Okunurluk Değerlendirici
Ticari kullanım için uygun
380+ model
Su işareti yok
Kayıt gerekmiyor
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Tarayıcınızda tamamen çalışır — sunucuya hiçbir şey gönderilmez. Flesch Okuma Kolaylığı, Flesch- Kincaid Sırası, Gunning Sis, SMOG, Otomatik Okunabilirlik Endeksi ve Coleman- Liau hesaplanır. Cümle başına işaretleme en zor cümleleri işaretler.
Flesch Ease
—
0–100 scale
Flesch-Kincaid
—
% 1' i seç
Sisli
—
% 1' i seç
SİS
—
% 1' i seç
ARI
—
% 1' i seç
Liman-ı Şerif
—
% 1' i seç
Ortalama cümle uzunluğu
— kelimeler
Ortalama hece sayısı/ kelime
—
Karmaşık kelimeler (3+ syl)
—
Karar ve dinleyici
Okunurluk analizini görmek için yazmaya başlayın.
Cümle başına zorluk
En ağır cezalar öne çıkarıldı
Gelişmiş seçenekler
Sonuç
Jetonlar tükeniyor.
Daha Fazla Token Al
❤️ Love this tool? Share it!
Bir referans linki almak ve arkadaş başına 25.000 token kazanmak için kayıt olun.
Daha fazlasını ister misin?
Günde 30K token + 10K bonus için ücretsiz kayıt olun
Ücretsiz kayıt ol
İstekiniz işleme alınıyor...
Özgür yapay zeka ile metin okunuşu kontrol edin. Not seviyesi ve iyileştirme önerileri alın.
Nasıl Kullanılır Okunurluk Değerlendirici
1
Girişinizi girin
Metin yazın, bir dosya yükleyin veya istediğinizi açıklayın. Hesap gerekmez.
2
Üretme için tıkla
Yapay zekamız en iyi açık kaynak modellerini kullanarak talebinizi saniyeler içinde işleme alacaktır.
3
İndir & Paylaş
Sonuçlarınızı indirin, kopyalayın veya paylaşın. Kişisel ve ticari kullanım için ücretsiz.
Bu aracı API üzerinden kullan
Bu aracı kendi kodunuzdan otomatikleştirin. OpenAI uyumlu REST son noktası, taşıyıcı-token kimlik doğrulama, ekstra SDK gerekmiyor. Token maliyeti web arayüzü ile aynıdır.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'İlgili Özgür Yapay Zeka Araçları
Okunurluk Değerlendirici — FAQ
Free.ai Okunabilirlik Kontrolü metinleri analiz eder ve 6 standart okunuşu geri verir: Flesch Okuma Kolaylığı, Flesch-Kincaid Sınıfı, Gunning Fog Endeksi, SMOG Endeksi, Otomatik Okunuşu Endeksi (ARI) ve Coleman-Liau. Artı ortalama cümle uzunluğu, kelime başına ortalama hece sayısı, karmaşık kelime sayısı ve cümle başına zorluk işaretleme. 100% tarayıcı tarafı — sıfır sunucu çağrısı, sıfır kullanılan token, metin cihazınızı asla terk etmez.
Hemingway Editor 4 derece bandıyla $19.99 tek seferde masaüstü uygulamasıdır. Readable.com paket analizi için ayda $4-$48'dir. WebFX sadece Flesch + FK ile ücretsiz bir araçtır. Grammarly Premium ($12/mo) editörün içinde okunabilirliği gösterir. Free.ai tamamen ücretsiz, kayıt zorunluluğu yoktur, 6 okunabilirlik formülü (tüm rakiplerden daha fazla) gönderir ve tamamen tarayıcı içinde çalışır - metininiz hiçbir zaman bir sunucuya çarpmaz.
Her formül biraz farklı bir sinyal yakalar. Flesch Okuma Kolaylığı (0- 100, daha yüksek = daha kolay) genel içerik için klasiktir. Flesch- Kincaid Sınıf Sınıfı ABD okullarına uygundur. Gunning Fog karmaşık kelimeleri (3+ hece) vurgular. SMOG tıbbi metinler için inşa edilmiştir. ARI hece yerine karakter sayısını kullanır. Coleman- Liau benzerdir. Tüm 5 sınıf seviyesi formülün ortalaması en sağlam tahmindir — bunu kararda göstereceğiz.
Dört kör nokta: (1) Sözlük zorluğu hecelerle yaklaşılır — kısa ama nadir bir kelime ("quaff") puanları, geriye doğru olan uzun ama yaygın bir kelimeden ("application") daha kolaydır. (2) Cümle karmaşıklığı cümle uzunluğu değildir — uzun açık bir cümle, kısa karmaşık bir cümleden daha zor puanlar alabilir. (3) Konu zorluğu bu formüle görünmezdir. (4) Tüm formüler İngilizce neşri üzerine kalibrasyon edildi — İngilizce olmayan puanlar kaba yaklaşımlardır.
Her biri farklı sinyalleri ağırlıklandırır. Flesch-Kincaid ve Gunning Fog standart nesir için genellikle 1 puan içinde anlaşırlar. SMOG teknik metinlerde 1-2 puan daha yüksek çalışma eğilimindedir (karmaşık kelime azaltımı daha ağır ödüllendirir). ARI ve Coleman-Liau hece yerine karakter sayısını kullanır, bu yüzden çok kısa veya çok uzun kelimelerde farklı puanlar alır. Güçlü bir tahmin için ortalamaları; 4+ formülün üzerinde anlaşma sağlamak güçlü bir sinyaldir.
Dinleyici kitlesine bağlıdır. Genel halk: 8. sınıf (gazete kayıtları). Kitle pazarı blogu veya tüketici içeriği: 6.-8. Profesyonel iş / B2B: 9.-12. Akademik / teknik: 13.+ (üniversite). ABD düzenleyici rehberi kamuya yönelik belgeler için 7.-8. sınıfı önerir. Sade dil yasaları (İngiltere, Avustralya, ABD federal) 8. sınıf veya daha azını gerektirir.
Her cümle için ayrı ayrı bir Flesch-Kincaid puanı hesaplar, sonra en zor %20'yi işaretler. Spot-editing için yararlı — işaretlenen cümleleri daha kısa/basit versiyonlara yeniden yazın ve toplam puanınız hızlıca düşer. Hemingway Editor'un ünlü özelliği, artık ücretsiz ve istemci tarafında.
İngilizce olmayan metinleri yapıştırabilir ve puanları hesaplayabilirsiniz, ancak formüler İngilizce için kalibre edildi, bu yüzden sonuçlar yaklaşık olarak değerlendirilmelidir. İspanyolca için, Fernández- Huerta formülü daha doğru olacaktır (burada uygulanmamıştır). Almanca için, Amstad veya Wiener Sachtextformel. Karıştırılmış dil belgeleri için, tek dil parçalarına bölün ve ayrı ayrı analiz edin.
Hayır — her şey tarayıcınızda çalışır. Hiçbir şey sunucuya gönderilmez. Bunu tarayıcınızın Ağ sekmesinden kontrol edebilirsiniz: Okunabilirlik kontrolü kullandığınızda POST talepleri ateşlenmez. Gizli veya mülkiyetli metinler için mükemmel.
Hayır, sıfır token, sıfır sunucu çağrısı, tamamen ücretsiz, kullanım sınırı yok, kayıt gerekmiyor.
İngilizce kelimelerin %95'ini doğru şekilde işleyen standart bir hece sayıcı (çoğu okuryazarlık kütüphanesi ile aynı yaklaşım) kullanıyoruz. Kenar durumları: sessiz E, bileşik kelimeler, öz isimler, borç kelimeler. Araştırma düzeyinde doğruluk için bir telaffuz sözlüğüne (CMU veya benzer) ihtiyacınız olacak — bizimki pratik kullanım için yeterince iyi.
Okunurluk Değerlendirici istemci tarafındadır — sunucu son noktası yoktur. Programlama yoluyla okunabilirlik analizi yapmak istiyorsanız, standart Python kütüphanesi "textstat" aynı formülleri uygular. JS kodumuz, onu taşımak istiyorsanız sayfa kaynaklarında incelenebilir.
Bu aracı nasıl değerlendirirsin?