Question 1

AI پوز ٹو ایمیج کیا ہے؟

Accepted Answer

آپ کو کسي طرح کا پيسا کر نے چا هيے اس طرح کے پو ز ميں شخص يا کردار کي ريفرنس فوٹو ڈاليں AI پوز کے skeleton کو نکالتا هے (لنگھوں کے زاويے ، ہاتھ کے مقام ، جسم کے سمت) اور اس صحيح پو ز ميں پورا نئے کردار کو رينڈر کر تا هے ، جو بھی انداز اور سيٹنگ آپ پرو موٹ ميں بيان کريں

Question 2

کس طرح pose استخراج کام کرتا ہے؟

Accepted Answer

پو ز ڈٹيچر (MediaPipe Pose, Apache 2.0) آپکے ريفرنس ايميج ميں چار انسانوں کے ليے جسم کے کي پو اينٹز کو تلاش کر تا هے - ناک ، آنکھیں ، کان ، کا ڑ ، کنيں ، مچ ، مچ ، گڑ ں اور گيند ۔ وہ کي پو اينٹ اوپن پو ز فارمٹ کے اسکلت کے طور پر ديرا هيے جو ControlNet پر SDXL کو بنا ئے ميں استعمال کر تا هے جبکہ ديففيشن ماڈل تمام چیزوں کو بھرتا هے ہاتھ اور انگيڑوں کے مقام کو نهيں ديده کر يا جاتا هے

Question 3

میں نے اس کو /image/sketch-to-image/ کے مقابلے میں کب استعمال کرنا چاہیے؟

Accepted Answer

تصوير کے ليے پوز جسم کي مقام کو محفوظ رکھتا هے تصوير کے ليے سکيٹ اوٹ لائن کو محفوظ رکھتا هے اگر آپ کو عين اشارہ ملنا چا هيے تو پوز استعمال کريں ليں ليں مختلف کردار / لباس / منظر استعمال کريں ليں اگر آپ نے ليوڈ بنا يا هے اور اس کو اس طرح رنڈر کريں چا هيے

Question 4

کس قسم کی حوالہ تصویریں سب سے بہتر کام کرتی ہیں؟

Accepted Answer

پورے جسم يا تري کو ڑ شوٹ جو جوڑوں کو صاف نظر آتا هے فوٹو خوب کام کر تا هے اگر تصوير جسمي طور پر صاف هے تو اندازي آرٹ کام کر تا هے انتهائي کلوز اپ سے بچيں (کوئي جوڑ معلومات نهيں)، سخت کرپڈ تصويري يا تصويري جتي پوز بند هے

Question 5

یہ مفت ہے؟

Accepted Answer

ہاں۔ ہر رنڈر کے لئے تقریباً 1200 ٹوکنز کی قیمت لگتی ہے۔ (1000 بیس + 20% کنٹرول نیٹ کونڈیشننگ سرچرج)۔ لاگ ان صارفوں کو روزانہ 30000 مفت ٹوکنز ملتے ہیں۔

Question 6

کیا میں ایک کپی رائٹ سے محفوظ تصویر سے ایک پوز کاپی کر سکتا ہوں؟

Accepted Answer

پوز ڈیٹا صرف - خلاء میں مشترکہ مقام - اکثر محاکموں میں کپي را ئے کے قابل نہیں هيں. آؤٹ پٹ کر کٹ آپ کی خود ساختہ مخلوق هے اگر تجارتي استعمال مقصد هے تو صرف پوز کے ساتھ ساتھ کوسٹم / چہرہ / کسی اور کے کر کٹ کا خاص انداز کا کپي کر نے سے بچيں

Question 7

کیا یہ جانوروں یا غیر انسانی موضوع کے لئے کام کرتا ہے؟

Accepted Answer

پو ز ڈٹيچر انساني جسم کے تقسيم پر تربيت پا يا هے جانوروں کے فوٹو ديٹيچر کو گمراہ کر تے هيں - انساني کي پو اينٹ سکيما ميں تير بد ميں ميپ کريں جانوروں کے ليے ، /image/sketch-to-image/کے ساتھ دستي طرح سے بنا يا گيا پو ز بہتر کام کر تا هے

Question 8

کیا میں آخری رنڈ پر پوز کے اثر کو تغیر دے سکتا ہوں؟

Accepted Answer

ہاں - "ControlNet قوت" سلائڈر (دفترِاصل 0.7) کو کنٹرول کر تا هے کہ AI کس حد تک سختي سے پو ز کو پيرو ں 1.0 = صحيح پو ز ، 0.4 = لا س تفسير اگر خروجي سخت نظر آتا هے تو اسے نيچے کريں اگر پو ز دليٹ کريں تو اسے بلند کريں

Question 9

کیا خروجی سائزوں کی حمایت کی جاتی ہے؟

Accepted Answer

512×512 ڈیفالٹ. معیاری SDXL پہلو تناسب (768×1024, 1024×768, 1024×1024) سب کام کرتے ہیں. بڑے سائز زیادہ VRAM اور ٹوکنز استعمال کرتے ہیں؛ H200 1024×1024 تک آرام سے مدد کرتا ہے.

Question 10

یہ OpenPose کے ساتھ ComfyUI / Automatic1111 کی مقابلے میں کیسے ہے؟

Accepted Answer

Same SDXL + pose ControlNet approach. ComfyUI / A1111 require local GPU + setup; we run it on shared infrastructure free up to the daily pool, paid beyond that. One difference: the skeleton comes from MediaPipe Pose, which is licensed for commercial use, instead of the CMU OpenPose detector, which is not, so hands and faces are not part of the skeleton.

Question 11

کیا اپ لوڈ کردہ حوالہ تصویریں محفوظ ہیں؟

Accepted Answer

ريفرنس تصويریں فوري طور پر پروسيس کي جا ئيں گيا هيں ، پوز اخلا قي کے ليے استعمال کي جا ئيں اور پيدا کر نے کے بعد ختم کر دي جا ئيں صرف آپ کا پيدا کيا آ وٹ پٹ + پرو موٹ / اکاونٹ / ميں محفوظ هے

Question 12

ایک API ہے؟

Accepted Answer

ہاں - /v1/image/generate/ پر POST multipart model=sdxl, prompt, control_image (فائل)، control_type=pose کے ساتھ. تصویر URL + شیئر ٹوکن واپس کرتا ہے. bearer auth، 10K tokens/month free. /api/ پر کرل مثال.

Pose → Image (ControlNet)

نتيجہ

Pose → Image (ControlNet)

نتيجہ

30,000 مفت ٹوکنز، ہر دن

انتظار: 30K مفت ٹوکن / دن!

Wan مزید؟