlaqə saxlayın.
MonkeyLearn satın alınıb və dayandırılıb. Lexalytics və Repustate ekvivalent aspekt-əsaslı + emosional aşkarlama üçün $500-5,000/mo ödəyir. Alətimiz çox iş axınları üçün pulsuzdur; premium modelləri (GPT-5, Claude Sonnet) qazanc-qəbul transkriptləri kimi ən yüksək-stakes istifadə halları üçün zəng başına mövcuddur.
Mətn GPU-da yaddaşda işlənir, anonim istifadəçilər üçün diskdə saxlanmır. Giriş etmiş istifadəçilər 7 gün ərzində öz dashboardlarında hesabatları görürlər. Biz heç vaxt mətni üçüncü tərəflərlə paylaşmırıq və ya təlim üçün istifadə etmirik. Zero-log uyğunluğu üçün öz API-key-gated son nöqtəni istifadə edin - korporativ SLA-lar üçün bizimlə əlaqə saxlayın.
Bu aləti necə qiymətləndirirsiniz?