Opus-MT
Free.ai (self-hosted)
·
translation
·
~100 tokens per translation
·
3.3
từ 3 người dùng trong danh mục này
Opus-MT là a dịch thuật được xây bởi Helsinki-NLP. Đứng đầu là Commercial translation including low-resource languages.. Tự lưu trữ trên Free.ai GPU — chạy miễn phí đối với hồ token hàng ngày của bạn (100 tokens Thông điệp). Phát hành dưới Apache 2.0 - sử dụng thương mại được phép trên Free.ai.
Câu hỏi thường gặp
Opus-MT hỗ trợ hàng trăm cặp ngôn ngữ. MadLAD-400 bao gồm 419 ngôn ngữ; NLLB bao gồm 200. Tự động phát hiện xử lý ngôn ngữ nguồn; chọn mục tiêu từ danh sách tìm kiếm.
Các mô hình đa ngôn ngữ hiện đại (đặc biệt là MadLAD-400) là mạnh hơn đáng kể trên các ngôn ngữ tài nguyên thấp hơn các hệ thống NMT cũ.
Thẻ và markdown được bảo tồn khi bạn bật chọn "giữ định dạng". Khối mã trong dòng vẫn giữ nguyên. Để dịch tài liệu xem /pdf/translate/.
Có - đặt tên trước bằng '[[KEEP: name]]' hoặc dùng tính năng từ điển trên API. Tên thương hiệu, tên sản phẩm, và tên người vẫn giữ nguyên trong xuất.
Opus-MT chạy trên GPU của chúng tôi và là một trong những công cụ rẻ nhất - ~100 token mỗi cuộc gọi. Được lấy từ nguồn miễn phí hàng ngày của bạn trước; $5 = 200K token trả tiền.
5.000 ký tự mỗi yêu cầu trên giao diện người dùng web. Đối với các tài liệu dài hơn, sử dụng /pdf/translate/ mà tự động chia nhỏ và dán, hoặc gọi API trong vòng tròn.
Có - kết quả được định hướng RTL đúng. Văn bản hỗn hợp RTL/ LTR trong một đoạn cũng được xử lý (ví dụ, tên thương hiệu tiếng Anh được nhúng trong văn xuôi Ả Rập).
Có - POST một danh sách các chuỗi vào /v1/translate/. Mỗi dịch theo thứ tự như đầu vào. /batch/ cũng chấp nhận một CSV.
Có - POST to /v1/translate/ with model="Opus-MT" plus source + target ISO codes. /api/ has full reference + auth + error handling.
Các mô hình tự chủ giữ văn bản của bạn trên GPU của chúng tôi và bỏ nó sau khi cuộc gọi trở lại. Premium truyền qua với DPA. Chúng tôi không huấn luyện vào đầu vào của bạn.
Có - Free.ai cho phép sử dụng thương mại kết quả dịch cho website, tài liệu, vé hỗ trợ, bản marketing, bản địa hóa phần mềm.
Tần số nhỏ hơn một giây cho văn bản ngắn trên máy chủ riêng. Các đoạn dài (>1.000 từ) mất 2–5 giây. Các dòng API xuất token-by-token nếu bạn đặt stream=true.