mxbai-embed-large-v1

Free.ai (self-hosted) · embeddings · ~100 टोकन प्रति call
~100 टोकन प्रति call

mxbai-embed-large-v1 हे a आहे अंतर्भूतीत मॉडेल mixedbread.ai द्वारे बनवलेले आहे. सर्वात जवळील अभियांत्रिकी महाविद्यालय (अकोला) ५. Free.ai GPUs वर स्व-होस्ट - आपल्या दैनंदिन टोकन पूल विरुद्ध मुक्तपणे चालते (100 टोकन प्रति कॉल). Released under Apache 2.0 — commercial use permitted on Free.ai.

API द्वारे वापरा

OpenAI-सुसंगत REST API. किल्ली निर्माण करा व सेकंदांमध्ये हे मॉडेल कॉल करा.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"mxbai-embed-large-v1","prompt":"your prompt here"}'
API दस्तऐवजीकरण API कि प्राप्त करा

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

mxbai-embed-large-v1 पाठ्य एका घन वेक्टरमध्ये रूपांतरित करते (फ्लोटची यादी) जे अर्थ प्राप्त करते. याचा वापर अर्थपूर्ण शोध, क्लस्टरिंग, शिफारस, पुनर्प्राप्ती-विस्तारित निर्मिती (RAG) करीता करा, आणि "हे पाठ्य त्या पाठ्यसारखे आहे का" याविषयी विचार करण्याजोगे कोणतेही कार्य.

साधारण आयाम ३८४, ७६८, १०२४ किंवा १५३६ हे मॉडेलवर अवलंबून असतात. BGE-M3 1024-dim ला उत्सर्जित करते; OpenAI Ada 1536 ला उत्सर्जित करते.

आधुनिक अंतर्भूत मॉडेल (Free.ai वरील बहुतेक पर्याय समाविष्टीत) 100+ भाषांवर प्रशिक्षण दिले गेले आहे. क्रॉस- भाषा पुनर्प्राप्ती कार्य करते - इंग्रजी मध्ये शोधा, स्पॅनिश मध्ये दस्तऐवज जुळवा.

512 ते 8,192 टोकन मॉडेलवर अवलंबून आहे. लांब इनपुट कापले जातात - अंतर्भूत करण्यापूर्वी लांब दस्तऐवजांना अनुच्छेद मध्ये विभागले जाते.

mxbai-embed-large-v1 आपल्या स्वतःच्या GPU वर चालते आणि सर्वात स्वस्त साधनांपैकी एक आहे - ~ १०० टोकन प्रति कॉल आपल्या रोजच्या मोफत पूल पासून काढले जातात.

होय — /v1/embeddings/ कडे स्ट्रिंगची यादी POST करा आणि mxbai-embed-large-v1 ने सारख्या क्रमाने व्हेक्टर्सची यादी परत करतो. प्रति विनंती 2,048 पर्यंत बॅच आकार.

L2-normalized मुलभूतरित्या - कोसाइन समानता = डॉट उत्पादन. जर तुम्हाला वेगळ्या अंतरासाठी कच्चे व्हेक्टर हवे असल्यास `normalize=false` पास करा.

Any — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 returns plain JSON floats; the DB never sees the model.

याचे नाव "अ‍ॅडव्हान्स्ड ॲप्लिकेशन प्रोग्रामिंग" (Advanced Application Programming - AAP) असे ठेवण्यात आले आहे, कारण यामध्ये अ‍ॅप्लिकेशन प्रोग्रामिंगचे सर्वात मूलभूत घटक समाविष्ट आहेत.

स्वतः-होस्ट मॉडेल आपल्या GPU वर आपले पाठ्य ठेवतात व कॉल परत आल्यानंतर ते रद्द करतात. प्रीमियम DPA सह पार पडते. आम्ही तुमच्या इनपुटवर प्रशिक्षण देत नाही.

100-500ms प्रीमियम वर. बॅच कॉल अंदाजे रेखीय स्केल - 1,000 चक्क पूर्ण 2-10 सेकंद.

होय — Free.ai अंतर्गत वापरासाठी व्यावसायिक वापरासाठी परवानगी देते. उत्पादन शोध, RAG पाईपलाईन, प्रति-व्हेक्टर रॉयल्टीशिवाय शिफारस प्रणाली तयार करा.

Free.ai ला आवडते?

या पानाला गुण द्या