mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 ٹوکنس پر call
mxbai-embed-large-v1 a ماڈل mixedbread.ai کے ليے بنا يا گيا هے Semantic search, clustering, similarity. میں سب سے مضبوط. Free.ai GPUs پر خود مہمان — آپ کے روزانہ ٹوکن پول کے خلاف مفت چلتا ہے (100 ٹوکن ہر کال). Apache 2.0 کے تحت آزاد کیا گیا - Free.ai پر تجارتی استعمال کی اجازت.
بار بار پوچھے گئے سوالات
mxbai-embed-large-v1 متن کو ایک گھنے ويکٹر ميں تبديل کر تا هے (فلوٹس کی فہرست) جو مطلب کو پکڑتا هے اس کو سيمانتيک سيل ، کلسٹرنگ ، تجويز ، ريجيو رل ايز ايگ نريشن (RAG) کے ليے استعمال کريں اور اسکے ليے کوئي کام کريں جہاں "اُس متن کو اس متن کے سا ئے تما ملتا هے" اهميت هے
Typical dimensions are 384, 768, 1024, or 1536 depending on the model. BGE-M3 emits 1024-dim; OpenAI Ada emits 1536. The API response includes the dimension so your vector DB picks the right index.
جدید ضم کردہ ماڈل (Free.ai پر زیادہ تر اختیارات شامل) 100+ زبانوں پر تربیت دیے جاتے ہیں. کراس-لنگے ریسرچ کام - انگریزی میں تلاش، اسپانیش میں دستاویزات ملتے ہیں.
ماڈل پر منحصر 512 سے 8192 ٹوکنز. لمبے انٹاپٹس کو کٹ کیا جاتا ہے - لمبے دستاویزات کو شامل کرنے سے پہلے پرائمری میں تقسیم کیا جاتا ہے.
mxbai-embed-large-v1 ہمارے اپنے GPUs پر چلتا ہے اور سب سے سستا ٹولز میں سے ایک ہے - آپ کے روزانہ مفت پول سے ہر کال کے لئے ~100 ٹوکنز کے بارے میں. $5 = 200K ٹوکنز.
ہاں - /v1/embeddings/ پر سٹرنگز کی فہرست POST کريں اور mxbai-embed-large-v1 ویکٹرز کی فہرست کو عين ترتيب واپس کريں. با ت سائيز 2048 تک پر درخواست
L2-normalized default سے - cosine similarity = dot product اگر آپ مختلف فاصلے ميٹريک کے ليے خام ويکٹر چا هيتے هيں تو `normalize=false` پاس کريں
کوئی بھی - Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 plain JSON floats واپس کرتا ہے؛ DB ماڈل کبھی نہیں دیکھتا
ہاں - /v1/embeddings/ کو POST کرنے کے ليے ماڈل ""mxbai-embed-large-v1"" کے ساتھ. OpenAI-مطابقت جوابي شکل، تو موجود کلائنٹ لائبريريز کو بدلنے کے ليے کام نہیں کريں. /api/ تمام حوالے کے ليے
خود مہمان ماڈل آپ کا متن ہمارے GPUs پر رکھتے ہیں اور کال واپس کے بعد اسے چھوڑ دیتے ہیں. پرائم DPA کے ساتھ گزرتے ہیں. ہم آپ کی انٹیج پر تربیت نہیں کرتے.
خود مہمان پر مختصر متن کے لئے سب-100ms، پرائم پر 100-500ms۔ بٹک کالز تقریباً لینییئر پیمانے پر - 1000 انچ 2-10 سیکنڈ میں مکمل۔
ہاں - Free.ai embeddings کے تجارتی استعمال کو عطا کرتا ہے. پیداوار تلاش بناؤ، RAG پائپ لائنز، کوئی پر ویکٹر رائئلٹی کے ساتھ سفارشات کے نظام.