Riset Dalam AI

Masukkan topik. AI berencana untuk fokus pada pertanyaan-pertanyaan, mencari web hidup, dan menulis laporan terstruktur dengan sumber-sumber yang dikutip.

Compare the leading open-source LLMs for coding in 2026 What are the health effects of intermittent fasting? History and current state of solid-state batteries

Gratis. / Setiap laporan harganya 800 token dari kolam renang harianmu.

Sumber

Cara Kerja Riset yang Dalam

Masukkan topik

Pertanyaan lengkap bekerja terbaik ° 'compare top open-source vector databases for RAG in 2026' beats'vector databases.' Broad objects are fine; the agen menyempitkannya untuk Anda.

Rencana sub-pertanyaan

AI memecah topik Anda menjadi 3-5 fokus sub-pertanyaan sehingga penelitian meliputi setiap sudut, bukan hanya satu yang jelas.

Ia mencari + membaca sumber

Setiap sub-pertanyaan menjalankan pencarian web langsung.

Dapatkan laporan yang dikutip

Anda mendapatkan laporan terstruktur dengan heading dan pengambilalihan kunci. Setiap klaim dikutip dengan link bernomor [2] É klik kutipan apapun atau daftar sumber untuk memverifikasi.

Gunakan Riset Dalam untuk

Perbandingan, gambaran tentang topik baru, scan pasar atau pesaing, kerajinan hukum, dan pengumpulan nama latar belakang yang dikutip sebelum Anda menulis å apa pun yang Anda ingin benar-benar mengerti, dengan sumber.

Hanya perlu jawaban cepat?

Untuk jawaban cepat dengan kutipan, gunakan AI Search (Pencarian AI), cari bukan laporan multi-langkah.

Coba pencarian AI

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Riset Dalam Bebas adalah agen penelitian multi-langkah. kamu memberikan topik; rencana pertama AI beberapa pertanyaan terfokus, mencari web hidup untuk masing-masing, kemudian membaca semua sumber dan menulis sebuah struktur, menyebutkan laporan ▪

Pencarian AI melakukan satu pencarian dan memberikan jawaban yang singkat. Deep Research istirahat topik Anda menjadi 3-5 sub-pertanyaan, menjalankan pencarian web terpisah untuk masing-masing, de-duplikasi sumber, dan menulis laporan lebih panjang dengan judul, perbandingan, dan ringkasan kunci-mengambil kesimpulan ▪ lebih baik untuk topik yang Anda ingin benar-benar mengerti, bukan hanya melihat ke atas.

Setiap laporan penelitian biayanya sekitar 800 token dari kolam renang harianmu.

Model bahasa merencanakan sub-pertanyaan, mesin pencari SearXNG yang memiliki hosting sendiri mengambil hasil hidup masing-masing, dan modelnya mensintesis semuanya menjadi laporan. Anda dapat melihat setiap langkah yang terjadi dalam jejak penelitian saat berjalan.

Setiap klaim dikutip inline dengan link bernomor seperti 1][2], dan daftar penuh sumber ditampilkan di bawah laporan sehingga Anda dapat memverifikasi apa pun atau membaca lebih lanjut.

Ya, dia mencari di internet saat pencarian, jadi tidak dibatasi oleh model AI.

Tidak, kau bisa melakukan penelitian penuh segera tanpa akun.

Biasanya 20-60 detik berjalan beberapa kali dan menulis jawaban panjang, sehingga dibutuhkan lebih lama dari satu pencarian cepat.

Masukkan topik Anda dalam bahasa apapun dan laporannya akan ditulis dalam bahasa itu, dengan sumber dari web.

Pertanyaan Anda tidak disimpan atau di log. Pencarian dijalankan melalui sendiri SarXNG instance, bukan tracker pihak ketiga.

Perbandingan ("base vektor open-source terbaik untuk RAG"), pandangan bergaya sastra, pasar atau pesaing scan, karena kerajinan, belajar topik baru, atau mengumpulkan dikutip latar belakang sebelum menulis sesuatu.

Penelitian mendalam tersedia sebagai panggilan HTTPS tunggal ke /v1/research/dengan kunci Bearer ▪ lihat /api/ untuk rincian.

Love this tool? Share it!

Laju halaman ini