ويېپانګه اخګر
سوداګريزه کارونه
380+ ماډلونه
هېڅ اوبه نښه
هېڅ ننوت اړين نه دی
:ډول
+ GPT-5, Claude, Gemini
ويستل شوې ويېپانګه
ژور غوراوي
پایله
.ټېکېنونه کم دي
نور توکي اخيستل
❤️ Free.ai مینه؟ خپل ملګرو ته ووایاست!
سپړنه وکړئ د حوالې لینک ترلاسه کولو او د هر ملګري لپاره د 25,000 توکو ترلاسه کولو لپاره.
نور غواړﺉ؟
د 30K توکي / ورځ + 10K بونس لپاره وړیا نوم لیکنه وکړئ
د وړيا لپاره راجستر شئ
...ستاسو غوښتنه بهير کيږي
د وړیا AI سره د هر متن څخه کلیدي کلمې استخراج کړئ. SEO او د محتوا تحلیل اسانه شوی.
څنګه کارول ويېپانګه اخګر
1
خپل ننوت وليکﺉ
ليکنه وليکﺉ، دوتنه رالېښﺉ، يا هغه څه وټاکﺉ چې غواړﺉ. هېڅ ګڼون نه اړين دی.
2
جوړولو ته کېکاږﺉ
زموږ AI ستاسو غوښتنه په ثانیو کې د غوره خلاص سرچینې ماډلونو په کارولو سره پروسس کوي.
3
رالېښل & ونډول
ډاونلوډ، کاپي، یا ستاسو د پایلو شریکول. د شخصي او سوداګریزو کارونې لپاره وړیا.
دا توکي په API کارول
د خپل کوډ څخه دا وسیله اتومات کړئ. د OpenAI-متوافق REST پای ټکی، د بارر-ټوکن اېټ، اضافي SDK ته اړتیا نلري. د توکن لګښتونه د ویب انٹرفیس سره مطابقت لري.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'اړونده وړیا AI توکي
ويېپانګه اخګر — FAQ
د هرې اوږدې بڼې متن څخه خورا معنی لرونکي کلمې او جملې استخراجوي (مقالې، بلاګ پوسټ، نقل، د محصول توضیحات). پنځه استخراج حالتونه: (1) د SEO کلیدي کلمې د لټون ارادې سره ټاګ کولو سره، (2) د لوړې کچې موضوعات + موضوعات، (3) نومول شوي ارګانونه - خلک / ځایونه / سازمانونه، (4) د کټ-سټایل کوچني-هیفن-جوړ شوي کټونه، (5) د اکاډمیک شاخص شرایط. پایلې د TF-IDF، خام فریکونسۍ، یا سیمنټیک اړونده لخوا 0-100 سکورونه. د CSV، TXT، یا JSON په توګه صادرول.
هو - د 1,500 کلمې مقاله د Qwen 3 30B ماډل په ~ 350 ټوکنونو کې استخراجوي، په آرامۍ سره د 2,500 نامعلوم یا 10,000 ورځني پوښښ دننه. ستاسو د لومړي استخراج لپاره هیڅ ډول راجستر کول نه دي.
هغه وسیلې د کلیدي کلمو لپاره د ژوندی لټون حجم ډاټا راوباسي چې تاسو یې دوی ته درکوي ($ 99 + / mo). دا وسیله برعکس کوي - دا ستاسو د محتوا څخه د نوماند کلیدي کلمې راوباسي او د دوی د لټون اراده طبقه بندي کوي. د کار جریان: دا وکاروئ ترڅو ومومئ چې کوم جملې ستاسو مقاله دمخه ټینګار کوي، بیا هغه په Ahrefs / Semrush کې د میاشتني لټون حجم چک کولو لپاره پټ کړئ.
درې د سکرو کولو طریقې: (1) TF-IDF (دمخه) د دې سند کې دواړه په دې سند کې د کلمو او نادره په عمومي انګلیسي کې - د SEO لپاره غوره ځکه چې دا د توپیر شرایط دي. (2) خام فریکونسۍ مستقیم پیښې شمیري - غوره کله چې تاسو غواړئ وګورئ چې تاسو ډیر څه وایاست. (3) د سندونو اصلي تیورۍ ته نږدې ن
د n-gram د N کلمو یو متقابل ترتیب دی. "د اقلیم بدلون" د 2-ګرام دی. "د مصنوعي استخباراتو ماډل" د 3-ګرام دی. د چیپسونو بدلول یوازې د 1-ګرامونو استخراجولو لپاره (د "فوټوسنتز" په څیر یو کلمه)، 2-ګرامونه (د "کاربن فوټپریس" په څیر سر جملې)، یا 3-ګرامونه (د "کاربن فوټپریس حساب کونکي" په څیر اوږده ټوټه). ډیری SEO کارګران د 2 + 3-ګرامونه غواړي - یواځې کلمې ډیر عام دي.
هو - د ډیفالټ سټاپ لیست په 14 ژبو کې "،" او "،" دی "،" او نور لرې کوي. تاسو کولی شئ د "کلمې" ساحې له لارې د دودیز سټاپ ویلو اضافه کړئ - ستاسو د برانډ نوم، د محصول کوډونو یا د بویلر پلیټ قانوني قانون د مخه کولو لپاره ګټور دي چې په بل ډول به پایلې واکمن کړي.
ګوګل د کاروونکو د موخو له مخې پوښتنې طبقه بندي کوي: معلوماتي ("X څه دی"، د نیویګیشن ("نیکی رسمي پلورنځي"), سوداګریز ("د غوره چلولو بوټان 2026"), د معاملې ("د هوایی میکس آنلاین واخلئ"). دا وسیله ستاسو د احتمالي ارادې سره ستاسو استخراج شوي کلیدي کلمې ټاګ کوي نو تاسو پوهیږئ چې ایا ستاسو مقاله باید د څیړونکو، پیرودونکو یا مستقیم ترافیک لیدو لپاره درجه بندي شي. د SERP ځانګړتیاو سره د محتوا مطابقت لپاره اړین.
د Qwen 2.5 ماډل له لارې د 99 ژبو. په انګلیسي، هسپانوي، فرانسوي، پرتګالي، جرمني، چینايي، جاپاني کې ترټولو لوړ کیفیت. د ټیټ سرچینو ژبې کار کوي مګر د 3-ګرام استخراج ممکن لږ اعتبار ولري - د عربي، هندی، ترکیې، او نور لپاره د 1 + 2-ګرام ته راستون شي.
UI په یو وخت کې یو متن چلوي. د لوی استخراج تار لپاره د / v1 / چیټ / API په پایټن سکرېپټ کې - ستاسو د CMS صادراتو باندې تکرار کړئ، د هرې مقالې بدن پوسټ کړئ، د JSON ډمپ کړئ. د بارر اېټ، د وړیا حسابونو په اړه د 1,000 زنګونه / ساعت، په پرو کې لوړ حدونه. په / api / کې د Docs.
RAKE او YAKE کلاسیک لیکسیکال الګوریتمونه دي - ګړندي مګر په سیمینټیک رنګ کې کمزوري (دوی "ټیکنالوژي پیل" له لاسه ورکوي که سند "ټیکنالوژي پیل" وايي مګر یوازې "ټیکنالوژي" نه). KeyBERT د BERT embeddings کاروي - ښه سیمینټیک کیفیت مګر ورو او نصب ته اړتیا لري. TextRank د ګرافیک پراساس دی. زموږ تګلاره د 7B-پرامیټ LLM کاروي چې د پورته صفر-شوت ټولې برخې او د لټون ارادې طبقه بندي کوي - په هر کال کې ورو مګر صفر ترتیب، وړیا، او د ML انجینري اړتیا نلري.
په فریکونسۍ او TF-IDF حالتونو کې، هو - هر کلیدي کلمه د سرچینې متن څخه د لفظي یا لږترلږه انفلکشن بدلون سره اخیستل کیدی شي. په سیمنټیک-رښتیني حالت کې ماډل ممکن د کنټرول شوي-لغو نسخه بیرته راستون شي ("پلومونولوژي" حتی که ستاسو متن وايي "د ریښتیني ډاکټر لیدنه"). د اکاډمیک-شرایطو حالت په عمده توګه کنټرول شوي لغاتونه غوره کوي.
هو - د / v1 / چیټ / سره د ورته سیسټم پریم سره POST ته دا پاڼه جوړوي (د دقیق پریم لپاره د ټیمپلیټ سرچینه وګورئ). جوړښتونه JSON بیرته راځي. د مینځپانګې ستراتیژۍ ډیش بورډونو یا CMS پلگ انونو لپاره ښه. د بارر اېټ، میاشتنی حدونه. په / api / کې د Docs.
تاسو به دا توکي څنګه درجه بندي کړئ؟