BGE-M3
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 ٹوکنس پر call
BGE-M3 a ماڈل BAAI سے بنائی گئی ہے. Text embeddings, semantic search پر سب سے زیادہ مضبوط. Free.ai GPUs پر خود مہمان — آپ کے روزانہ ٹوکن پول کے خلاف مفت چلتا ہے (100 ٹوکن پر کال). MIT کے تحت آزاد کیا گیا — تجارتی استعمال Free.ai پر اجازت دی گئی.
API کے ذریعے استعمال کریں
اوپن اے آئی-مطابق REST API. ایک کلید پیدا کریں اور اس ماڈل کو سیکنڈز میں بلايں
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"bge-m3","prompt":"your prompt here"}'بار بار پوچھے گئے سوالات
BGE-M3 متن کو ایک گھنے ویکٹر ميں تبديل کر تا هے (فلوٹز کا يه فهرست) جو مطلب کو پکڑتا هے اس کو سيمانٹک سيل کے ليے استعمال کريں ، کلسٹرنگ ، تجويز ، ريجيو رليز-اضافہ نسل (RAG) اور کوئي تا کلي جہاں "اُس متن کا اس متن سے تعلق هے" اهميت رکھتا هے
ماڈل پر منحصر عام جہت 384، 768، 1024، يا 1536 هے BGE-M3 1024-dim اخلا صه کر تا هے؛ OpenAI Ada 1536 اخلا صه کر تا هے API کا جواب جہت شامل کر تا هے اس ليے آپ کا ویکٹر DB صحيح انڈکس بنا تا هے
جدید embedding ماڈل (Free.ai پر زیادہ تر آپشن شامل) 100+ زبانوں پر تربیت دیے جاتے ہیں. کراس-لنگے ریسرچ کام کرتے ہیں - انگریزی میں تلاش کریں، اسپانیش میں دستاویزات ملیں.
ماڈل پر منحصر 512 سے 8192 ٹوکنز. لمبے انپٹ کو کٹ کیا جاتا ہے - لمبے دستاویزات کو شامل کرنے سے پہلے پیراگراف میں تقسیم کیا جاتا ہے.
BGE-M3 ہمارے اپنے GPUs پر چلتا ہے اور سب سے سستا ٹولز میں سے ایک ہے - آپ کے روزانہ مفت پول سے ہر کال کے لئے ~100 ٹوکنز. $5 = 200K ٹوکنز.
ہاں - /v1/embeddings/ پر سٹرنگز کی فہرست POST کريں اور BGE-M3 ویکٹرز کی فہرست ایک ہی ترتیب میں واپس کريں. 2,048 تک بٹچ سائز پر درخواست.
L2-normalized default سے - cosine similarity = dot product اگر آپ مختلف فاصلے کے ليے خام ویکٹر چا هيتے هيں تو `normalize=false` پاس کريں
کوئی بھی - Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. BGE-M3 plain JSON floats واپس کرتا ہے؛ DB ماڈل کبھی نہیں دیکھتا.
ہاں - /v1/embeddings/ کو POST کریں موڈل="BGE-M3" کے ساتھ. OpenAI-مطابق جواب شکل، تو موجود کلائنٹ لائبریری کام نہیں بدلا. /api/ میں مکمل حوالہ ہے.
خود مہمان ماڈل آپ کے متن کو ہمارے GPUs پر رکھتے ہیں اور کال واپس ہونے کے بعد اسے چھوڑ دیتے ہیں۔ پرائم DPA کے ساتھ گزرتا ہے۔ ہم آپ کی انٹیجوں پر تربیت نہیں کرتے۔
خود مہماندار پر مختصر متن کے لئے سب-100ms، پرائم پر 100-500ms۔ بٹک کالز تقریباً لاینری طور پر پیمانہ کرتے ہیں — 1000 ٹکڑے 2-10 سیکنڈ میں مکمل ہوتے ہیں۔
ہاں - Free.ai embeddings کے تجارتی استعمال کے لئے عطا کرتا ہے. پیداوار تلاش، RAG پائپ لائنز، کوئی پر ویکٹر روایلیٹی کے ساتھ تجویز نظام بناؤ.