Oxunaqlılıq yoxlayıcısı
Kommersiya istifadəsinə icazə var
586 model
Su nişanı yoxdur
Qeydiyyat tələb olunmur
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Gözləmənizdə tam olaraq işləyir - vericiyə heç nə göndərilmir. Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Automated Readability Index, və Coleman-Liau hesablanır. Hər cümlə üçün işıqlandırma ən çətin cümlələri işarələyir.
Flesch Ease
-
0-100 scale
Fleş-Kincaid
-
grade level
Siqnal
-
grade level
SİQMA
-
grade level
ARI
-
grade level
Coleman-Liau
-
grade level
Orta cümlə uzunluğu
- sözlər
Orta səslər/ söz
-
Kompleks sözlər (3+ syl)
-
Təqdim
Oxunuş analizini görmək üçün yazın.
Cədvəl
Ən çətin cümlələr işıqlandırıldı
Əlavə seçimlər
Nəticə
Tokenlər azalır.
Daha Çox Token Al
❤️ Free.ai xoşunuza gəldi? Dostlarınıza deyin!
Tövsiyə linki əldə etmək və hər dost üçün 30,000 token qazanmaq üçün qeydiyyatdan keçin.
Daha çoxu lazımdır?
Pulsuz qeydiyyat: gündə 30,000 token
Pulsuz Qeydiyyat
Sorğunuz emal olunur...
Pulsuz AI ilə mətnin oxunaqlılığını yoxlayın. Səviyyə dərəcəsini və təkmilləşdirmə təkliflərini əldə edin.
Necə istifadə etməli Oxunaqlılıq yoxlayıcısı
1
Məlumatı daxil edin
Mətn yazın, fayl yükləyin və ya istədiyinizi təsvir edin. Hesab lazım deyil.
2
Yarat düyməsini basın
AI-mız sorğunuzu ən yaxşı açıq mənbəli modellərdən istifadə edərək saniyələr içində emal edir.
3
Yüklə və paylaş
Nəticəni yükləyin, kopyalayın və ya paylaşın. Şəxsi və kommersiya məqsədi üçün pulsuzdur.
Bu aləti API vasitəsilə istifadə edin
Bu aləti öz kodunuzdan avtomatlaşdırın. OpenAI ilə uyğun REST endpoint, Bearer-token autentifikasiyası, əlavə SDK tələb olunmur. Token xərcləri veb interfeysdəki ilə eynidir.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Əlaqəli Pulsuz AI Alətləri
Oxunaqlılıq yoxlayıcısı - FAQ
Free.ai Oxunuşluluq Yoxlayıcısı mətni analiz edir və 6 standart oxunaqlılıq balını geri qaytarır: Flesch Oxunuşluluğu, Flesch-Kincaid dərəcəsi, Gunning Fog indeksi, SMOG indeksi, Avtomat Oxunuşluluğu indeksi (ARI) və Coleman-Liau. Üstəlik orta cümlə uzunluğu, söz başına orta sillə, kompleks söz sayı və cümlə başına çətinlik işıqlandırılması. 100% brauzer tərəfi - server çağırışları yoxdur, tokenlər istifadə edilmir, mətn heç vaxt cihazınızdan çıxmır.
Hemingway Editor 4 qiymətləndirmə qrupu ilə $19.99 bir dəfəlik masaüstü tətbiqidir. Readable.com paket analizi üçün $4-$48/modur. WebFX yalnız Flesch + FK ilə pulsuz bir alətdir. Grammarly Premium ($12/mo) redaktorun içində oxunaqlılığı göstərir. Free.ai tamamilə pulsuzdur, qeydiyyatsız, 6 oxunaqlılıq formülləri (bütün rəqiblərdən daha çox) göndərir və tamamilə brauzerdə işləyir - mətniniz serverə heç vaxt toxunmur. /text/simplifier/-ə də bağlantı veririk ki, nəticə çox yüksək olduqda bir kliklə yenidən yazılsın.
Hər bir formul bir az fərqli siqnal alır. Flesch Reading Ease (0-100, higher = easier) ümumi məzmun üçün klassikdir. Flesch-Kincaid sinif səviyyəsi ABŞ məktəbinə uyğundur. Gunning Fog kompleks sözləri (3+ sillə) vurğulayır. SMOG tibbi mətnlər üçün hazırlanmışdır. ARI sillələrin yerinə xarakter sayını istifadə edir. Coleman-Liau oxşardır. Bütün 5 sinif səviyyəli formulların ortası ən güclü hesablamadır - biz onu hökmdə göstəririk.
Dörd kör nöqtəsi: (1) Söz ehtiyatı çətinliyi sillələrlə təxmin edilir - qısa amma nadir söz ("quaff") uzun amma ümumi sözdən ("application") daha asan qiymətləndirilir, bu söz geriyə doğru oxunur. (2) Cəmi mürəkkəbliyi cümlənin uzunluğu ilə əlaqəli deyil - uzun açıq cümlə qısa qarışıq cümlədən daha çətin qiymətləndirilə bilər. (3) Mövzu çətinliyi bu formullara görə görünməzdir. (4) Bütün formullar İngilis prosa ilə ölçülmüşdür - İngilis olmayan nəticələr təxminlərdir.
Hər biri fərqli siqnalları ağırlaşdırır. Flesch-Kincaid və Gunning Fog standart prosa üçün 1 bal arasında razılaşırlar. SMOG texniki mətnlərdə 1-2 bal daha yüksək nəticə verir (mürəkkəb sözlərin azaldılmasına daha çox mükafat verir). ARI və Coleman-Liau sillələrə əvəzinə xarakter sayını istifadə edir, buna görə də çox qısa və çox uzun sözlərdə fərqli nəticələr verir. Əsas hesablama üçün ortalamalarını götürün; 4+ formulalar arasında razılaşma güclü siqnal kimi qəbul edilir.
Auditoriyadan asılıdır. Əsas ictimaiyyət: 8-ci sinif (qəzet qeydi). Toplu market blogu və ya istehlakçı məzmunu: 6-cı-8-ci sinif. Professional biznes / B2B: 9-cu-12-ci sinif. Akademik / texniki: 13-cü sinifdən yuxarı (kolec). ABŞ-ın qanunvericilik göstərişləri ictimai sənədlər üçün 7-ci-8-ci sinifləri tövsiyə edir. Sadə dil qanunları (Böyük Britaniya, Avstraliya, ABŞ federal) 8-ci sinif və ya daha aşağı tələb edir.
Hər cümlə üçün Flesch-Kincaid qiymətini hesablayır, sonra ən çətin 20% -ni işıqlandırır. Yerli redaktə üçün faydalıdır - işıqlandırılmış cümlələri qısa/sadə versiyalara yenidən yazın və ümumi nəticəniz tez aşağı düşəcək. Hemingway Editor'un məşhur xüsusiyyəti, indi pulsuz və müştəri tərəfli.
İngiliscə olmayan mətni yapışdıra və nəticələri hesablaya bilərsiniz, lakin formullar İngiliscə ölçülmüşdür, nəticələr təxminlər kimi qəbul edilməlidir. İspanca üçün Fernández-Huerta formulu daha doğrudur (burada tətbiq edilmir). Almanca üçün Amstad və ya Wiener Sachtextformel. Qarışıq dil sənədləri üçün tək dil parçalarına bölün və ayrı analiz et.
Xeyr - hər şey səyyahınızda işləyir. Heç nə vericiyə göndərilmir. Bunu səyyahınızın Şəbəkə sətirində yoxlaya bilərsiniz: oxunaqlılıq yoxlayıcısını istifadə edərkən POST tələbləri yanmır. Gizli və ya mülkiyyətli mətnlər üçün mükəmməldir.
Xeyr. Zərf tokenlər, zərf server çağırışları. Tam pulsuz, istifadə limiti yoxdur, qeydiyyat tələb olunmur.
Biz standart heuristic sillə sayıcısını istifadə edirik (çox oxunaqlı kitabxanalarla eyni yanaşma) İngilis sözlərinin ~95% -ni düzgün idarə edir. Edge cases: silent E, compound words, proper nouns, loanwords. Research-grade accuracy for you would need a pronunciation dictionary (CMU or similar) - ours is enough good for practical use.
Alət müştəri tərəflidir - server son nöqtəsi yoxdur. Əgər proqramlaşdırılmış oxunaqlılıq analizi istəyirsinizsə, standart Python kitabxanası "textstat" eyni formulları tətbiq edir. JS kodumuzu port etmək istəyirsinizsə səhifə mənbəyində yoxlaya bilərsiniz.
Bu aləti necə qiymətləndirirsiniz?