Nomic Embed v2
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 tokens per call
Nomic Embed v2 iku an embedding model dibangun déning Nomic AI. Strongest at Retrieval augmented generation with flexible vector sizes.. Self-hosted on Free.ai GPUs — runs free against your daily token pool (100 tokens saben telpon). Released under Apache 2.0 — commercial use permitted on Free.ai.
Takon kang asring diajukake
Nomic Embed v2 ngowahi teks dadi vektor kang padat (daftar angka kang ajeg) kang nyekel makna. Gunakaké kanggo pencarian semantik, clustering, rekomendasi, retrieval-augmented generation (RAG), lan tugas apa wae kang "apa teks iki padha karo teks iku" penting.
Dimènsi ingkang umum inggih punika 384, 768, 1024, utawi 1536 gumantung saking modélipun. BGE-M3 ngetokaken 1024-dim; OpenAI Ada ngetokaken 1536.
Model embedding modern (kajaba pilihan paling ing Free.ai) dilatih ing 100+ basa. Cross-basa retrieval karya - goleki ing Inggris, match dokumen ing Spanyol.
512 nganti 8,192 token gumantung karo modél. Input kang luwih dawa bakal dipotong - chunk dokumen dawa dadi paragraf sadurunge ngembang.
Nomic Embed v2 runs on our own GPUs and is among the cheapest tools - about ~100 tokens per call drawn from your daily free pool. $5 = 200K tokens.
Ya - POST dhaptar strings ka /v1/embeddings/ lan Nomic Embed v2 ngembali dhaptar vektor ing urutan kang padha. Ukuran batch nganti 2,048 saben pitakon.
L2-normalisasi déning pigura pigura - cosinus similarity = titik produk. Ngetokaken 'normalize=false' yèn sampeyan pengin vektor raw kanggo jarak metrik sing beda.
Any - Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. Nomic Embed v2 returns plain JSON floats; the DB never sees the model.
Yes - POST to /v1/embeddings/ with model="Nomic Embed v2". OpenAI-compatible response shape, so existing client libraries work unchanged. /api/ has the full reference.
Model self-hosted nyimpen teks ing GPU kita lan mbusak sawisé panjaluk balik. Premium ngliwati karo DPA. Kita ora latihan ing input sampeyan.
Sub-100ms kanggé teks cekak ing self-hosted, 100-500ms ing premium. Batch panjaluk skala kira-kira linear - 1,000 chunks rampung ing 2-10 detik.
Ya - Free.ai nyedhiyani panggunaan komersial ing ngembang. Ngwangun panjaluk produksi, pipa RAG, sistem rekomendasi tanpa royalti per-vektor.