Nomic Embed v2
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 टोकन प्रति call
Nomic Embed v2 हे a आहे अंतर्भूतीत मॉडेल Nomic AI द्वारे बनवलेले आहे. सर्वात जवळील अभियांत्रिकी महाविद्यालय (अकोला) ५. Free.ai GPUs वर स्व-होस्ट - आपल्या दैनंदिन टोकन पूल विरुद्ध मुक्तपणे चालते (100 टोकन प्रति कॉल). Released under Apache 2.0 — commercial use permitted on Free.ai.
API द्वारे वापरा
OpenAI-सुसंगत REST API. किल्ली निर्माण करा व सेकंदांमध्ये हे मॉडेल कॉल करा.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"nomic-embed-v2","prompt":"your prompt here"}'वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
Nomic Embed v2 पाठ्य एका घन वेक्टरमध्ये रूपांतरित करते (फ्लोटची यादी) जे अर्थ प्राप्त करते. याचा वापर अर्थपूर्ण शोध, क्लस्टरिंग, शिफारस, पुनर्प्राप्ती-विस्तारित निर्मिती (RAG) करीता करा, आणि "हे पाठ्य त्या पाठ्यसारखे आहे का" याविषयी विचार करण्याजोगे कोणतेही कार्य.
साधारण आयाम ३८४, ७६८, १०२४ किंवा १५३६ हे मॉडेलवर अवलंबून असतात. BGE-M3 1024-dim ला उत्सर्जित करते; OpenAI Ada 1536 ला उत्सर्जित करते.
आधुनिक अंतर्भूत मॉडेल (Free.ai वरील बहुतेक पर्याय समाविष्टीत) 100+ भाषांवर प्रशिक्षण दिले गेले आहे. क्रॉस- भाषा पुनर्प्राप्ती कार्य करते - इंग्रजी मध्ये शोधा, स्पॅनिश मध्ये दस्तऐवज जुळवा.
512 ते 8,192 टोकन मॉडेलवर अवलंबून आहे. लांब इनपुट कापले जातात - अंतर्भूत करण्यापूर्वी लांब दस्तऐवजांना अनुच्छेद मध्ये विभागले जाते.
Nomic Embed v2 आपल्या स्वतःच्या GPU वर चालते आणि सर्वात स्वस्त साधनांपैकी एक आहे - ~ १०० टोकन प्रति कॉल आपल्या रोजच्या मोफत पूल पासून काढले जातात.
होय — /v1/embeddings/ कडे स्ट्रिंगची यादी POST करा आणि Nomic Embed v2 ने सारख्या क्रमाने व्हेक्टर्सची यादी परत करतो. प्रति विनंती 2,048 पर्यंत बॅच आकार.
L2-normalized मुलभूतरित्या - कोसाइन समानता = डॉट उत्पादन. जर तुम्हाला वेगळ्या अंतरासाठी कच्चे व्हेक्टर हवे असल्यास `normalize=false` पास करा.
Any — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. Nomic Embed v2 returns plain JSON floats; the DB never sees the model.
याचे नाव "अॅडव्हान्स्ड ॲप्लिकेशन प्रोग्रामिंग" (Advanced Application Programming - AAP) असे ठेवण्यात आले आहे, कारण यामध्ये अॅप्लिकेशन प्रोग्रामिंगचे सर्वात मूलभूत घटक समाविष्ट आहेत.
स्वतः-होस्ट मॉडेल आपल्या GPU वर आपले पाठ्य ठेवतात व कॉल परत आल्यानंतर ते रद्द करतात. प्रीमियम DPA सह पार पडते. आम्ही तुमच्या इनपुटवर प्रशिक्षण देत नाही.
100-500ms प्रीमियम वर. बॅच कॉल अंदाजे रेखीय स्केल - 1,000 चक्क पूर्ण 2-10 सेकंद.
होय — Free.ai अंतर्गत वापरासाठी व्यावसायिक वापरासाठी परवानगी देते. उत्पादन शोध, RAG पाईपलाईन, प्रति-व्हेक्टर रॉयल्टीशिवाय शिफारस प्रणाली तयार करा.