Question 1

Шта је Ал Посе да слику?

Accepted Answer

Пребаците референтну слику особе или знака у позу коју желите да копирате. ВИ извлачи скелет позе (углови, положаји руке, оријентација тела) и исписује потпуно нови знак у тој тачној позицији, у било ком стилу и постављање које описујете у питању.

Question 2

Како поза извлачење функционише?

Accepted Answer

A pose detector (MediaPipe Pose, Apache 2.0) finds body keypoints - nose, eyes, ears, shoulders, elbows, wrists, hips, knees and ankles - for up to four people in your reference image. Those keypoints are drawn as an OpenPose-format skeleton that the pose ControlNet on SDXL uses as a structural constraint while the diffusion model fills in everything else. Hand and finger positions are not detected.

Question 3

Када да користим ово против /image/sketch-to-image /?

Accepted Answer

Посе- у- слику чува положај тела. Скица- у- слику чува Оутлајн / редовни рад. Користите позу ако желите исти гест, али другачији знак / одећа / сцена. Користите цртеж ако нацртате распоред и желите да буде исцртан као- јес.

Question 4

Какве референтне слике најбоље раде?

Accepted Answer

Пуно тело или три четвртине снимака са јасном видљивошћу зглобова. Фотографије раде сјајно. Стилизована уметност ради ако је фигура анатомски јасна. Избегавајте екстремне закључке (нема заједничке информације), тешке изрезане фигуре, или слике где је поза заокружена.

Question 5

Да ли је бесплатно?

Accepted Answer

Да. Сваки трошкови чине око 1.200 жетона (1.000 базе + 20% контролне мреже). Корисници који се пријављују добијају 30.000 бесплатних жетона дневно — покрива ~4 позиције дневно на слободном нивоу.

Question 6

Могу ли да копирам позу са слике са ауторским правима?

Accepted Answer

Само позицијски подаци — заједнички положаји у простору — не могу се ауторским правима у већини јурисдикција. Излазни знак је ваша стварање. Избегавајте копирање не само позе, већ и костиме / лице / специфичне стилизације нечијег карактера ако је циљ комерцијалне коришћења.

Question 7

Да ли то ради за животиње или не-људске субјекте?

Accepted Answer

Детектор позе је обучен за људску анатомију. Животињске фотографије збуњују детектор - удови мапа лоше на људску тачку. За животиње, /image/sketch-to-image/ са ручно нацртаном позом ради боље.

Question 8

Могу ли да променим утицај позе на коначном цртежу?

Accepted Answer

Да — клизач ControlNet јачине (подразум› ијевано 0,7) контролише колико строго ВИ прати позу. 1.0 = тачна поза, 0, 4 = лабаво тумачење. Спусти га ако излаз изгледа укочен; подигни га ако позира.

Question 9

Које су величине излаза подржане?

Accepted Answer

Подразум› ијевано 512×512. Стандардни односи размера SDXL (768/ 1024, 1024×768, 1024×1024) све радове. Веће величине траже више ВРАМ‐ а и жетона; Х200 удобно подржава до 1024×1024.

Question 10

Како се упореди са ЦомфиуИ / Аутоматски1111 са OpenPose?

Accepted Answer

Same SDXL + pose ControlNet approach. ComfyUI / A1111 require local GPU + setup; we run it on shared infrastructure free up to the daily pool, paid beyond that. One difference: the skeleton comes from MediaPipe Pose, which is licensed for commercial use, instead of the CMU OpenPose detector, which is not, so hands and faces are not part of the skeleton.

Question 11

Да ли се учитане референтне слике складиште?

Accepted Answer

Референтне слике одмах се обрађују, користе се за извлачење позе, и одбацују се после генерације. Само ваш генерисани излаз + пот се одржава на / account /?tab=history. Никада се не користи за обуку. Политика приватности на / privacy /.

Question 12

Да ли постоји АПИ?

Accepted Answer

Да — ПОСТ мултипарт до / v1/ image/ generate/ са моделом=sdxl, prompt, control_ image (фајл), control_ type=pose. Враћа УРЛ слике + д› ијељење. Аутентификација носача, 10K жетони/ месец бесплатно. Пример кварљања на / api /.

Pose → Image (ControlNet)

Резултат

Pose → Image (ControlNet)

Резултат

30.000 бесплатних токова, сваког дана

Чекај: 30К бесплатних жетона на дан!

Wan више?