Okunabilirlik Değerlendirici

Free.ai Okunabilirlik Değerlendirici metni analiz eder ve 6 standart okunabilirlik puanı verir: Flesch Okuma Kolaylığı, Flesch-Kincaid Sınıfı, Gunning Fog Endeksi, SMOG Endeksi, Otomatik Okunabilirlik Endeksi (ARI) ve Coleman-Liau. Artı ortalama cümle uzunluğu, kelime başına ortalama hece sayısı, karmaşık kelime sayısı ve cümle başına zorluk işaretleme. 100% tarayıcı tarafı - sıfır sunucu çağrısı, sıfır token kullanılır, metin cihazınızdan asla ayrılmaz.

Hemingway Editor, 4 derece bandıyla $19.99'a satılan tek kullanımlık masaüstü uygulamasıdır. Readable.com, paket analizi için ayda $4-$48 arasında bir ücret öder. WebFX, sadece Flesch + FK ile ücretsiz bir araç sunmaktadır. Grammarly Premium ($12/ay) editörün içindeki okunuşu gösterir. Free.ai tamamen ücretsiz, kayıt zorunluluğu yoktur, 6 okunabilirlik formülünü (tüm rakiplerden daha fazlasını) gönderir ve tamamen tarayıcı içinde çalışır - metininiz hiçbir zaman bir sunucuya ulaşmaz. Ayrıca, puanınız çok yüksek olduğunda tek tıkla yeniden yazmak için /text/simplifier/ ile bağlantı kurarız.

Her formül biraz farklı bir sinyal yakalar. Flesch Okuma Kolaylığı (0- 100, daha yüksek = daha kolay) genel içerik için klasiktir. Flesch- Kincaid Sınıf Sınıfı ABD okullarına uygundur. Gunning Fog karmaşık kelimelere (3+ hece) vurgu yapar. SMOG tıbbi metinler için yapılmıştır. ARI hece yerine karakter sayısını kullanır. Coleman- Liau benzerdir. Tüm 5 sınıf seviyesi formüllerinin ortalaması en sağlam tahmindir - bunu kararda göstereceğiz.

Dört kör nokta: (1) Sözcük zorluğu hecelerle yaklaşılır - kısa ama nadir bir kelime ("quaff") geride kalan uzun ama yaygın bir kelimeden ("application") daha kolay puan alır. (2) Cümle karmaşıklığı cümle uzunluğu değildir - uzun açık bir cümle kısa karmaşık bir cümleden daha zor puan alır. (3) Konu zorluğu bu formüle görünmez. (4) Tüm formüler İngilizce nesneler üzerine kalibre edildi - İngilizce olmayan puanlar kaba yaklaşımlardır.

Her biri farklı sinyalleri ağırlıklandırır. Flesch- Kincaid ve Gunning Fog standart metin için genellikle 1 puan içinde anlaşmaktadır. SMOG teknik metinlerde 1-2 puan daha yüksek değerlere sahiptir (karmaşık kelime azaltımı daha ağır ödüllendirilir). ARI ve Coleman- Liau hece yerine karakter sayısını kullanır, bu yüzden çok kısa veya çok uzun kelimelerde farklı puanlar alır. Güçlü bir tahmin için ortalamaları kullanın; 4+ formülün üzerinde anlaşma sağlam bir sinyal olarak güvenilir.

Dinleyici sayısına bağlıdır. Genel halk: 8. sınıf (gazete kayıtları). Kitle pazarı blog veya tüketici içeriği: 6.-8. Profesyonel iş / B2B: 9.-12. Akademik / teknik: 13.+ (üniversite). ABD düzenleme rehberi halka açık belgeler için 7.-8. sınıfı önerir. Basit dil yasaları (UK, Avustralya, ABD federal) 8. sınıf veya daha düşük gerektirir.

Her cümle için ayrı ayrı bir Flesch- Kincaid puanı hesaplar, sonra en zor %20'yi işaretler. Yersel düzenleme için yararlı - işaretlenen cümleleri kısa/ basit versiyonlara yeniden yazın ve toplam puanınız hızlıca düşer. Hemingway Editor' ın ünlü özelliği, artık ücretsiz ve istemci tarafında.

İngilizce olmayan metinleri yapıştırabilir ve puanları hesaplayabilirsiniz, ancak formülün İngilizce olarak kalibrasyonu yapıldığından sonuçlar yaklaşık olarak değerlendirilmelidir. İspanyolca için Fernández- Huerta formülü daha doğru olacaktır (burada uygulanmamıştır). Almanca için Amstad veya Wiener Sachtextformel. Karışık dil belgeleri için tek dil parçalarına bölün ve ayrı ayrı analiz edin.

Hayır - her şey tarayıcınızda çalışır. Hiçbir şey sunucuya gönderilmez. Bunu tarayıcınızın Ağ sekmesinden kontrol edebilirsiniz: Okunabilirlik kontrolü kullandığınızda POST talepleri ateşlenmez. Gizli veya özel metinler için mükemmel.

Hayır, sıfır token, sıfır sunucu çağrısı, tamamen ücretsiz, kullanım sınırı yok, kayıt gerekmiyor.

Standart bir hece sayıcı kullanıyoruz (çoğu okuryazarlık kütüphanesi ile aynı yaklaşım) ve bu hece sayıcı İngilizce kelimelerin %95'ini doğru şekilde ele alır. Kenar durumları: sessiz E, bileşik kelimeler, öz isimler, borç kelimeler. Araştırma düzeyinde doğruluk için bir telaffuz sözlüğüne (CMU veya benzer) ihtiyacınız olacaktır - bizimki pratik kullanım için yeterlidir.

Araç istemci tarafındadır - sunucu son noktası yoktur. Programlamalı okunuşu analiz etmek istiyorsanız, standart Python kütüphanesi "textstat" aynı formülleri uygular. JS kodumuz, port etmek istediğinizde sayfa kaynaklarında incelenebilir.