GOT-OCR v2
Free.ai
·
ocr
·
~500 tokens per page
GOT-OCR v2 se a Modèl OCR. Itilize nan modèl ekstèn — ~500 tokens pou chak paj (50% markup sou pri alantou).
Itilize via API
OpenAI-compatible REST API. Generate a key and call this model in seconds.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"premium/got-ocr/v2","prompt":"your prompt here"}'Kesyon ki poze souvan
GOT-OCR v2 ekstraye tèks soti nan imaj ak PDF. Upload yon paj skan, yon ekran, oswa yon foto nan yon dokiman ak GOT-OCR v2 retounen tèks la — anpeche ranje ak (sou motè ki kapab) tab, fòmil, ak estrikti.
GOT-OCR v2 ka sèvi ak dè dizèn de lang — Latin, Sirilik, CJK, Arab, Devanagari, ak plis ankò. /ocr/ gen lis lang ki disponib pou chak motè.
Wi pou ekri an lèt detache style-imprime pwòp; italyen ak shorthand yo pi difisil. TrOCR ak motè modèn ki baze sou transformateur yo se byen pi bon pase Tesseract legacy sou ekri an lèt detache.
Motè ki konnen ki jan paj la ap parèt (GOT-OCR, Marker, Florence-2) retounen tab Markdown/HTML ak LaTeX pou fòmil. Motè tèks senp yo retounen tèks san estriktirasyon — tcheke mòd retounen sa a.
GOT-OCR v2 se yon motè OCR prim. Avèk ~500-1,500 tokens pou chak paj. $1 = 750,000 tokens.
PNG, JPG, WebP, HEIC, BMP, plis PDFs yon sèl ak plizyè paj jiska 50 MB. Paj ki parèt parèt oswa ki parèt parèt yo kòrèkteman kòrèkteman anvan yo ekstraksyon.
Presizyon karaktè se jeneralman >98% sou paj ki ekri byen, ki tonbe sou foto ki gen yon rezolisyon ki ba, sou skan ki gen yon gwo deformation, oswa sou font ki pa nòmal.
Wi — /batch/ aksepte yon dosye imaj/PDF. Chak ekstraksyon fini nan /kont/?tab=istwa. Pou konsèvasyon arbr-dosye, itilize API a.
Wi — POST dosye ou nan /v1/ocr/ ak model="GOT-OCR v2". Retounen JSON ak tèks + (si li sipòte) aranjman + bokit limit nivo mo. /api/ gen referans konplè.
Self-hosted modèl kenbe dosye ou sou GPUs nou yo; premium pase pa yon DPA. Dokiman yo se efase apre fenèt pataje. Nou pa antrene sou enputs ou.
Wi — Free.ai bay dwa pou itilize tèks ekstraksyon an pou rezon komèsyal. Ou bezwen dwa pou dokiman an sous.
1-5 segonn pou chak paj anjeneral. Motè ki gen rapò ak plan (tab, matematik) pran plis tan. PDF ki gen plis pase yon paj ap grandi an gwosè linètman.