GFPGAN
Free.ai (self-hosted)
·
image_enhance
·
~1000 žetona po image
GFPGAN je a slika za povećanje izgrađen od Tencent. Najjači u Portrait restoration, photo touch-up.. Samodobavljeni na Free.ai GPU-ova — trči besplatno na vaš dnevni žeton bazen (1,000 žetoni po slici). Pušteno pod Apache 2.0 - komercijalna upotreba dopuštena na Free.ai.
Slični modeli
Česta pitanja
GFPGAN upscales i oštri niske razlučivost slike pri očuvanju detalja. Pošaljite malu ili mutnu fotografiju i GFPGAN vraća višu razlučivost verziju pogodnu za ispis, velike prikaze ili daljnju uređivanje.
2× i 4× su standardne ciljeve; neke konfiguracije podupiru 8×. Završna veličina je potisnuta na Free.ai 892×8192 piksela da bi memorija bila ograničena.
PNG, JPG, WebP, HEIC i BMP do 10 MB. Animirani GIF-ovi su obrađeni okvir po okviru.
Da — moderni pojačavači uključuju restauraciju lica. Za vrlo degradirane portrete posvećeni /image/restore-face/ alat daje najčišći rezultat. GFPGAN rukovodi općim scenama plus lica u jednom prolazu.
GFPGAN radi na vlastiti GPUs protiv vašeg dnevno besplatnog bazena prvo, a zatim $5 → 200.000 plaćenih žetona. Oko ~500 žetona po unapređenju.
GFPGAN halucinira vjerojatan detalj na unaprijednom koraku - to nije forenzički alat. Za većinu potrošača korištenja (web → ispis, mobilna → pozadina za radnu površinu, arhivska skeniranje → prikaz) rezultat je uvjerljiv.
Potisnite veliki tekst + jednostavan logotip; mali sitni print može iskrivljivati na agresivne postavke (4×+). Koristite 2× kada je vjernost teksta najvažnija.
Da - /batch/ prihvaća mapu. Izlazi zemljište u /account /?tab=history s izvornim nastavkom imena datoteke `-obrisanim`. Za očuvanje mape- drveta koristite API.
Da - POST do /v1/image/enhance/ s modelom=" GFPGAN" i vašom slikom. /api/ ima punu referencu + auth.
Ista politika kao i ostatak Free.ai — samostalni modeli ostaju na našim GPU-ovima; premium prolaz kroz s DPA; uploads isteče na dionica-prozor raspored (24h anon, 7d potpisan). Ne treniramo na vašim slikama.
Da. Free.ai dodjeljuje komercijalnu upotrebu unaprijed navedenih slika. Morate posjedovati izvor koji ste postavili.
5–20 sekundi na 2×, 15–60 sekundi na 4× ovisno o izvornoj rezoluciji i opterećenju GPU. Premium modeli imaju tendenciju završiti na donjem kraju tih raspona.