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STT Online

Kommerzielle Nutzung OK 380+ Modelle Kein Wasserzeichen Keine Anmeldung erforderlich
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Laden Sie eine Audio- oder Videodatei hoch – oder fügen Sie eine URL ein – und erhalten Sie ein sauberes Transkript mit Zeitstempeln. Lautsprecherdiarisierung, SRT/VTT-Untertitelexport, 100+ Sprachen mit automatischer Erkennung. Kostenskalen exakt mit Cliplänge. Powered by Whisper large-v3 and Parakeet (self-hosted), plus Premium Wizper und ElevenLabs STT.

Drag & Drop Audio/Video, oder klicken Sie zum Durchsuchen

MP3, WAV, MP4, WebM, M4A — bis zu 500MB

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Whisper large-v3 — 99 Sprachen, Best-in-Class-Genauigkeit.
Token-Schätzung für diesen Clip
—
Kostenlos registrieren — 10K tokens Token kaufen
YouTube, Instagram, TikTok, Spotify und 1.300+ Plattformen
URL-Transkriptionskosten basieren auf der tatsächlichen Dauer des Clips — wir zitieren nach dem Download. Erwarten Sie ~500 Token/Minute auf Whisper.
Aufzeichnung: 0:00

Echtzeit-Transkription mit Ihrem Mikrofon

Text

Transkribieren Sie Ihre Audio...

Dies kann einen Moment für längere Dateien dauern.

Was Menschen transkribieren mit Free.ai

Interviews + podcasts

Diarization beschriftet jeden Lautsprecher. Exportieren Sie SRT direkt in Ihren Video-Editor, oder Klartext für einen Artikel schreiben.

Auto captions + subtitles

Laden Sie einen YouTube-Upload oder TikTok hoch, wählen Sie SRT oder WebVTT und brennen Sie die Untertitel mit /video/subtitle/.

Sitzungsnotizen

Upload a Zoom/Teams recording — get transcript + speaker labels. Pair with /write/summarize/ for bullet-point minutes.

Lectures + lessons

Transcribe eine 90-minütige Vorlesung, dann verwenden /study/flashcards/ oder /write/summarize/, um es in Studienmaterial zu verwandeln.

Fremdsprachen-Audio

Whisper erkennt automatisch 99 Sprachen. Transcribe im Original, dann senden Sie den Text durch /translate/, um Sprachen zu springen.

Legal + medical

Zeitstempel, Lautsprecheretiketten, JSON-Export mit jedem Wort Anfang/Ende Zeit — genaue Gericht-Reporter oder klinisch-Noten-Vorbereitung.

Wie Free.ai Transkription verglichen wird

Was du bekommst Free.ai Otter.ai Descript Rev.com
Tägliche kostenlose Nutzung5K+ tokens/day300 minutes/mo1 hr/month—
MotorWhisper large-v3, ParakeetProprietaryProprietaryHuman + AI
Sprachen99English-focused2230+
Wahl des Sprechers
Ausfuhr von SRT/VTTPaidPaid
Öffentliche APILimitedLimited
Live-Streaming STT (frei) Paid——
Anmeldung erforderlichNeinYesYesYes
Die Wettbewerbszahlen spiegeln die öffentlich gelisteten freien Stufen ab 2026 wider. Prüfen Sie jeden Anbieter auf aktuelle Pläne.
Erweiterte Optionen
Ergebnis
Die Tokens sind knapp. Get More Tokens
Want better results? Premium-Modelle (GPT-5, Claude, Gemini) deliver higher quality. View Plans

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Free STT tool powered by Whisper large-v3. Upload audio/video, get accurate speech recognition. Export SRT, VTT, TXT. 99 languages.

Verwendung STT Online

1
Geben Sie Ihre Eingabe ein

Geben Sie Text ein, laden Sie eine Datei hoch oder beschreiben Sie, was Sie wollen.

2
Klicken Sie auf Generieren

Unsere KI verarbeitet Ihre Anfrage in Sekundenschnelle mit den besten Open-Source-Modellen.

3
Herunterladen & Teilen

Downloaden, kopieren oder teilen Sie Ihr Ergebnis. Kostenlos für den persönlichen und kommerziellen Gebrauch.

Verwenden Sie dieses Tool über API

Automatisieren Sie dieses Tool aus Ihrem eigenen Code. OpenAI-kompatible REST-Endpunkt, Bearer-Token-Auth, kein zusätzliches SDK erforderlich. Tokenkosten entsprechen der Web-Schnittstelle.

API-Dokumentation API-Schlüssel abrufen 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

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STT Online — FAQ

STT (Speech-to-Text) wandelt gesprochenes Audio mit Hilfe von AI in geschriebenen Text um. Free.ai läuft Whisper large-v3 – das genaueste Open-Source-Spracherkennungsmodell – auf unseren eigenen GPUs.

Ja. Laden Sie Audiodateien bis zu 500MB hoch. STT kostet ~500 Token pro Minute Audio. Sie erhalten 2.500–5.000 kostenlose Token pro Tag – mehrere Dateien pro Tag kostenlos.

STT akzeptiert MP3, WAV, MP4, WebM, M4A, OGG, FLAC – praktisch jedes Audio- oder Videoformat – bis zu 500MB pro Upload.

Ja. STT-Ergebnisse exportieren als TXT, SRT (Untertitel) oder VTT (Webunterschriften). Perfekt für YouTube-Untertitel und Videounterschriften.

Unser STT verwendet Whisper large-v3 - typischerweise 95%+ Wortgenauigkeit für klares Englisch und ausgezeichnete Qualität in 99 Sprachen. Hintergrundgeräusche und starke Akzente niedrigere Genauigkeit.

Ja. Aktivieren Sie die Lautsprecherdiarisierung in den STT-Optionen und den AI-Etiketten-Segmenten als Speaker 1, Speaker 2, etc. Kosten 50% mehr Token.

Ja. Die STT-API ist OpenAI-kompatibel — POST-Audio auf /v1/audio/transcriptions und empfangen JSON. Funktioniert von jeder Sprache, die HTTP-Anfragen senden kann.

Ja. Die Live-Registerkarte erfasst Ihr Mikrofon und streamt es durch STT in Echtzeit mit minimaler Latenz.

Ja. Einfügen einer YouTube, TikTok, Instagram, Spotify oder Vimeo URL und STT extrahiert das Audio und transkribiert es. 1.300+ Plattformen unterstützt.

Schnell – ein 1-Minuten-Clip endet in Sekunden, eine 30-Minuten-Aufnahme in etwa einer Minute, eine 1-Stunden-Datei in etwa 2 Minuten. Whisper läuft auf unserem GPU-Cluster.

Ja. Audio wird auf unseren eigenen GPUs verarbeitet und gelöscht, nachdem STT abgeschlossen ist. Es wird nie langfristig gespeichert, nie geteilt und nie für Modelltraining verwendet.

Whisper large-v3 — das größte, genaueste Whisper-Modell (1.55B Parameter). Wir hosten es selbst auf A100 GPUs für Geschwindigkeit und Privatsphäre.

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Keine Kreditkarte erforderlich

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