Àwọn Àṣẹ Ìwé Àwọn Àkọ́lé Àwọn Àkọ́lé Àwọn Àwọn Àkọ́lé Àwọn Àkọ́lé Àwọn Àkọ́lé Àwọn Àmì-ìwé Àwọn Àkọ́lé Díẹ̀ →

AI Summarizer fun Àwọn Àmì-ìwé Àkọsílẹ̀

Ìlò Ìṣàmúlò-ètò Àwọn ìṣàmúlò-ètò 567 Kò ní àmì-ìwé Kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò

Pa àwọn àkọlé ìwadii, tàbí àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé, láti gba àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé. Yan àwọn ìṣàmúlò-ètò ìjánu-ìrò - àtòjọ-ẹ̀yàn, àwọn

Pa àyọkà rẹ̀ kù

Ó ṣiṣẹ́ nípa àwọn àkọlé 500-10,000. Àwọn àkọlé tí o ní ìgbàyàn lò /pdf/summarizer/ fún ìṣàfarawe-pánẹ́ẹ̀lì. 0 Àwọn Àmì-àṣírí

Àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò

Ìgbà pípẹ

Àwọn ìpele ìṣàfihàn

Àwọn ìṣàmúlò-ètò

Fi àwọn ààyè-iṣẹ́ 5 sípò sípò

Ṣẹ̀dà àwọn àmì-ìwé àwọn àmì-ìwé/àkànṣe

Fi àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ààyè-iṣẹ́/àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ pamọ́

~500 tokens · Qwen 2.5 7B · medium bullet summary

Pa àwọn àyọkà láti fi àwọn ìṣàmúlò-ètò pamọ́.

Fi àwọn àkọlé àkọlé, àwọn àkọlé àkọlé, àti àwọn ìwé-ìwé pamọ́ nípa AI. Ìṣàmúlò-ètò àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́, àwọn ààyè-iṣẹ́ ìṣàmúlò-ètò.

Bii o ṣe le lo AI Summarizer fun Àwọn Àmì-ìwé Àkọsílẹ̀

Fi àgbèwọlé rẹ̀ sínú

Ṣàfihàn àkọlé, láti fi fáìlì pamọ́, tàbí láti ṣàfihàn ohun tí o fẹ́. Àwọn iroyin kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò.

Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

AI wa n ṣe iṣẹ́ nínú àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ nínú àwọn ìṣàmúlò-ètò tí o dara jù lọ.

Àwọn Àkọlé

Ṣàfikún, kọ́, tàbí fi pamọ́ sí àwọn ààtò rẹ. Àlàyé fún ìlò inú ẹni-kẹta àti fún iṣẹ́ ọ̀fẹ́.

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Fi àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn yìí pamọ́ láti inú ìṣàmúlò-ètò rẹ̀. Àwọn ààyè-iṣẹ́ REST tí a bá fẹ́, àwọn ìṣàmúlò-ètò toké, àwọn SDK àti àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn toké. Àwọn àwọn àwọn owó toké ní àwọn ìṣàmúlò-ètò wẹ́ẹ̀bù.

Àwọn Àkọsílẹ̀ Gba àwọn àyọkà API

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement for a 5-year-old."}]}'

Àwọn Àṣẹ AI Fúnràn

Àwọn Àṣẹ Ìwé

Àwọn Àkọ́lé

Àwọn Àwọn Àkọ́lé

Àwọn Àkọ́lé

Àwọn Àmì-ìwé

Àwọn Àkọ́lé

AI Summarizer fun Àwọn Àmì-ìwé Àkọsílẹ̀ - FAQ

Free.ai Study Summarizer yi àwọn àkọlé àkọlé padà, àwọn àkọlé àkọlé, àwọn àkọlé ìwadii, tàbí àwọn àkọlé àwọn àkọlé àwọn àkọlé. Yan àwọn ìṣàmúlò-ètò ìjánu-ìrò - àtòjọ-ẹ̀yàn, àwọn à

Ya — Qwen 3 30B n ṣiṣẹ́ lori GPUs wà nínú àwọn tókénù ojúlà ọjọ́. Àwọn owó ìṣàmúlò-ètò àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn àwọn tókénù àwọn àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn tókénù àwọn

Notion AI jẹ $10/oṣiṣẹ/oṣu; Mem gba owo $10/oṣu fun AI; Glean jẹ ile-iṣẹ-o kan ni $30+/seat; Otter summaries ni a ti daabobo si awọn ipade rẹ ti a ti ṣeto. Free.ai n ṣiṣẹ lori eyikeyi ọrọ ti o fi kun - ko si eko-iṣe-iwọle, ko si iforukọsilẹ, ko si aaye iṣẹ ti o nilo.

Five styles: (1) Bullet list - scannable, sub-headed; (2) Paragraph - flowing prose for sharing; (3) Hierarchical outline - preserves source structure; (4) Mind-map markdown - ready for Markmap or Mermaid; (5) 5 key points - exactly five ranked takeaways.

Check "Add 5 study questions at the end" and the summary appends a Study Questions section with 5 self-quiz prompts - mix of recall and analysis. Perfect for pre-exam review. Check "Extract key terms" for a bonus glossary of 5-8 important terms.

Match source (default - preserves the source's register), Explain-like-12, High-school, College, or Expert. Useful for translating dense academic writing into study-group language or tightening lecture notes into exam-grade prose.

Kò — àwọn ìṣàmúlò-ètò ìtàn tí wọ́ lórí ìfẹ́fẹ́, kò sí adírẹ̀sì kọ́ọ̀kan tí a fẹ́. Ṣàfihàn fún 10,000 tókènì nínú ìṣàfihàn àti ìṣàfihàn ìtàn.

Ó dara jù láti ní àwọn àmì-àṣírí 500-10,000 (ó dá àwọn àmì-àṣírí ìṣàmúlò-ètò, àwọn àkọlé, àti àwọn àkọlé). Fún àwọn PDF̀ tí o jú lọ, lò /pdf/summarizer/ tí ò ń dá àwọn àwọn àkọlé àwọn ojú-ìwé pamọ́ láti jẹ́ pé ò lè fi àwọn àkọlé àwọn ojú-ìwé pamọ́.

Ya - gbogbo 99 ede ni Free.ai n gba. Pàkì àwọn àkọ́lé àkọ́lé Espáñẹ̀lì, àwọn àkókò tí wọ́n gbà padà sí Espáǹẹ̀lì láti inú àwọn ìpéwọ̀n ìrísí-lẹ́tà àti ìpéwọ̀n ìgbàdúrò.

Kò - àgbèwọlé ìṣàmúlò-ètò náà náà sọ̀rọ̀ módè́lì láti fi àwọn àkọ́lé àwọn àkọ́lé pamọ́, fi àwọn àwọn àgbèwọlé pamọ́ ("kò lè", "kò lè sọ̀rọ̀"), àti láti kó fi àwọn à

Ya - gbàwọlé bí.md (markdown, tó dara fún Notion / Obsidian / Logseq) tàbí.txt (plain, tó dara fún email / Google Docs paste). Àkọ́kọ́ sí àwọn ìsàlẹ̀-ilà láti fi àkọ́kọ́ àwọn àkọ́kọ́ àwọn àkọ́kọ́ àwọn àkọ́kọ́ àwọn

Ya - POST si /v1/gbákọ́/ nípa àgbèwọlé ìṣàmúlò-ètò ìṣàmúlò-ètò. Lóòlù fún àwọn ìṣàmúlò-ètò tí ó fẹ́ láti fi àwọn àmì-ìwé àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn òǹlò pamọ́. Àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn òǹlò. Àwọn àgbèwọlé nínú /api/.

Ṣàfihàn ọ̀fẹ̀: 30,000 tokens/day

Ṣẹ̀dà Àwọn Àkọ́lé

Kò ní àwọn kaadí ẹ̀yàn tí a fẹ́

Bawo ní o ṣe lè fi àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí hàn?

AI Summarizer fun Àwọn Àmì-ìwé Àkọsílẹ̀

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn

Bii o ṣe le lo AI Summarizer fun Àwọn Àmì-ìwé Àkọsílẹ̀

Fi àgbèwọlé rẹ̀ sínú

Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

Àwọn Àkọlé

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Àwọn Àṣẹ AI Fúnràn

AI Summarizer fun Àwọn Àmì-ìwé Àkọsílẹ̀ - FAQ

Kini Ìkọ́kọ́ Ìkọ́kọ́ Ìmọ́ AI?

Ó jẹ́ ọ̀fẹ́?

Bawo ni o ṣe ṣe iyatọ si Mem.ai, Notion AI, Glean, ati Otter summary?

Àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn wo ní láti wa?

Bawo ni àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ibeere-ìkọ́kọ́ ṣe n ṣiṣẹ́?

Ìgbà wo ní mò fi yaǹ?

Mò ní ìgbàyàn?

Ìgbà wo ní ìgbà jú àkọlé lọ?

Ṣe mo le ṣe akojọ ni awọn ede miiran?

Ń ṣé fi àwọn

Ń lè gba àwọn àkókò àwọn

Àwọn Ìṣàmúlò-ètò

30,000 Free Tokens, Gbogbo ọjọ

Wá: 30K tí a fi pamọ́/ọ̀jọ́!

Kò lè fi pamọ́