Nomic Embed v2
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 token per call
Nomic Embed v2 adalah a model embedding dibangun oleh Nomic AI. Strongest at Retrieval augmented generation with flexible vector sizes.. Self-hosted on Free.ai GPUs — runs free against your daily token pool (100 tokens per panggilan). Released under Apache 2.0 — commercial use permitted on Free.ai.
Gunakan melalui API
API REST yang kompatibel dengan OpenAI. Hasilkan kunci dan panggil model ini dalam hitungan detik.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"nomic-embed-v2","prompt":"your prompt here"}'Pertanyaan yang Sering Diajukan
Nomic Embed v2 converts text into a dense vector (a list of floats) that captures meaning. Use it for semantic search, clustering, recommendation, retrieval-augmented generation (RAG), and any task where "is this text similar to that text" matters.
Dimensi khas adalah 384, 768, 1024, atau 1536 tergantung pada model.
Modern embedding models (including most options on Free.ai) are trained on 100+ languages. Cross-language retrieval works — search in English, match documents in Spanish.
512 sampai 8.192 token tergantung pada modelnya. Input yang lebih panjang dipotong ▪ potongan dokumen panjang ke paragraf sebelum embedding.
Nomic Embed v2 runs on our own GPUs and is among the cheapest tools — about ~100 tokens per call drawn from your daily free pool. $5 = 200K tokens.
Yes — POST a list of strings to /v1/embeddings/ and Nomic Embed v2 returns a list of vectors in the same order. Batch size up to 2,048 per request.
L2-normalisasi oleh default ı persamaan kosinus = produk titik. Lewatkan enormalisasi=false) jika Anda ingin vektor mentah untuk metrik jarak yang berbeda.
Apapun itu, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB.
Ya POST ke /v1/embeddings/ dengan model="Nomic Embed v2". Bentuk respon yang kompatibel OpenAI, jadi perpustakaan klien yang ada bekerja tidak berubah. /api/ memiliki referensi lengkap.
Model berhost diri menjaga teks Anda pada GPU kami dan membuangnya setelah panggilan kembali. Premium lulus melalui dengan DPA. kami tidak berlatih pada masukan Anda.
Sub-100ms untuk teks singkat tentang diri-hosted, 100 500 meter premi.
Yes — Free.ai grants commercial use of embeddings. Build production search, RAG pipelines, recommendation systems with no per-vector royalty.