BGE-M3
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 token mỗi call
BGE-M3 là a mô hình embedding được xây dựng bởi BAAI. Strongest tại Text embeddings, semantic search. Tự lưu trữ trên Free.ai GPU — chạy miễn phí đối với hồ token hàng ngày của bạn (100 tokens mỗi cuộc gọi). Phát hành dưới MIT — sử dụng thương mại được phép trên Free.ai.
Dùng qua API
API REST tương thích OpenAI. Tạo một chìa khóa và gọi mô hình này trong vài giây.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"bge-m3","prompt":"your prompt here"}'Câu hỏi thường gặp
BGE-M3 chuyển đổi văn bản thành một vector dày (danh sách các giá trị động) để ghi lại ý nghĩa. Dùng nó cho tìm kiếm ngữ nghĩa, tập hợp, khuyến nghị, tạo tăng cường truy cập (RAG), và bất kỳ nhiệm vụ nào mà "đoạn văn này có giống với đoạn văn đó" là quan trọng.
Các chiều tiêu biểu là 384, 768, 1024, hoặc 1536 tùy thuộc vào mô hình. BGE-M3 phát ra 1024-dim; OpenAI Ada phát ra 1536. Phản ứng API bao gồm chiều vì vậy vector DB của bạn chọn chỉ mục đúng.
Các mô hình nhúng hiện đại (bao gồm hầu hết các tùy chọn trên Free.ai) được huấn luyện trên hơn 100 ngôn ngữ.
512 đến 8, 192 token phụ thuộc vào mô hình. Các đầu vào dài hơn sẽ bị cắt — chia tài liệu dài thành các đoạn văn trước khi nhúng.
BGE-M3 chạy trên GPU của riêng chúng tôi và là một trong những công cụ rẻ nhất — khoảng ~100 token mỗi cuộc gọi được rút từ hồ bơi miễn phí hàng ngày của bạn. $5 = 200K token.
Yes — POST một danh sách các chuỗi vào /v1/embeddings/ và BGE-M3 trả lại một danh sách các vector theo thứ tự tương tự. Cỡ gói lên đến 2,048 mỗi yêu cầu.
L2- bình thường hóa theo mặc định — tương tự cos = tích điểm. Cho đi `normalize=false` nếu bạn muốn vector thô cho một metric khoảng cách khác.
Any — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. BGE-M3 returns plain JSON floats; the DB never sees the model.
Yes — POST to /v1/embeddings/ with model="BGE-M3". ^ OpenAI-compatible response shape, so existing client libraries work unchanged. ^ “OpenAI-compatible response shape”.
Các mô hình tự chủ giữ văn bản của bạn trên GPU của chúng tôi và bỏ nó sau khi cuộc gọi quay lại. Premium truyền qua với DPA. Chúng tôi không huấn luyện vào đầu vào của bạn.
Sub-100ms cho văn bản ngắn trên tự chủ, 100–500ms trên premium.
Có — Free.ai cho phép sử dụng thương mại các phần tích hợp. xây dựng tìm kiếm sản xuất, đường ống RAG, hệ thống khuyến nghị mà không có quyền sở hữu trên mỗi vector.