Anahtar Kelimeler ÇıkarıcıName
Ticari kullanım için uygun
380+ model
Su işareti yok
Kayıt gerekmiyor
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Çıkarılan anahtar kelimeler
Gelişmiş seçenekler
Sonuç
Jetonlar tükeniyor.
Get More Tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Bir referans linki almak ve arkadaş başına 25.000 token kazanmak için kayıt olun.
Daha fazlasını ister misin?
Sign up free for 10,000 tokens
Ücretsiz kayıt ol
İstekiniz işleme alınıyor...
Özgür yapay zeka ile herhangi bir metinden anahtar kelimeler çıkarın. SEO ve içerik analizi kolaylaştırılmıştır.
Nasıl Kullanılır Anahtar Kelimeler ÇıkarıcıName
1
Girişinizi girin
Metin yazın, bir dosya yükleyin veya istediğinizi açıklayın. Hesap gerekmez.
2
Üretme için tıkla
Yapay zekamız en iyi açık kaynak modellerini kullanarak talebinizi saniyeler içinde işleme alacaktır.
3
İndir & Paylaş
Sonuçlarınızı indirin, kopyalayın veya paylaşın. Kişisel ve ticari kullanım için ücretsiz.
Bu aracı API üzerinden kullan
Bu aracı kendi kodunuzdan otomatikleştirin. OpenAI uyumlu REST son noktası, taşıyıcı-token kimlik doğrulama, ekstra SDK gerekmiyor. Token maliyeti web arayüzü ile aynıdır.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'İlgili Özgür Yapay Zeka Araçları
Anahtar Kelimeler ÇıkarıcıName — FAQ
Herhangi bir uzun metinden (madde, blog yazısı, transkript, ürün tanımlaması) en anlamlı kelime ve cümleleri çıkarır. Beş çıkarma modu: (1) arama amacı ile etiketlenen SEO anahtar kelimeleri, (2) yüksek düzey konular + temalar, (3) isimli varlıklar — insanlar/yerler/örgütler, (4) etiket-stilinde küçük harflerle bağlanmış etiketler, (5) akademik indeks terimleri. TF-IDF, ham sıklık veya anlamsal ilgi ile 0-100 puan alan sonuçlar. CSV, TXT veya JSON olarak ihraç edin.
Evet — 1.500 kelimelik bir makale varsayılan Qwen 3 30B modelinde ~350 token içinde çıkarılır, rahatça 2.500 anonim veya 10.000 günlük kayıtlı havuz içinde. İlk çıkarmanız için kayıt gerekmez.
Bu araçlar onlara verdiğiniz anahtar kelimeler için canlı arama hacmi verilerini çeker ($99+/ay). Anahtar Kelimeler ÇıkarıcıName tam tersini yapar — içeriğinizden aday anahtar kelimeleri çıkarır ve arama amacını sınıflandırır. İş akışınız: bunu makalenizdeki hangi ifadeleri vurguluyor olduğunu bulmak için kullanın, sonra aylık arama hacmini kontrol etmek için Ahrefs / Semrush'a yerleştirin. Bedava anahtar kelime zorluk puanlarıyla güzel bir çift.
Üç puanlama modu: (1) TF-IDF (varsayılan) sözcükleri hem bu belgede sıklıkla hem de genel İngilizcede nadir olarak ödüllendirir - bunlar farklılaştırıcı terimler olduğundan SEO için en iyi. (2) Ham frekans doğrudan meydana gelmeleri sayar - en çok ne söylediğinizi görmek istediğinizde en iyi. (3) Anlamsal önem, bir cümle sadece bir kez ortaya çıksa bile belgelerin ana tezine yakınlık puanları - konu uyumluluğu için en iyi.
Bir n-gram N kelimeden oluşan bir dizidir. "iklimin değişimi" 2-gramdır. "yapay zeka modeli" 3-gramdır. Chipleri sadece 1-gram ("fotosentez" gibi tek kelimeler), 2-gram ("karbon ayak izi" gibi baş cümleler) veya 3-gram ("karbon ayak izi hesaplayıcı" gibi uzun kuyruk) çıkarmak için değiştirin. Çoğu SEO çalışma akışları 2+3-gram istiyor — tek kelimeler çok geneldir.
Evet — varsayılan durdurma listesi 14 dilde "the", "and", "of", "is", vb. kelimeleri kaldırır. "Dışarı atılması gereken kelimeler" alanından özel durdurma kelimeleri ekleyebilirsiniz — başka türlü sonuçlara hakim olacak kendi marka adınızı, ürün kodlarınızı veya standart hukuki dillerinizi bastırmak için faydalıdır.
Google, sorguları kullanıcı amacına göre sınıflandırır: bilgilendirici ("X nedir"), navigasyon ("nike resmi mağazası"), ticari ("en iyi koşu ayakkabıları 2026"), işlemsel ("air max online satın al"). Araç, çıkartılmış anahtar kelimelerinizi olası amaçla etiketler, böylece makalenin araştırmacılar, alışverişçiler veya doğrudan trafiğin aramaları için sıralanmasını biliyorsun. SERP özellikleriyle içeriği uyumlu hale getirmek için kritiktir.
99 dil altta yatan Qwen 2.5 modeli üzerinden. En yüksek kalite İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Portekizce, Almanca, Çince, Japonca için. Düşük kaynaklı diller çalışır ama 3-gram çıkarma daha az güvenilir olabilir — Arapça, Hintçe, Türkçe vb. için 1+2-gram'a geri dönün.
Kullanıcı arayüzü bir anda tek bir metin çalıştırıyor. Toptan çıkarma için /v1/chat/ API'sini Python scriptine bağlayın - CMS ihracatınız üzerinde tekrarlayın, her makalenin bedenini POST edin, JSON'u boşaltın. Taşıyıcı kimlik doğrulaması, ücretsiz hesaplarda saatte 1.000 çağrı, /api/'deki pro. Docs'ta daha yüksek sınırlar.
RAKE ve YAKE klasik sözlüksel algoritmalardır — hızlı ama anlamsal nitelikte zayıf (belgede "teknoloji başlatma" deniyorsa ancak "teknoloji" değilse "teknoloji başlatma"yı kaçırırlar). KeyBERT BERT entegrelerini kullanır — daha iyi anlamsal kalite ama yavaş ve kurulum gerektirir. TextRank grafik tabanlıdır. Yaklaşımız, yukarıdaki sıfır-atış ve arama-niyeti sınıflandırmasının hepsini yapan 7B-parametreli LLM'yi kullanır — çağrı başına daha yavaş ama sıfır kurulum, ücretsiz ve ML mühendisliği gerekmez.
Frekans ve TF-IDF modlarında, evet — her anahtar kelime kaynak metinden kelime anlamıyla veya en az bir inceleme değişikliği ile çıkarılabilir. Anlamsal-uyumluluk modunda model kontrollü sözlüklü bir sürüm ("pulmonology" metninizde "pulmonal doktor ziyareti" de olsa bile) geri verebilir. Akademik-terimleri modu kasıtlı olarak kontrollü sözlüklü bir sürümü tercih eder.
Evet — Bu sayfanın oluşturduğu aynı sistem promptu ile /v1/chat/'a POST yap (kesin prompt için şablon kaynağını kontrol et). Yapışkan JSON geri getirir. İçerik stratejisi tabloları veya CMS eklentileri için iyi. Taşıyıcı kimlik doğrulama, aylık limitler. /api/'de belgeler.
Bu aracı nasıl değerlendirirsin?