GFPGAN
Free.ai (self-hosted)
·
image_enhance
·
~1000 ටොකන් image
GFPGAN a පිළිඹිබු උච්චාරණය Tencent විසින් ඉදිකර ඇත. Strongest at Portrait restoration, photo touch-up.. Free.ai GPUs මත ස්වයං-සත්කාරක - ඔබේ දෛනික ටොකන් පූල් එරෙහිව නිදහස් ධාවනය (1,000 ටොකන් පිළිඹිබුවකට). යටතේ නිදහස් Apache 2.0 - Free.ai මත වාණිජ භාවිතය සඳහා අවසර.
සමාන ආකෘති
නිතර අසන ප්රශ්න
GFPGAN upscales හා විස්තර පවත්වා ගනිමින් අඩු විභේදන රූප sharpens. කුඩා හෝ අඳුරු ඡායාරූපයක් ප්රවේශ සහ GFPGAN මුද්රණය සඳහා සුදුසු ඉහළ විභේදන අනුවාදය ආපසු, විශාල දර්ශන, හෝ තවදුරටත් සංස්කරණය.
2× සහ 4× සම්මත ඉලක්ක වේ; සමහර වින් යාසය සහාය 8×. අවසන් ප්රමාණය මතකය සීමා තබා ගැනීමට Free.ai මත 8192×8192 පික්සල් දී සීමා කර ඇත.
PNG, JPG, WebP, HEIC, සහ BMP දක්වා 10 MB. සජීවීකරණය GIFs රාමුව-රාමුව-සංස්කරණ ක්රියාත්මක වේ.
ඔව් - නවීන වැඩිදියුණු කිරීම් මුහුණ-සිහිපත් ප්රතිසංස්කරණ ඇතුළත්. ඉතා අවලංගු ප්රතිමා සඳහා කැප / image / restore-face / මෙවලම පිරිසිදු ප්රතිඵල ලබා දෙයි. GFPGAN එක් වරක් පොදු දර්ශන ප්ලස් මුහුණු හැසිරවීම.
GFPGAN ඔබේ දෛනික නිදහස් පූල් පළමු එරෙහිව අපගේ GPUs මත ධාවනය; පසුව $5 → 200,000 ගෙවීම් ටෝකන. ~500 upscale එක් එක් ටෝකන ගැන.
GFPGAN upscale පියවර දී ස්ථිර විස්තර hallucinates - එය අධිකරණ උපකරණයක් නොවේ. බොහෝ පාරිභෝගික භාවිත සඳහා (වෙබ් → මුද්රණය, ජංගම → ඩෙස්ක්ටොප් වෝල් පේපර්, සංරක්ෂණ පරිලෝකනය → දර්ශනය) ප්රතිඵලය විශ්වාසදායක වේ.
විශාල පෙළ + සරල ලොගෝ මත crisp; කුඩා රන් මුද්රණය ආක්රමණශීලී (4×+) සැකසුම් මත වළලු කළ හැක. පාඨය විශ්වාසවන්තකම වඩාත් වැදගත් වන විට 2× භාවිතා.
ඔව් - / batch / බහලුමක් පිළිගනී. මුල් ගොනු නාමය අවසන් වූ `-upscaled` සමග / ගිණුම /?tab=history දී ප්රතිදානය බිම්. බහලුම-ගස සංරක්ෂණය සඳහා API භාවිතා කරන්න.
ඔව් - /v1/image/enhance/ model="GFPGAN" සහ ඔබේ රූපය සමඟ /v1/image/enhance/ වෙත පෝස්ට්. /api/ සම්පූර්ණ උපුටා + auth ඇත.
Free.ai හි ඉතිරි කොටස ලෙසම ප්රතිපත්තිය - ස්වයං-සත්කාරක ආකෘති අපගේ GPUs මත රැඳී සිටින්න; DPA සමඟ වාරිකයක් හරහා ගමන් කරන්න; උඩුගත කිරීම් කොටස් කවුළු වේලාව මත කල් ඉකුත් වේ (24h anon, 7d sign-in). අපි ඔබේ රූප පුහුණු කරන්නේ නැත.
ඔව්. Free.ai upscaled රූප වාණිජ භාවිතය ලබා දෙයි. ඔබ ඔබ උඩුගත මූලාශ්රය හිමි විය යුතුය.
2 × හි තත්පර 5–20, මූලාශ් රය විභේදනය සහ GPU බර මත රඳා පවතින 4× හි තත්පර 15–60. ප් රතිලාභ ආකෘති එම පරාසයන්හි පහළ අගයේ අවසන් වේ.