Hashtag Oluşturucu

Yapay zeka, yazınızın tanımını okur, konu + ruh halini + kitleyi tanımlar ve seçtiğiniz platforma uygun olarak gruplanmış bir etiket listesi oluşturur. Her platformun farklı kuralları vardır — Instagram 30'a izin verir, Threads 1'e izin verir, X en iyi 2 ile çalışır — ve üretici sayı + stili buna göre ayarlar. Etiketler 3-6 kovada (popüler / niş / marka / yer / olay / endüstri) geri gelir, böylece yazınıza uygun karışımları seçebilirsiniz.

Instagram 30 maks / 8-15 tatlı nokta, TikTok 100 maks / 3-5 tatlı nokta, X 2 maks, LinkedIn 5 tavsiye edilir, YouTube 15 maks (ilk 3 başlığın üstünde gösterir), Pinterest 20 maks, Facebook 1-2 (hashtaglar oraya ulaşmaya engel olur), Threads tam olarak 1 tıklanabilen konu etiketi.

Evet — 2.500 anonim veya 10.000 kayıtlı kullanıcının günlük havuzunun içinde rahatlıkla, her nesil için ~150 token. Ücretsiz seviyede günde düzinelerce hashtag oluşturun. Kayıt gerekmiyor.

Display Purposes (ücretsiz) platform bilinci olmadan basit bir anahtar kelime-ilgili-tag haritalamasıdır. RiteTag (ayda 49 dolar) Twitter verilerinden hashtag ulaşılabilirlik tahminleri sağlar. Tüm hashtaglar tag popülaritesini kazıyabilir. Araçımız, platform başına mevcut normlara saygı duyan ve içeriği anlayan 7B parametreli bir LLM kullanır - Seul'deki bir kahvehane yazısına sadece #coffee değil #서울카페 eklenir. Farklı bir sorun: ilgililiği + platform uyumu optimize ederiz, ham post-count istatistikleri değil. Ulaşılabilirlik ölçümlerine ihtiyacınız varsa RiteTag ile eşleşin.

Evet — stil çipleri katılımlıdır. Herhangi bir kombinasyonu değiştirin ve sistem promptu her birini çıktıya katlayacaktır. Örnek: "Dengeli karışım" + "Konum" + "Olay" size genel bir set ve şehir özel etiketler ve mevsimsel/tatil etiketleri verir. Mesajınıza uygun olanını seçin.

Bir niş hashtag’in <100K yazısı var ama alt kitleye çok ilgilidir – #kahve yerine #BrooklynCoffeeCulture, #RemoteWorkMom yerine #WFH. Niş etiketleri ham ulaşımda başarısızdır, ancak seyirci onları aktif olarak aradığı ve rekabetin daha düşük olduğu için çok daha iyi dönüştürür. Çoğu yaratıcı, yazıları o nişin ilgisini çekmek için yeterince güçlü olduğunda nişe yönelmelidir.

Modelimiz, eğitim kesintisinde donmuş durumdadır, bu yüzden bu hafta hangi etiketlerin trend olduğunu bilmiyor. Tarihsel olarak popüler olan etiketleri biliyor (#TikTokMadeMeBuyIt, #FoodieGram), ancak trendi uydurmaz. Gerçek zamanlı trend-tag keşfi için X Explore, TikTok Discover veya Rite Forward gibi ücretli bir araçla eşleşir. Algoritmayı kovalamak yerine, her zaman geçerli olmak için optimize ediyoruz.

Evet — TikTok, Instagram Reels, Pinterest, LinkedIn ve YouTube Shorts'ta. Etiketler feed keşfi, Reels tarayıcı ve arama indekslemesini sağlar. X'te daha küçük bir marjla çalışırlar (yalnızca 1-2). Facebook'ta etkin olarak sıfır etki gösterirler (meta çalışmalar katılım üzerinde <0 gösterir). Platform ham sayıdan daha önemlidir.

Evet — 99 dil destekleniyor. Postunuzu Portekizce veya Japonca yazın ve aynı dilde, yerel olarak uygun hashtag'ler alabilirsiniz (örneğin, Japon yemek yazıları için #TokyoRamen, Brezilya konum etiketleri için #SanPaulo). Düşük kaynaklı diller platformda hala doğal olarak okunabilecek Latin alfabesinden ödünç kelimelere dayanabilir.

Sistem promptu dahil edilmek için "marka el" alanına saygı duyar. Özel dışlama henüz açıklanmadı — sonuçlarda reddetmeleri elle ekle ve yeniden oluştur, ya da onları yazının tanımına "X'in bahsedilmesini önle" olarak yazın. Tam blok listesi desteği yol haritasındadır.

Evet — POST /v1/chat/'a sayfanın oluşturduğu aynı sistem promptu ile. Toptan etiket önerileri üreten sosyal medya yönetim araçları için iyi. Taşıyıcı kimlik doğrulama, hız sınırlı. /api/'de belgeler.

Etiket sayısı mevcut kullanımı yansıtıyor - #love 2B+ yazıya sahip (çokluk, yazınız hemen gömülüyor); #BushwickVinylRecords'ın ~800 yazısı var (küçük bir havuz, sıralama daha kolay). En iyi strateji 70/30 bölünme: %70 niş + küçük-orta dönüşüm için, %30 orta-geniş keşif için. Bizim dengeli-karışım tarzımız yaklaşık olarak bu oran için otomatik olarak hedeflenir.