AI Summarizer uuringu märkmed
Kaubanduslik kasutamine OK
567 mudelid
Veemärk puudub
Registreerimine ei ole vajalik
Mudel:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Aseta loengu märkmed, õpiku peatükk, teadustöö paber, või mis tahes pikk tekst ja saada uuringu sõbralik kokkuvõte. Vali väljund stiilis ~ kuuliloend, tihe lõik, hierarhiline kontuuri, meeles-kaart-valmis märke, või viis põhipunkti. Valikuline uuring-prompt lülitab lisad vaadata küsimusi lõpus nii, et saate ise-quiz.
Kokkuvõte
Muud valikud
Tulemus
Märgid hakkavad otsa saama.
Hangi rohkem märke
Tahad veel?
Registreeru tasuta: 30 000 märgi päevas
Registreeri tasuta
Teie palve menetlemine...
Kokku võtta loengu märkmed, õpiku peatükid, ja lugemised tasuta AI. Kuul / lõik / visand / meeles-kaart / 5-key-punktid formaadid, vabatahtlik uuring küsimusi.
Kuidas kasutada AI Summarizer uuringu märkmed
1
Sisesta oma sisend
Kirjuta tekst, laadi fail üles või kirjelda, mida soovid. Kontot pole vaja.
2
Klõpsa genereerimiseks
Meie tehisintellekti töötleb teie palvet sekunditega, kasutades parimaid avatud lähtekoodiga mudeleid.
3
Laadi alla & osa
Laadi alla, kopeeri või jaga oma tulemust. Tasuta isiklikuks ja kaubanduslikuks kasutamiseks.
Selle tööriista kasutamine API kaudu
Automaatne see tööriist oma koodi. OpenAI-ühilduv REST tulemusnäitaja, Bearer- token author, ei ole ekstra SDK vaja. Token kulud sobivad veebiliides.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement for a 5-year-old."}]}'AI Summarizer uuringu märkmed - FAQ
Free.ai Study Summarizer muudab loengu märkmed, õpiku peatükid, teadustöö paberid, või mis tahes pikk tekst õppesõbralik kokkuvõte. Vali väljund stiilis ~ kuuliloend, lõik, hierarhiline lühiülevaade, meeles-kaart markdown, või 5 võtmepunkti ~ pluss vabatahtlik uuring-küsimused osa enese-quizzing.
Jah Qwen 2.5 7B töötab meie enda GPU sees iga päev sümboolne bassein. Kokkuvõte kuluskaalad sisendpikkus (~500-3,000 märgid tüüpiline). Allkirjastatud tasuta kontod saada 10,000 märgid sisselogimine, piisavalt 10-30 kokkuvõtted.
Notion AI on $10 / kasutaja / kuu; Mem maksab $10 / kuu AI; Glean on ettevõtte-ainult $30+ / istme; Otter kokkuvõtted on lukustatud oma salvestatud kohtumisi. Free.ai töötab iga teksti kleepida - ei ole ökosüsteemi lukustada, ei tellida, ei tööruumi vaja.
Viis stiili: 1) Kuulide nimekiri - skaneeritav, alapealne; 2) Lõik - voolav proosa jagamiseks; 3) ierarhiline kontuuri - säilitab lähtestruktuuri; 4) Meel-kaart markdown - valmis Markmap või Mermaid; 5 võtmepunkti - täpselt viis järjestikune taa ära.
Kontrollige "Lisage 5 uuringu küsimusi lõpus" ja kokkuvõte lisab uuringu Küsimused osa 5 ise quiz küsib - segu tagasi ja analüüs. Sobib eel-eksam läbivaatamine. Kontrollige "Väljuge võtmetermineid" boonussõnastik 5-8 olulised mõisted.
Match allikas (vaikimisi - säilitab allika registri), Selgitage-nagu-12, High-school, College, või Expert. Kasulik tõlkimise tihe akadeemiline kirjalikult õppegrupi keeles või karmistades loengu märkmeid arvesse eksami klassi proosa.
Nr ~ esimene kokkuvõte jookseb tasuta, e-posti ei ole vaja. Registreeru 10,000 märgid registreerimise ja generatsiooni ajalugu.
Parim 500-10 000 sõna (katab enamik loengu märkmeid, peatükid, ja paberid). Pikema PDF, kasutada /pdf/summarizer /, mis tegeleb lehe-aware tükeldamine ja tagastab lehe kohta viited.
Jah - kõik 99 keeles Free.ai toetab. Aseta Hispaania loengu märkmed, kokkuvõte tuleb tagasi hispaania keeles sama stiili ja pikkusega seaded.
Ei - süsteem annab mudelile selge käsu võtta kokku ainult see, mis tekstis on, säilitada hekid ("võib" või "suppestid"), mitte süstida näiteid või arvamusi. Kui näed, et kokkuvõttes pole seda, siis teata sellest - see on viga.
Jah - alla laadida.md (markdown, hea Notion / Obsidian / Logseq) või.txt (lihtne, hea e-posti / Google Docs pasta). Kopeeri-to-clipboard annab puhas tekst märkimissünteetiline eemaldatud.
Jah - Post to /v1/chat / koos kokkuvõtte süsteemi kiire. Kasulik rakendustele, mis vajavad mahuliselt kokkuvõtvalt kasutajale laaditud märkmeid. Bearer author igakuine piirangud. Snippets at / api /.
Kuidas sa hindaksid seda tööriista?