Keyword Extractor
Ticari kullanım için uygun
579 modelleri
Su işareti yok
Kayıt gerekmiyor
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Çıkarılan anahtar kelimeler
Gelişmiş seçenekler
Sonuç
Jetonlar tükeniyor.
Daha Fazla Token Al
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Bir tavsiye linki almak ve arkadaş başına 30.000 token kazanmak için 'e kayıt olun.
Daha fazlasını ister misin?
Ücretsiz kayıt: 30.000 token/gün
Ücretsiz kayıt ol
İstekiniz işleme alınıyor...
Özgür AI ile herhangi bir metinden anahtar kelimeler çıkarın. SEO ve içerik analizi kolaylaştırılmıştır.
Nasıl Kullanılır Keyword Extractor
1
Girişinizi girin
Metin yazın, bir dosya yükleyin veya istediğinizi açıklayın. Hesap gerekmez.
2
Üretme'ye tıkla
Yapay zekamız, en iyi açık kaynak modellerini kullanarak talebinizi saniyeler içinde işleme alacaktır.
3
İndir ve paylaş
Sonuçlarınızı indirin, kopyalayın veya paylaşın. Kişisel ve ticari kullanım için ücretsiz.
Bu aracı API üzerinden kullan
Bu aracı kendi kodunuzdan otomatikleştirin. OpenAI uyumlu REST son noktası, taşıyıcı token kimlik doğrulama, ekstra SDK gerekmiyor. Token maliyeti web arayüzüne uygun.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'İlgili Özgür Yapay Zeka Araçları
Keyword Extractor - FAQ
Herhangi bir uzun metinden (madde, blog yazısı, transkript, ürün tanımlaması) en anlamlı kelime ve cümleleri çıkarır. Beş çıkarma modu: (1) SEO anahtar kelimeleri arama amacı etiketlemesiyle, (2) yüksek seviye konular + temalar, (3) isimli varlıklar - insanlar/yerler/örgütler, (4) etiket-stil küçük harf-köşe harf-birleştirilmiş etiketler, (5) akademik indeks terimleri. TF-IDF, ham sıklık veya semantik ilgi ile 0-100 puan alan sonuçlar. CSV, TXT veya JSON olarak ihraç.
Evet - 1.500 kelimelik bir makale varsayılan Qwen 3 30B modelinde ~350 token'da çıkarılır, rahatça 6.000 anonim veya 30.000 günlük kayıtlı havuzun içinde. İlk çıkarmanız için kayıt gerekmez.
Bu araçlar, onlara verdiğiniz anahtar kelimeler için canlı arama hacmi verilerini çeker ($99+/ay). Keyword Extractor tam tersini yapar - içeriğinizden aday anahtar kelimeleri çıkarır ve arama amacını sınıflandırır. İş akışı: bu, makalenizdeki hangi ifadelerin daha önceden vurgulanmış olduğunu bulmak için kullanılır, sonra aylık arama hacmini kontrol etmek için Ahrefs/Semrush'a yerleştirir. Ücretsiz anahtar kelime zorluk puanlarıyla güzelce eşleşir.
Üç puanlama modu: (1) TF-IDF (varsayılan) sözcükleri hem THIS belgede sıklıkla hem de genel İngilizcede nadir olarak ödüllendirir - SEO için en iyi çünkü bunlar farklılaştırıcı terimlerdir. (2) Ham sıklık doğrudan meydana gelmeleri saymaktadır - en çok ne söylediğinizi görmek istediğinizde en iyi. (3) Semantik önem belgelerin ana tezine yakınlığı puanlar bir cümle sadece bir kez ortaya çıksa bile - konu uyumluluğu için en iyi.
Bir n-gram N kelimeden oluşan bir dizidir. "iklim değişikliği" 2-gramdır. "yapay zeka modeli" 3-gramdır. Sadece 1-gram ("fotosentez" gibi tek kelimeler), 2-gram ("karbon ayak izi" gibi baş cümleler) veya 3-gram ("karbon ayak izi hesaplayıcı" gibi uzun kuyruk) çıkarmak için çipleri değiştirin. Çoğu SEO çalışma akışları 2+3-gram istiyor - tek kelimeler çok geneldir.
Evet - varsayılan durdurma listesi 14 dilde "the", "and", "of", "is", vb. kelimeleri kaldırır. "Dışarı atılması gereken kelimeler" alanına özel durdurma kelimeleri ekleyebilirsiniz - kendi marka adınızı, ürün kodlarınızı veya sonuçlara hakim olacak yasal sözcükleri bastırmak için faydalı.
Google, kullanıcı amacına göre sorguları sınıflandırır: bilgilendirici ("X nedir"), navigasyon ("nike resmi mağazası"), ticari ("en iyi koşu ayakkabıları 2026"), işlemsel ("air max online satın al"). Araç, çıkartılmış anahtar kelimelerinizi olası amaçla etiketler, böylece makalenin araştırmacılar, alışverişçiler veya doğrudan trafiğe sahip aramalarda sıralanıp sıralanmadığını bilirsiniz. SERP özellikleriyle içeriği uyumlu hale getirmek için kritiktir.
99 dil altta yatan Qwen 2.5 modeli üzerinden. En yüksek kalite İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Portekizce, Almanca, Çince, Japonca için. Düşük kaynaklı diller çalışır ama 3-gram çıkarma daha az güvenilir olabilir — Arapça, Hintçe, Türkçe vb. için 1+2-gram'a geri dönün.
UI bir anda tek bir metin çalıştırıyor. Toptan çıkarma için /v1/chat/ API'yi Python scriptine bağlayın - CMS ihracatınız üzerinde tekrarlayın, her makalenin bedenini POST edin, JSON'u boşalt. Taşıyıcı kimlik doğrulama, ücretsiz hesaplarda saatte 1000 çağrı, /api/'deki pro. Docs'ta daha yüksek sınırlar.
RAKE ve YAKE klasik sözlüksel algoritmalardır - hızlı ama anlamsal nitelikte zayıf (belgede "teknoloji başlangıcı" deniyorsa "teknoloji"yi kaçırırlar, ancak sadece "teknoloji" değil). KeyBERT BERT entegrelerini kullanır - daha iyi anlamsal kalite ama yavaş ve kurulum gerektirir. TextRank grafik tabanlıdır. Bizim yaklaşımız, yukarıdaki tüm sıfır-atış ve arama-niyeti sınıflandırmasını yapan 7B-parametre LLM'yi kullanır - çağrı başına daha yavaş ama sıfır kurulum, ücretsiz ve ML mühendisliği gerekmez.
Frekans ve TF-IDF modlarında, evet - her anahtar kelime kaynak metinden kelime anlamıyla veya en az eğri değişikliği ile çıkarılabilir. Semantik-uyumluluk modunda model kontrollü sözlük versiyonunu geri verebilir ("pulmonology" metninizde "pulmon doktor ziyareti" de olsa). Akademik-terimleri modu kasten kontrollü sözlük tercih eder.
Evet - Bu sayfanın oluşturduğu aynı sistem promptu ile /v1/chat/'a POST yap (kesin prompt için şablon kaynaklarını kontrol et). Yapışkan JSON geri döndürür. İçerik-strateji tabloları veya CMS eklentileri için iyi. Taşıyıcı kimlik doğrulama, aylık limitler. /api/'de belgeler.
Bu aracı nasıl değerlendirirsin?