ويېپانګه اخګر
سوداګريزه کارونه
د 579 نمونې
هېڅ اوبه نښه
هېڅ ننوت اړين نه دی
:ډول
+ GPT-5, Claude, Gemini
:اېستل شويې ويېپانګه
ژور غوراوي
پایلې
.ټوکنونه کم دي
نور توکي اخيستل
❤️ د Free.ai مينه؟ خپل ملګرو ته ووايه!
د لپاره د حوالې لینک ترلاسه کولو لپاره راجستر کړئ او د هر ملګري لپاره د 30,000 ټوکنونه ترلاسه کړئ.
نور غواړﺉ؟
وړيا نوم لیکنه: 30,000 توکي / ورځ
د وړيا د ننوتلو
...ستاسې غوښتنه په کار وړي
د وړیا AI سره د هر متن څخه کلیدي کلمې استخراج کړئ. SEO او د محتوا تحلیل اسانه شوی.
څنګه کارول ويېپانګه اخګر
1
خپل ننوت وليکﺉ
ليکنه وليکﺉ، دوتنه لېښﺉ، يا هغه څه وټاکﺉ چې غواړﺉ. هېڅ ګڼون نه اړين دی.
2
جوړولو ته کېکاږﺉ
زموږ AI ستاسو غوښتنه په ثانیو کې د غوره خلاص سرچینې ماډلونو په کارولو سره پروسس کوي.
3
رالېښنې او ونډول
ډاونلوډ، کاپي، یا ستاسو د پایلو شریکول. د شخصي او سوداګریزو کارونو لپاره وړیا.
دا توکي په API کارول
د خپل کوډ څخه دا وسیله اتومات کړئ. د OpenAI-متوافق REST پای ټکی، د بارر-ټوکن اډه، هیڅ اضافي SDK اړتیا نلري. د ټوکن لګښتونه د ویب انٹرفیس سره مطابقت لري.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'اړونده وړیا AI توکي
ويېپانګه اخګر - FAQ
د هرې اوږدې بڼې متن څخه خورا معنی لرونکي کلمې او جملې استخراجوي (مقالې، بلاګ پوسټ، نقل، د محصول توضیحات). پنځه استخراج حالتونه: (1) د SEO کلیدي کلمې د لټون ارادې سره ټاګ کولو سره، (2) د لوړې کچې موضوعات + موضوعات، (3) نومول شوي ارګانونه - خلک / ځایونه / سازمانونه، (4) د کټ-سټایل کوچني-هیفن-جوړ شوي کټونه، (5) د اکاډمیک شاخص شرایط. پایلې د TF-IDF، خام فریکونسۍ، یا سیمنټیک اړونده لخوا 0-100 سکورونه. د CSV، TXT، یا JSON په توګه صادرول.
Yes - a 1,500-word article extracts in ~350 tokens on the default Qwen 3 30B model, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. No sign-up required for your first extraction.
هغه وسیلې د کلیدي کلمو لپاره د ژوندی لټون حجم ډاټا راوباسي چې تاسو یې دوی ته درکوي ($ 99 + / mo). دا وسیله برعکس کوي - دا ستاسو د محتوا څخه د نوماند کلیدي کلمې راوباسي او د دوی د لټون اراده طبقه بندي کوي. د کار جریان: دا وکاروئ ترڅو ومومئ چې کوم جملې ستاسو مقاله دمخه ټینګار کوي، بیا هغه په Ahrefs / Semrush کې د میاشتني لټون حجم چک کولو لپاره پټ کړئ.
درې د سکرو کولو طریقې: (1) TF-IDF (دمخه) د دې سند او په عمومي انګلیسي کې نادره کلمې دواړه په دې سند کې ډیرې پیښې لري - د SEO لپاره غوره ځکه چې دا د توپیر شرایط دي. (2) د خام فریکونسۍ شمیره مستقیم پیښې - غوره کله چې تاسو غواړئ وګورئ چې تاسو ډیر څه وایاست. (3) د سندونو اصلي تیورۍ ته نږدې د سیمینټیک اړونده امتیازات حتی که یو عبارت یوازې یو ځل څرګند شي - د موضوعي مطابقت لپاره غوره.
د n-gram د N کلمو یو متقابل ترتیب دی. "د اقلیم بدلون" د 2-ګرام دی. "مصنوعي استخباراتي ماډل" د 3-ګرام دی. د چیپسونو بدلولو لپاره یوازې د 1-ګرام استخراج کولو لپاره (د "فوټوسنتز" په څیر یو کلمه)، 2-ګرام (د "کاربن فوټپریس" په څیر سر جملې)، یا 3-ګرام (د "کاربن فوټپریس محاسبه کونکي" په څیر اوږده ټوټه). ډیری SEO کارګران د 2 + 3-ګرام غواړي - یو واحد کلمه ډیر عام دي.
هو - د ډیفالټ سټاپ لیست په 14 ژبو کې "د"، "او"، "د"، "دی" او داسې نور لرې کوي. تاسو کولی شئ د "کلمې" ساحې له لارې د دودیز سټاپ ویلو اضافه کړئ - ستاسو د خپل برانډ نوم، د محصول کوډونه، یا د بویلرپلیټ قانوني قانون د مخه د مخه د پایلو په مقابل کې د غلبې لپاره ګټور دي.
ګوګل د کاروونکو موخو لخوا پوښتنې طبقه بندي کوي: معلوماتي ("X څه دی"، د نیویګیشن ("نیکي رسمي پلورنځي"), سوداګریز ("د غوره چلولو بوټان 2026"), د معاملې ("د هوایی میکس آنلاین واخلئ"). وسیله ستاسو د احتمالي ارادې سره ستاسو استخراج شوي کلیدي کلمې ټاګ کوي نو تاسو پوهیږئ چې ایا ستاسو مقاله باید د څیړونکو، پیرودونکو یا مستقیم ترافیک لیدو لپاره درجه بندي شي. د SERP ځانګړتیاو سره د محتوا مطابقت لپاره خورا مهم.
د 99 ژبو له لارې د لاندې Qwen 2.5 ماډل. په انګلیسي، هسپانوي، فرانسوي، پرتګالي، جرمني، چيني، جاپاني د لوړ کیفیت. د کم-د سرچينو ژبو کار خو 3-ګرام استخراجول کېدای شي لږ باور - د عربي، هند، ترکي، او داسې نور لپاره 1 + 2-ګرامه بېرته راولوېږي.
UI په یو وخت کې یو متن چلوي. د لوی استخراج تار لپاره د / v1 / چیټ / API په پایټن سکرېپټ کې - ستاسو د CMS صادراتو باندې تکرار کړئ، د هرې مقالې بدن پوسټ کړئ، د JSON ډمپ کړئ. د بارر اېټ، د وړیا حسابونو په اړه د 1,000 زنګونه / ساعت، په پرو کې لوړ حدونه. په / api / کې د Docs.
RAKE او YAKE کلاسیک لیکسیکل الګوریتمونه دي - ګړندي مګر په سیمینټیک رنګ کې کمزوری (دوی د "ټیکنالوژۍ پیل" له لاسه ورکوي که چیرې اسناد "ټیکنالوژۍ پیل" وايي مګر یوازې "ټیکنالوژي" نه وي). KeyBERT د BERT embeddings کاروي - ښه سیمینټیک کیفیت مګر ورو او نصب ته اړتیا لري. TextRank د ګرافیک پراساس دی. زموږ تګلاره د 7B-parameter LLM کاروي چې د پورته صفر-shot ټول کار کوي او د لټون-قصد طبقه بندي - په هر کال کې ورو مګر صفر تنظیم، وړیا، او د ML انجینري اړتیا نلري.
په فریکونسۍ او TF-IDF موډونو کې، هو - هر کلیدي کلمه د سرچینې متن څخه د لفظي یا لږترلږه انفلکشن بدلون څخه اخیستل کیږي. په سیمینټیک-ریښتیني موډ کې ماډل ممکن د کنټرول شوي-لغو نسخه بیرته راستون شي ("پلومونولوژي" حتی که ستاسو متن وايي "د ریښتیني ډاکټر لیدنه"). د اکاډمیک-شرایطو موډ په عمده توګه کنټرول شوي لغتونه غوره کوي.
هو - د / v1 / چیټ / سره د ورته سیسټم پرمختیا سره POST ته دا پا pageه جوړوي (د دقیق پرمختیا لپاره د ټیمپلیټ سرچینه وګورئ). جوړښت JSON بیرته راځي. د مینځپانګې ستراتیژۍ ډیسک بورډونو یا CMS پلگ انونو لپاره ښه. د بارر اېټ، میاشتني حدونه. په / api / کې ډکونه.
تاسو به دا توکي څنګه کچول غواړﺉ؟