Àwọn Ìṣàfilọ́lẹ̀ Ìjánu-ìwé

Fi àkọlé inú. AI náà ń pinnu àwọn ààyè ìpele-òkè, láti ṣàfihàn ojú-ìwé láti pẹ̀lú àkọ́lé àwọn ààyè àìṣàmúlò-ètò.

Compare the leading open-source LLMs for coding in 2026 What are the health effects of intermittent fasting? History and current state of solid-state batteries

Free. Gbogbo àkọlé ní àwọn

Àwọn Ìṣàmúlò-ètò

Bií a ṣe lé ṣe ìṣàfilọ́lẹ̀ ìfẹ́

Fi àkọlé pamọ́

Àwọn ibeere ìtàn tí a ló nípára

Ó fọwọ́sì àwọn ààyè-iṣẹ́

AI ti n pa ojúkọ́ rẹ̀ lọ́wọ́lọ́

Ó ǹwá + kọ́ àwọn ìṣàmúlò-ètò

Àwọn ààyè ìsàlẹ̀-ilà gbogbó kan náà ǹró àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ wẹ́ẹ̀bù. AI náà náà kọ́ àwọn ààtòjútó, kọ́ àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀, àti àwọn tí a fẹ́ - o lè wó àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ gbogbó kan náà.

Gba àkọlé àkọlé

Ò gbá àkọlé tí a tí kọ̀ nípa àwọn àkọ́lé àti àwọn à

Lo Àwọn Ààyè Àìdájú

Awọn iyatọ, awọn iwoye ti ọrọ tuntun, ọja tabi awọn iwadi ti awọn oludije, awọn igbiyanju ti o yẹ, ati ipade awọn ibi-afẹde ti a sọ ṣaaju ki o to kọ - ohunkohun ti o fẹ lati mọ ni otitọ, pẹlu awọn orisun.

Ǹtí ò fẹ́ ìjánu-ìrò kan?

Fun àwọn ìsàlẹ̀-ilà tí a tí kọ́ nípa àwọn àkókó, lòyé àwọn ààyè AI Search — ò ǹṣe àwọn ààyè kan nípa àwọn ààyè tí a tí kọ́ nípa àwọn àkọ́lé àwọn ààyè.

Wá Àìfihàn AI

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn

Free AI Deep Research ní agbẹ̀rọ̀ ìwadií tí a tí n ṣẹ̀dá. Ò fí ẹ̀yàn kan fún u; AI tí ò fọwọ́sì àwọn ààyè tí a tí n gbọ́, tí ò si gbọ́ nípa wẹ́ẹ̀bù nípa gbogbo wọn, tí ò si ka gbogbo àwọn ààyè náà láti kọ́ àkọ́lé tí a tí n gbọ́ - nípa àwọn

AI Search ṣé ìṣàfihàn kaǹ nínú àwọn àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè àwọn ààyè

Ya. Ìtàn ìwadii kan nínú gbogbo wọn ní owó tí o fẹrẹ̀ jẹ́ tókétì 800 láti inú aagó rẹ̀. Ò gba tókétì 6,000/ọ̀jọ́ ọ̀fẹ́ látì kò ní kànẹ́ẹ̀lì, tàbí 30,000/ọ̀jọ́ látì ní kànẹ́ẹ̀lì ọ̀fẹ́.

Módélù ìraǹrọ̀̀ kan tí n ṣé àwọn ààyè ìpelè, módélù ìṣàfihàn SearXNG wa tí a fi pamọ́ fún ara wa nípa àwọn ààyè tí a tì fi pamọ́ fún gbogbo wa, àti módélù náà tí n ṣí gbogbo àwọn ààyè lọ́wọ́lọ́wọ́. O lè wó àwọn ààyè fún gbogbo wa nínú àwọn ààyè ìwadii bí a tí n lọ́wọ́lọ́wọ́.

Ya. Gbogbo àwọn ìṣàfihàn ní a kọ̀ nínú àwọn ààyè àwọn líǹkì àwọn

Ya. O n wa ni ojú-ìwé nínú àkókó, ki o si má jẹ́ pé o tí ìgbà tí a tí n gbọ́rọ̀ nínú ìmọ̀ nínú awoṣe AI.

Kò. O lè ráǹbà àkọlé àwọn ìṣàmúlò-ètò nígbà kékeré láti àwọn

Nípa ìgbàyàn 20-60 àkójọ́ àkójọ́ àwọn ìṣàfihàn - o ń rọ́ọ̀nù àwọn ìṣàfihàn àwọn mìíràn àti àwọn ìṣàfihàn àwọn ìṣàfihàn àwọn mìíràn, láti jẹ́ pé o gba àwọn ìṣàfihàn àìpẹ̀ lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́. O lè wó ìjánu-ìròyìn nínú àwọn àkókò ìṣàfihàn.

Ya. Fi àkọlé rẹ pamọ́ sí àwọn ìṣàmúlò-ètò wòò nínú ìtàn wòò, àti àwọn ìṣàmúlò-ètò láti inú wẹ́ẹ̀bù.

Àwọn ìtàn rẹ kò tí a fi pamọ́ láti inú àwọn ààyè-iṣẹ́. Àwọn ìṣàfihàn náà tí wọ́n lọ́wọ́lú àwọn ààyè-iṣẹ́ SearXNG wà, kò jẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ẹ̀yàn kẹta.

Awọn iyatọ ("awọn ipamọ data vector orisun-afẹfẹ ti o dara julọ fun RAG"), awọn iwoye aṣa-aṣa, awọn ọja tabi awọn iwadi ti awọn oludije, awọn iwadi ti o yẹ, iwadi awọn nkan tuntun, tabi awọn iwadi ti a ṣe ni iṣaaju ṣaaju ki o to kọ ohunkan.

Ya. Àwọn ìṣàfihàn ìfẹ́fẹ́ ní àwọn ààyè tí a lè lò ní bí ayẹ̀wò HTTPS kan sí /v1/research/ nípa bọ́tìnì Agbègbè - wò /api/ fún àwọn ìṣàfihàn.

O fẹ́ Free.ai? Fì sọ̀kalẹ̀ fún àwọn ọrẹ̀ rẹ̀!

Àwọn àwọn ojú-ìwé