Nhazi
Ónyénwē n'ọrụ
579 models
Ónweghị ákàrà
Enweghị mkpa ịbanye
Móòdù:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Nkarachọ ndị ahụ
Nke ahụ
Token na-aga n'okpuru.
Wepụta Token
❤️ Ịhụnanya Free.ai? Kpọtụrụ enyi gị!
Sign up iji nweta a referral njikọ na-enweta 30,000 tokens kwa enyi.
Ịchọrọ ihe ọzọ?
Nweta n'efu: 30,000 tokens/ụbọchị
Ndebanye aha
Na-arụ ọrụ n'ihe nchọgharị gị...
Wepụta okwuokwu site na ngwe ọ bụla na-enweghị AI. SEO na nlekọta ọdịnaya dị mfe.
Otu esi eji ya Nhazi
1
Tinye inu gị
Tinye ngwe, bubata faịlụ, mọọbụ gosi ihe ịchọrọ. Achọrọghị akaụntụ.
2
Pịa iji mepụta
Anyị AI na-enyocha arịrịọ gị n'ime sekọnd site na iji ihe kacha mma open-source models.
3
Bubata na akwado
Bubata, debata, mọọbụ kesaa nsonaazụ gị. Free maka ojiji nkeonwe na nke azụmahịa.
Jiri tùlè a site na API
Megharịa ihenhọrọ a site na koodị gị. OpenAI-compatible REST endpoint, Bearer-token auth, enweghị SDK ọzọ achọrọ. Token costs match the web interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Nhazi - FAQ
Na-ewepụ okwu ndị kasị ama ama na okwu ndị ọzọ site n'ọdịnihu ngwe ọbụla (ihe, blọgụ, transcript, nkọwa ngwaahịa). Móòdù ewepụtụ̀ atọ: (1) SEO okwuokwu na nchọgharị-n'ụdị tagging, (2) isiokwu dị elu-ndụmọdụ + isiokwu, (3) aha-n'ime - ndị mmadụ/ebe/ọrụ, (4) tag-style lowercase-hyphen-joined tags, (5) academic index terms. Results scored 0-100 by TF-IDF, raw frequency, or semantic relevance. Export as CSV, TXT, or JSON.
Ya - a 1,500-okwu isiokwu extracts na ~350 tokens na difọ́ọ̀ltụ̀ Qwen 3 30B model, comfortably n'ime 6,000 anonymous ma ọ bụ 30,000 signed-up ụbọchị pool. Enweghị signed-up chọrọ maka gị mbụ extracting.
Ndị a na-eme ka ihe ndị ahụ na-eme ka ọ dị ndụ na-achọ data nke ọchụchọ maka okwu ndị ị na-enye ha ($ 99 + / mo). Ngwaọrụ a na-eme ihe na-adịghị mma - ọ na-ewepụ okwu ndị na-achọ ihe site na ọdịnaya gị ma na-egosipụta nghọta ha. Workflow: jiri ya tụnyere ihe ndị a na-akọwapụta ihe isiokwu gị na-akọwapụta, wee tinye ha na Ahrefs / Semrush iji hụ na ọ dị mkpa ịlele ọnụọgụ ọchụchọ kwa ọnwa.
N'ime ụzọ atọ nke ịgụta: (1) TF-IDF (difọọltụ) na-enye okwu ndị dị na akwụkwọ a na-agaghị adị na asụsụ Bekee - kacha mma maka SEO n'ihi na ha bụ okwu dị iche iche. (2) Ọrụ ọnụọgụgụ na-akọwa ihe na-eme n'ụzọ ziri ezi - kacha mma mgbe ịchọrọ ịhụ ihe ị na-ekwu kasị ukwuu. (3) Nkọwapụta ihe dị mkpa na-akọwapụta site na n'ebe dị nso na akwụkwọ ndị a na-akọwapụta ihe ọbụla ma ọ bụrụ na okwu ahụ na-apụta naanị otu oge - kacha mma maka nghọta.
N-gram bụ n'ime n'ime nke okwu N. "ụdị ihu igwe" bụ 2-gram. "ụdị nghọta nke mmadụ" bụ 3-gram. Tọgharịa chip ndị ahụ ka ha wepụta naanị 1-grams (okwu dị otu dịka "photosynthesis"), 2-grams (ihe a na-ekwu dị ka "carbon footprint"), ma ọ bụ 3-grams (long-tail dị ka "carbon footprint calculator"). Ọtụtụ SEO ọrụmkpa chọrọ 2+3-grams - okwu dị otu bụ generic.
Ee - ndesịta mmechi difọ́ọ̀ltụ̀ na-ewepụ "the", "na", "n'ime", "is", wdg. n'asụsụ 14. I nwere ike ịgbakwunye okwu mmechi emeredịkachọrọ site na "Asụsụ ị ga-ewepụ" mpaghara - bara uru maka ịkwụsị aha brand gị, koodu ngwaahịa, mọọbụ boilerplate legalese nke ga-eme ka nsonaazụ ahụ pụta.
Google na-enyocha ajụjụ site na onye ọrụ: ozi ("gịnị bụ X"), nlegharị anya ("ọfịs ụlọ ahịa Nike"), azụmahịa ("ihe kacha mma na-agba ọsọ 2026"), nkwekọrịta ("azụta ụgbọ elu max online"). Ngwaọrụ ahụ na-egosipụta okwu gị na-ewepụ na nghọta dị mma ka ị mara ma isiokwu gị kwesịrị ịba uru maka ndị ọkà mmụta, ndị na-azụ ahịa, ma ọ bụ n'ụzọ ziri ezi-ntụgharị.
99 asụsụ site na ala Qwen 2.5 model. Highest mma na English, Spanish, French, Portuguese, German, Chinese, Japanese. Lower-source asụsụ ọrụ ma 3-gram extraction nwere ike ịbụ na-adịghị n'aka - kwụsị na 1 + 2-grams maka Arabic, Hindi, Turkish, wdg
UI na-agbagharị ngwe otu n'oge. Maka n'ịkpụzi n'ụdị n'ụdị, wụnye /v1/chat/ API n'ime Python script - gbanwee n'elu CMS gị, POST ihenhọrọ ọbụla, gbanye JSON. Bearer auth, 1,000 calls/hour on free accounts, higher limits on pro. Docs at /api/.
RAKE na YAKE bụ algorithms lexical classical - ngwa ngwa ma ọ bụ na-adịghị ike na semantic nuance (ha na-ahapụ "tech startup" ma ọ bụrụ na faịlụ ahụ na-ekwu "technology startup" mana ọ bụghị "tech" naanị). KeyBERT na-eji BERT embeddings - mma semantic quality ma dị n'okpuru ma chọrọ nwụnye. TextRank bụ graph-based. Our approach uses a 7B-parameter LLM nke na-eme ihe niile nke elu zero-shot plus search-intent classification - slower per call but zero setup, free, and no ML engineering required.
N'ime fréèksị na TF-IDF móòdù, ọ̀bụla - okwuǹchọ̀ ọbụla bụ nke a ga-apụta site n'ụdị ngwe nke isi ma ọ bụ na mgbanwe inflēèshì nke nta. N'ime semàntik-n'ihe dị mkpa móòdù, móòdù ahụ nwere ike iwere nsụgharị nke a na-ahụ maka okwuǹsụ̀ ("pulmonology" ọbụla ma ọ bụrụ na ngwe gị na-ekwu "lung doctor visit"). Móòdù academic-terms na-achọ nsụ̀gharị a na-ahụ maka okwuǹsụ̀.
Ya - POST ka /v1/chat/ na sistem n'ozuzu ya na ihuakwụkwọ a na-ebubata (n'ahụ maka isi mmalite nke template maka n'ozuzu ya). Na-eziga JSON nke ejiri arụpụta. Ọ bara uru maka ngwe-nhazi dashboards mọọbụ CMS plugins. Ogo onye na-eweta, oge ọnwa. Dokta na /api/.
Olee otú ị ga-esi họrọ ihenhọrọ a?