Opus-MT
Free.ai (self-hosted)
·
translation
·
~100 token per translation
·
3.3
dari 3 pengguna kategori ini
Opus-MT adalah a model terjemahan built by Helsinki-NLP. Terkuat di Commercial translation including low-resource languages.. Self-hosted on Free.ai GPUs - runs free against your daily token pool (100 token per pesan). Dibebaskan dengan Apache 2.0 - penggunaan komersial diijinkan pada Free.ai.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Opus-MT mendukung ratusan pasangan bahasa. MadLAD-400 mencakup 419 bahasa; NLLB mencakup 200. Auto-detect menangani bahasa sumber; pilih target dari daftar yang dapat dicari.
Model multibahasa modern (khususnya MadLAD-400) terutama lebih kuat dalam bahasa sumber daya rendah daripada sistem NMT yang lebih tua. Kualitas masih tidak rata - pasangan dengan pembicara asli review untuk produksi penerbitan dalam bahasa langka.
Tag dan markdown diawetkan ketika Anda memeriksa toggle "preserve formatting". Blok kode inline tetap literal. Untuk terjemahan dokumen lihat /pdf/translate/.
Ya - awalan nama dengan æu[[[KEEP:name]]] atau gunakan fitur glossy di API. Nama merek, nama produk, dan nama orang tetap secara literal di seluruh keluaran.
Opus-MT berjalan pada GPU kami dan adalah salah satu alat termurah - ~100 token per panggilan. keluar dari kolam Gratis harian pertama; $ 5 = 200K dibayar token.
5.000 karakter per permintaan di web UI. Untuk dokumen lebih lama gunakan /pdf/translatate/ yang potongan dan jahitan secara otomatis, atau panggil API dalam satu loop.
Ya - keluaran dengan benar RTL-orientasi. Teks RTL/LTR campuran di dalam satu paragraf juga ditangani (mis, nama merek Inggris tertanam dalam prosa Arab).
Ya - POST daftar string ke /v1/translated/. Setiap terjemahan dalam urutan yang sama sebagai masukan. /batch/ juga menerima CSV.
Ya - POST ke /v1/translaty/ dengan model="Opus-MT" ditambah sumber + kode target ISO. /api/ memiliki referensi penuh + auth + penanganan kesalahan.
Model berhostal diri menyimpan teks Anda pada GPU kami dan membuangnya setelah panggilan kembali.
Ya - Free.ai memberikan penggunaan komersial dari keluaran terjemahan untuk situs web, dokumen, tiket dukungan, salinan pemasaran, lokalisasi perangkat lunak.
Sub-detik untuk teks pendek pada diri sendiri yang dihosted. Panjang bagian (>1.000 kata) mengambil 2-5 detik. Arus API mengeluarkan token token jika Anda menata stream=true.