Keyword extractor

> Extracts ang pinaka-makabuluhang mga salita at parirala mula sa anumang mahabang-form na teksto (artikulo, blog post, transcript, paglalarawan ng produkto). Limang mga mode ng pag-alis: (1) SEO keyword na may search-intention tagging, (2) mataas na antas ng mga paksa + mga tema, (3) pinangalanan entidad — mga tao / lugar / organisasyon, (4) tag-style lowercase-hyphen-joined tags, (5) akademikong mga tuntunin index. Resulta scored 0-100 sa pamamagitan ng TF-IDF, raw dalas, o semantiko kahalagahan. Eksport bilang CSV, TXT, o JSON.

> Oo — isang 1,500-word artikulo extracts sa ~ 350 token sa default Qwen330B modelo, komportable sa loob ng 2,500 anonymous o 10,000 naka-sign-up araw-araw pool. Walang pag-sign up ay kinakailangan para sa iyong unang pag-alis.

> Ang mga tool pull live na data search-dami para sa mga keyword na iyong ibinigay sa kanila ($ 99 + / mo). Ang tool na ito ay ang kabaligtaran - ito ay extracts kandidato keyword mula sa iyong nilalaman at classifies kanilang layunin ng paghahanap. Workflow: gamitin ito upang mahanap kung ano ang mga parirala ang iyong artikulo na emphasizes, pagkatapos ay i-paste ang mga ito sa Ahrefs / Semrush upang suriin buwanang dami ng paghahanap.

> Tatlong scoring mode: (1) TF-IDF (default) rewards salita parehong madalas sa dokumentong ito AT bihirang sa pangkalahatang Ingles — pinakamahusay para sa SEO dahil ang mga ito ay ang mga pagkakaiba-iba ng mga tuntunin. (2) Raw dalas counts mga pangyayari tuwid — pinakamahusay kapag gusto mong makita kung ano ang iyong sinasabi ang pinaka. (3) Semantic kaugnayan score sa pamamagitan ng pagkakalapit sa mga dokumento pangunahing tesis kahit na ang isang parirala ay lilitaw lamang ng isang beses — pinakamahusay para sa topical pagkakapareho.

Ang isang n-gram ay isang magkakalapit na pagkakasunod-sunod ng N salita. "pagbabago ng klima" ay isang 2-gram. "artipisyal na katalinuhan modelo" ay isang 3-gram. I-toggle ang mga chips upang i-extract lamang 1-grams (single mga salita tulad ng "photosynthesis"), 2-grams (head parirala tulad ng "carbon footprint"), o 3-grams (long-tail tulad ng "carbon footprint calculator"). Karamihan sa mga SEO workflows nais 2 + 3-grams - single mga salita ay masyadong generic.

> Oo - ang default stoplist ay inaalis ang "ang", "at", "ng", "ay", atbp sa 14 na wika. Maaari mong idagdag ang mga pasadyang stopwords sa pamamagitan ng "Mga Salita upang i-excluse" field - kapaki-pakinabang para sa pagpigil sa iyong sariling pangalan ng tatak, mga code ng produkto, o boilerplate legalese na kung hindi man ay dominahin ang mga resulta.

> Google classifies queries sa pamamagitan ng layunin ng user: impormasyon ("ano ang X"), navigational ("nike opisyal na tindahan"), komersyal ("pinakamahusay na running shoes 2026"), transaksyonal ("bumili ng air max online"). Ang tool tags iyong nakuha keyword na may malamang na intensyon kaya alam mo kung ang iyong artikulo ay dapat na ranggo para sa mga mananaliksik, mga mamimili, o direktang-traffic lookups.

99 wika sa pamamagitan ng ang mga pangunahing Qwen 2.5 modelo. Mataas na kalidad sa Ingles, Espanyol, Pranses, Portuges, Aleman, Intsik, Hapon. Mababang-resource wika trabaho ngunit3gramo pag-alis ay maaaring mas mababa maaasahan — bumabalik sa 1 +2gramo para sa Arabic, Hindi, Turkish, atbp

> Ang UI ay tumatakbo ng isang teksto sa isang oras. Para sa bulk pag-alis ng wire ang / v1 / chat / API sa isang Python script — ulitin sa ibabaw ng iyong CMS export, POST bawat katawan ng artikulo, dump ang JSON. Bearer auth, 1,000 tawag / oras sa libreng account, mas mataas na limitasyon sa pro. Docs sa / api /.

Ang KeyBERT ay gumagamit ng BERT embeddings – mas mahusay na kalidad ng semantiko ngunit mabagal at nangangailangan ng pag-install. Ang TextRank ay batay sa graph. Ang aming diskarte ay gumagamit ng isang 7B-parameter LLM na gumagawa ng lahat ng nasa itaas na zero-shot plus search-intention na pag-uuri – mas mabagal sa bawat tawag ngunit zero setup, libre, at walang ML engineering na kinakailangan.

Sa mga mode na frequency at TF-IDF, oo — ang bawat keyword ay maaaring makuha mula sa tekstong pinagmulan na literal o may minimum na pagbabago sa pag-uulit. Sa mode na semantiko-kahalagahan ang modelo ay maaaring bumalik sa isang bersyon ng kontrol na-wika ("pulmonolohiya" kahit na ang iyong teksto ay nagsasabing "pagbisita sa doktor ng baga").

> Oo — POST sa /v1/chat/ sa parehong sistema ng prompt na ito ay bumubuo ng pahina (tingnan ang template source para sa eksaktong prompt). Bumalik naka-istraktura JSON. Mabuti para sa nilalaman-istratehiya dashboards o CMS plugins. Bearer auth, buwanang mga limitasyon. Docs sa /api/.