Opus-MT
Free.ai (self-hosted)
·
translation
·
~100 टोकन प्रति translation
·
3.3
पासून 3 या विभागातील वापरकर्ता
Opus-MT हे a आहे अनुवाद मॉडेल Helsinki-NLP द्वारे बनवलेले आहे. Strongest at Commercial translation including low-resource languages.. Free.ai GPUs वर स्व-होस्ट - आपल्या दैनंदिन टोकन पूल विरुद्ध मुक्तपणे चालते (100 टोकन प्रति संदेश). Released under Apache 2.0 — commercial use permitted on Free.ai.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
Opus-MT supports hundreds of language pairs. MadLAD-400 covers 419 languages; NLLB covers 200. Auto-detect handles the source language; pick the target from a searchable list.
आधुनिक बहुभाषिक मॉडेल (विशेषतः MadLAD-400) जुन्या एनएमटी प्रणालीपेक्षा कमी संसाधन भाषांवर उल्लेखनीयपणे मजबूत आहेत. गुणवत्ता अजूनही अनियमित आहे - दुर्मिळ भाषांमधील उत्पादन प्रकाशनासाठी मूळ वक्त्यासह एक समीक्षण जोडा.
"संरचना राखून ठेवा" टॅग निवडल्यास टॅग व मार्कडाउन संरक्षित केले जातात. इनलाईन कोड ब्लॉक लिटरली राहतात. दस्तऐवज अनुवाद करीता /pdf/translate/ पहा.
होय - `[[KEEP:name]]` सह नावाचे पूर्वपद जोडा किंवा API वरील शब्दकोश गुणधर्म वापरा. ब्रँड नाव, उत्पादन नाव, व लोक नाव आऊटपुट मधिल अक्षरशः राहतात.
Opus-MT आपल्या GPU वर चालते आणि सर्वात स्वस्त साधनांपैकी एक आहे - ~ 100 टोकन प्रति कॉल. तुमच्या दैनंदिन मोफत पूलमधून प्रथम येते; $5 = 200K मोफत टोकन.
५,००० अक्षरे प्रति वेब यूआय विनंतीवर. लांब दस्तऐवजांसाठी /pdf/translate/ वापरा जे स्वयंचलितपणे तुकडे आणि स्टिच करते किंवा loop मध्ये API ला कॉल करते.
होय - आऊटपुट योग्यरित्या RTL- ओरिएंटेड आहे. एका अनुच्छेद अंतर्गत मिश्र RTL/ LTR पाठ्य हाताळले जाते (उ. दा. अरबी प्रॉसेस अंतर्गत इंग्रजी ब्रँड नाव).
होय - /v1/translate/ कडे वाक्यरचनेची यादी POST करा. प्रत्येक भाषांतर इनपुटप्रमाणेच क्रमाने. /batch/ सुद्धा CSV स्वीकारते.
Yes - POST to /v1/translate/ with model="Opus-MT" plus source + target ISO codes. /api/ has full reference + auth + error handling.
स्वतः-होस्ट केलेले मॉडेल आपल्या GPU वर तुमचे पाठ्य ठेवतात व कॉल परत आल्यावर ते रद्द करतात. प्रीमियम DPA सह पार पडते. आम्ही तुमच्या इनपुटवर प्रशिक्षण देत नाही.
Yes - Free.ai grants commercial use of translated output for websites, documents, support tickets, marketing copy, software localization.
स्वतः-होस्ट केलेल्या लहान पाठ्यसाठी उप-सेकंद. लांब पाद (>1,000 शब्द) 2-5 सेकंद घेते. stream=true निश्चित केल्यास API streams output token-by-token.