mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 Μάρκες ανά call
mxbai-embed-large-v1 is a Μοντέλο προσθήκης built by mixedbread.ai. Πιο δυνατά στο Semantic search, clustering, similarity.. Αυτό-φιλοξενούνται σε Free.ai GPUs ~ τρέχει δωρεάν ενάντια σας καθημερινή πισίνα μάρκα (100 μάρκες ανά κλήση). Κυκλοφόρησε κάτω από Apache 2.0 __] εμπορική χρήση επιτρέπεται στις Free.ai.
Χρήση μέσω API
OpenAI συμβατό REST API. Δημιουργήστε ένα κλειδί και καλέστε αυτό το μοντέλο σε δευτερόλεπτα.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"mxbai-embed-large-v1","prompt":"your prompt here"}'Συχνές Ερωτήσεις
mxbai-embed-large-v1 μετατρέπει το κείμενο σε ένα πυκνό διάνυσμα (μια λίστα επιπλώσεων) που αιχμαλωτίζει την έννοια. Χρησιμοποιήστε το για σημασιολογική αναζήτηση, συσπείρωση, σύσταση, ανακτημένη γενιά (RAG), και κάθε εργασία όπου "είναι αυτό το κείμενο παρόμοιο με αυτό το κείμενο" μετράει.
Τυπικές διαστάσεις είναι 384, 768, 1024, ή 1536 ανάλογα με το μοντέλο. BGE-M3 εκπέμπει 1024-dim; OpenAI Ada εκπέμπει 1536. Η απόκριση API περιλαμβάνει τη διάσταση έτσι ώστε το διάνυσμα DB σας επιλέγει το σωστό δείκτη.
Μοντέρνα μοντέλα ενσωμάτωσης (συμπεριλαμβανομένων των περισσότερων επιλογών για Free.ai) είναι εκπαιδευμένα σε 100+ γλώσσες. Διαγλωσσικά έργα ανάκτησης Ψάξτε στα αγγλικά, τα έγγραφα αγώνα στα ισπανικά.
512 έως 8.192 μάρκες ανάλογα με το μοντέλο. Μεγαλύτερες εισόδους είναι trunnated ~ chunk μακριά έγγραφα σε παραγράφους πριν από την ενσωμάτωση.
mxbai-embed-large-v1 τρέχει με τις δικές μας GPUs και είναι μεταξύ των φθηνότερα εργαλεία περίπου ~100 μάρκες ανά κλήση που λαμβάνονται από την καθημερινή δωρεάν πισίνα σας. $ 5 = 200K μάρκες.
Ναι ~ POST μια λίστα χορδές να /v1/embeddings / και mxbai-embed-large-v1 επιστρέφει μια λίστα των διανυσματικών φορέων με την ίδια σειρά. Μέγεθος παρτίδας μέχρι 2.048 ανά αίτημα.
L2-κανονίστηκε από προεπιλεγμένη ομοιότητα συνημίτονο = προϊόν κουκκίδα. Pass
Οποιαδήποτε Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 επιστρέφει απλό JSON επιπλέει; η DB ποτέ δεν βλέπει το μοντέλο.
Ναι, ναι POST σε / v1/embeddings/ με το μοντέλο="mxbai-embed-large-v1"." OpenAI - συμβατό σχήμα απόκρισης, έτσι ώστε οι υπάρχουσες βιβλιοθήκες πελατών να λειτουργούν αμετάβλητα. /api/ έχει την πλήρη αναφορά.
Τα αυτο-φιλοξενούμενα μοντέλα κρατούν το κείμενο σας στις GPU μας και το απορρίπτουν μετά την επιστροφή της κλήσης. Premium περάσει μέσα με ένα DPA. Δεν εκπαιδεύονται στις εισόδους σας.
Υπο-100ms για σύντομο κείμενο σε self-hosted, 100 premium. Batch calls κλίμακα περίπου γραμμικά ~ 1.000 κομμάτια ολοκληρωθεί σε 2 ~10 δευτερόλεπτα.
Ναι. Free.ai χορηγεί εμπορική χρήση των καταχωρήσεων. Κατασκευάστε την έρευνα παραγωγής, τους αγωγούς RAG, τα συστήματα σύστασης χωρίς δικαιώματα ανά ανάκτητο.