mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 tokens per call
mxbai-embed-large-v1 se an embedding model ki te bati pa mixedbread.ai. Li se pi gwo vil la nan Semantic search, clustering, similarity.. Self-hosted sou Free.ai GPUs — kouri gratis kont chak jou ou a token pool (100 tokens pou chak apèl). Li libere anba lisans Apache 2.0 — itilize komèsyal pèmèt sou Free.ai.
Itilize via API
API REST ki konpatib ak OpenAI. Pwodui yon kle epi rele modèl sa a nan kèk segond.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"mxbai-embed-large-v1","prompt":"your prompt here"}'Kesyon ki poze souvan
mxbai-embed-large-v1 konvèti tèks nan yon vektè dense (yon lis de float) ki kaptire siyifikasyon. Itilize li pou rechèch semantik, klasman, rekòmandasyon, jenerasyon rekiperasyon-agrandi (RAG), ak nenpòt travay kote "se tèks sa a menm jan ak tèks sa a" enpòtan.
Dimansyon ki pi komen yo se 384, 768, 1024, oswa 1536, depann sou modèl la. BGE-M3 bay 1024-dim; OpenAI Ada bay 1536. Reponn API a gen ladan dimansyon an pou vektè DB ou a chwazi endèks la dwa.
Modèl enkòporasyon modèn (ki gen ladan pifò opsyon sou Free.ai) yo trete sou plis pase 100 lang. Rekiperasyon lang-a-lang travay — rechèch an Angle, matche ak dokiman an Espayòl.
512 a 8,192 tokens depann sou modèl la. Enfòmasyon ki pi long yo tronke — chunk long dokiman nan paragraf anvan enkòporasyon.
mxbai-embed-large-v1 kouri sou GPU nou yo epi li se youn nan zouti ki pi bon mache — sou ~100 tokens pou chak apèl ki sòti nan baz done gratis ou chak jou.
Wi — POST yon lis strings nan /v1/embeddings/ ak mxbai-embed-large-v1 retounen yon lis vektè nan menm lòd la. gwosè batch jiska 2,048 pou chak demann.
L2-normalized pa default — cosine similarity = dot product. Pass `normalize=false` si ou vle vektè brute pou yon diferan distans metric.
Any — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 retounen JSON floats; DB pa janm wè modèl la.
Yes — POST to /v1/embeddings/ with model="mxbai-embed-large-v1". OpenAI-kompatib fòm repons, se konsa bibliyotèk kliyan ki egziste deja travay san chanjman. /api/ gen referans konplè.
Self-hosted modèl kenbe tèks ou sou GPUs nou yo ak debarase m de li apre apèl la retounen. Premium pase pa yon DPA. Nou pa antrene sou enputs ou.
Apèl batch yo grandi an gwosè linètman — 1,000 moso yo fini nan 2-10 segonn.
Wi — Free.ai bay dwa pou itilize komèsyal embeddings. Konstriksyon rechèch pwodiksyon, RAG pipelines, sistèm rekòmandasyon san okenn per-vector royalty.