mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 žetonov na call
mxbai-embed-large-v1 je a model vgradnje, ki ga zgradi mixedbread.ai. Najmočnejši v Semantic search, clustering, similarity.. Samostojni gostitelj na Free.ai GPU – teče brezplačno proti vašemu dnevnemu žeton bazenu (100 žetonov na klic). Izpuščeno pod Apache 2.0 - komercialna uporaba dovoljena na Free.ai.
Pogosta vprašanja
mxbai-embed-large-v1 pretvori besedilo v gost vektor (seznam plaval), ki zajame pomen. Uporabi ga za semantično iskanje, klasteriranje, priporočilo, pridobivanje-augumented generacije (RAG) in vsako nalogo, kjer je "je to besedilo podobno temu besedilu" pomembno.
Tipične dimenzije so 384, 768, 1024 ali 1536 odvisno od modela. BGE-M3 oddaja 1024-dim; OpenAI Ada oddaja 1536. Odziv API vključuje dimenzijo, tako da vaš vektor DB izbere pravi indeks.
Moderni modeli vgradnje (vključno z večino možnosti na Free.ai) so izurjeni na 100+ jezikih. Prečiščevanje del - iskanje v angleščini, tekmovanje dokumentov v španščini.
512 do 8,192 žetoni, odvisno od modela. Več vhodov so skrajšani - del dolge dokumente v odstavke pred vgradnjo.
mxbai-embed-large-v1 teče na lastne GPU in je med najcenejšimi orodji - približno ~100 žetonov na klic iz vašega dnevnega brezplačnega bazena. $5 = 200K žetonov.
Da - POST seznam nizov na /v1/pošiljke / in mxbai-embed-large-v1 vrne seznam vektorjev v istem vrstnem redu. Velikost serije do 2,048 na zahtevo.
L2-normalizirano privzeto - kosinus podobnost = točka izdelek. Preskoči `normalize=false`, če želite surove vektorje za drugačno metrično razdaljo.
Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 vrne navadni JSON plava; DB nikoli ne vidi modela.
Da - POST do /v1/poštnih/ z modelom="mxbai-embed-large-v1". Oblika z združljivo OpenAI odziv, tako da obstoječe knjižnice strank delujejo nespremenjeno. /api / ima polno referenco.
Samostojni modeli obdržijo vaše besedilo na naših GPU in ga zavrzite po povratku klica. Premium prehod z DPA. Ne treniramo na vhodih.
Pod-100ms za kratko besedilo na samostojni, 100-500ms na premijo. Serija klici lestvica približno linearno - 1000 kosov dokončno v 2-10 sekundah.
Da - Free.ai dodeljuje komercialno uporabo vgradnje. Gradnja proizvodnega iskanja, RAG cevovodov, priporočljivih sistemov brez per-verter royalty.