mxbai-embed-large-v1

Free.ai (self-hosted) · embeddings · ~100 پەڕەی _پێشەوەی call
~100 پەڕەی _پێشەوەی call

mxbai-embed-large-v1 ی a مۆدێلی داخڵکردن دروستکراوە لەلایەن mixedbread.ai. 1995: ڕیاڵ مەدرید گەیشتە خولی نایابی ئیسپانیا. خۆ-هێز لەسەر Free.ai GPUs - بەبێ پارە لە دژی تەنەکە ڕۆژانەی تۆ (100 تەنەکان بۆ هەر بانگکردنێک). Released under Apache 2.0 — commercial use permitted on Free.ai.

بەکارھێنان لە ڕێگەی ئەپی پی

REST API ی هاوشێوە لەگەڵ OpenAI. کلیلێک دروست بکە و ئەم مۆدێلە لە چرکەیەکدا بانگ بکە

curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"mxbai-embed-large-v1","prompt":"your prompt here"}'
بەڵگەنامە کلیلی API بەدەست بهێنە

پرسیاری زۆر کراوە

mxbai-embed-large-v1 نوسراوەکان دەگۆڕێت بۆ ڤیکتۆرێکی تەنکی (لیستی شلەکان) کە مانای دەست دەکەوێت. بەکاری بهێنە بۆ گەڕانی مانا، کۆکردنەوەی، پێشنیارکردن، دروستکردنی زیادکراوی وەرگرتن (RAG)، و هەر ئەرکێک کە "ئەم نوسراوەیە هاوشێوەی ئەو نوسراوەیە" گرنگە.

پێوانە ئاساییەکان ٣٨٤، ٧٦٨، ١٠٢٤، یان ١٥٣٦ بەگوێرەی مۆدێلەکە. BGE-M3 ١٠٢٤-دیمە دەردەکات؛ ئۆپن ئای ئادا ١٥٣٦ دەردەکات. وەڵامی ئەپی پی پێوانە دەگرێتە خۆ، بۆیە بیکتۆرە دی بی تۆ ڕێژەی ڕاست هەڵدەبژێرێت.

Modern embedding models (including most options on Free.ai) are trained on 100+ languages. Cross-language retrieval works — search in English, match documents in Spanish.

٥١٢ بۆ ٨١٩٢ نیشانە بەگوێرەی مۆدێلەکە. داخڵکردنە درێژەکان بەزێنراونەتەوە - بەشکردنی بەڵگەنامە درێژەکان بۆ پاراگرافەکان پێش داخڵکردن.

mxbai-embed-large-v1 لەسەر گرافیکەکانی خۆمان کاردەکات و یەکێکە لە کەمتر نرخەکانی ئامرازەکان - نزیکەی ~100 تاکە بۆ هەر بانگکردنێک کە لە کۆڵانی ڕۆژانەی خۆتەوە وەرگیراوە. $5 = 200K تاکە.

بەڵێ - لیستێکی ڕستەی پۆست بکە بۆ /v1/embeddings/ و mxbai-embed-large-v1 لیستێکی ڤێکتەرە بە هەمان ڕێکەوت دەگەڕێنێتەوە. قەبارەی بەشە تا 2,048 بۆ هەر داوایەک.

L2-normalized بە پێشبینی - هاوشێوەی کۆساین = بەرهەمی خاڵ. ئەگەر بخوازیت بیکتەرێکی خام بۆ مەترێکی دووری جیاواز بنێرێت 'normalize=false'

هەریەک — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 گەڕانەوەی سادەیە JSON floats؛ DB هەرگیز مۆدێلەکە نابینێت.

بەڵێ - پۆست بۆ /v1/embeddings/ لەگەڵ مۆدێل="mxbai-embed-large-v1". شێوەی وەڵامدانەوەی هاوشێوەی ئۆپن ئای، بۆیە کتێبخانەی ئێستای کڕیارەکان کار دەکەن بەبێ گۆڕانکاری. /api/ ئاماژەیەکی تەواوە.

مۆدێلی خۆ-هەژمارکراو نوسراوەکانت لەسەر GPUs ەکانمان دەهێڵێتەوە و پاش ئەوەی بانگەکە دەگەڕێتەوە دەیشکێنێتەوە. پارە بە DPA دەچێت. ئێمە فێربوون لەسەر داخڵکردنەکانت ناکەین.

100ms بۆ نوسراوێکی کورت لەسەر خۆ-هێز، 100-500ms لەسەر پارە. بانگکردنی کۆیەکە بە شێوەیەکی هێڵکاریی بەرز دەبێتەوە - 1000 بەش لە 2-10 چرکە تەواو دەبێت.

Yes — Free.ai grants commercial use of embeddings. Build production search, RAG pipelines, recommendation systems with no per-vector royalty.

Like this tool? Share it!

ئەم لاپەڕەیە بایەخی بدە