Question 1

Apa itu AI Pose to Image?

Accepted Answer

Jatuhkan foto referensi seseorang atau karakter dalam pose yang ingin Anda salin. AI mengekstrak kerangka pose (sudut dasar, posisi tangan, orientasi tubuh) dan render karakter yang sama sekali baru dalam pose yang tepat, dalam gaya apa pun dan pengaturan yang Anda deskripsikan dalam prompt.

Question 2

Bagaimana cara kerjanya?

Accepted Answer

Sebuah detektor pose (MediaPipe Pose, Apache 2.0) menemukan titik kunci tubuh - hidung, mata, telinga, bahu, siku, pergelangan tangan, pinggul, lutut dan pergelangan kaki - untuk hingga empat orang dalam gambar referensi Anda. Titik kunci tersebut digambarkan sebagai rangka berformat OpenPose yang digunakan oleh pose ControlNet pada SDXL sebagai keterbatasan struktural sementara model difusi mengisi semua yang lain. Posisi tangan dan jari tidak dideteksi.

Question 3

Kapan saya harus menggunakan ini vs / gambar/sketch-to-image/?

Accepted Answer

Pose-to-image mengawetkan POSITION BODY. Sketch-to-image mengawetkan LINE / linework. Gunakan pose jika Anda ingin gerakan yang sama tetapi karakter / pakaian / adegan yang berbeda. Gunakan sketsa jika Anda menggambar tata letak dan ingin itu diterjemahkan sebagai-adalah.

Question 4

Apa jenis referensi gambar bekerja terbaik?

Accepted Answer

Full-body atau tiga perempat tembakan dengan visibilitas yang jelas sendi. Photo bekerja dengan baik. seni disylisasi bekerja jika angka secara anatomi jelas. Hindari close-up ekstrim (tidak ada info bersama), angka-angka yang banyak dipotong, atau gambar-gambar di mana pose tersebut dikesampingkan.

Question 5

Apakah gratis?

Accepted Answer

Masing-masing render biaya sekitar 1.200 token (1,000 base + 20% ControlNet AC surcharge). signed-in users mendapatkan 30.000 token gratis sehari mencakup ~4 pose per hari di tingkat bebas.

Question 6

Dapatkah saya menyalin pose dari citra berhak cipta?

Accepted Answer

Pose data saja posisi bersama di ruang angkasa tidak dapat dipatenkan di sebagian besar yurisdiksi. Karakter keluaran adalah ciptaan Anda sendiri. Hindari menyalin bukan hanya pose tapi juga wajah / wajah spesifik karakter orang lain jika penggunaan komersial adalah tujuan.

Question 7

Apakah itu bekerja untuk hewan atau non-manusia subjek?

Accepted Answer

Foto hewan membingungkan detektor - organ tubuh peta kurang baik untuk skema keypoint manusia. bagi hewan, /image-to-image/ dengan pose tangan bekerja lebih baik.

Question 8

Dapatkah saya mengubah pengaruh pose pada render akhir?

Accepted Answer

Ya, kekuatan "ControlNet" slider (baku 0,7) mengontrol bagaimana secara ketat AI mengikuti pose. 1.0 = pose yang tepat, 0.4 = interpretasi longgar. Turunkan jika keluaran terlihat kaku; naikkan jika pergeseran pose.

Question 9

Ukuran keluaran apa yang didukung?

Accepted Answer

512×512 baku. Rasio aspek SDXL Standar (768×1024, 1024×768, 1024×1024) Semua pekerjaan. Ukuran besar mengkonsumsi lebih banyak VRAM dan token; H200 mendukung hingga 1024×1024 dengan nyaman.

Question 10

Bagaimana perbandingannya dengan ComfyUI / Otomatis11 dengan OpenPose?

Accepted Answer

Same SDXL + pose ControlNet approach. ComfyUI / A1111 require local GPU + setup; we run it on shared infrastructure free up to the daily pool, paid beyond that. One difference: the skeleton comes from MediaPipe Pose, which is licensed for commercial use, instead of the CMU OpenPose detector, which is not, so hands and faces are not part of the skeleton.

Question 11

Apakah gambar referensi diunggah disimpan?

Accepted Answer

Referensi gambar diproses segera, digunakan untuk ekstraksi pose, dan dibuang setelah generasi selesai. Hanya keluaran yang dihasilkan + prompt disimpan pada /account/?tab=history. Tidak pernah digunakan untuk pelatihan. Kebijakan privasi di /privacy/.

Question 12

Apa ada API?

Accepted Answer

Ya, POST multipart ke /v1/image/generate/ dengan model=sdxl, prompt, control_image (file), control_type=pose. Mengembalikan URL gambar + token share. Bearer auth, 10K tokens/month free. Curl contoh di /api/.

Pose → Image (ControlNet)

Hasil

Pose → Image (ControlNet)

Hasil

30.000 Token Bebas, Setiap Hari

Tunggu: 30K gratis token/hari!

Want lebih?