Question 1

Kini ìfẹ́fẹ́ àwòrán AI?

Accepted Answer

Fi àwòrán ìṣàfihàn pamọ́. AI náà ń kọ́ mápù ìwọ̀n (ìgbà ìsàlẹ̀-ilà vs. ìsàlẹ̀-ilà, ohun tí ò kù jù lọ vs. tí ò kù jù lọ láti inú kamẹra) àti láti lo àtòjọ-ẹ̀yàn 3D náà bí àwọn ìṣàfihàn láti fi àwòrán tuntun pamọ́ nínú àwọn ìṣàfihàn àti àwọn ìròyìn wọn.

Question 2

Njẹ́ mò yẹ́ kí lójútó ìwọ̀n vs. ìṣàfarawé vs. ìṣàfihàn?

Accepted Answer

Ìgbàdé tí o fi Jẹ́òmétì Ìṣàfilọ́lẹ̀ pamọ́ (ìrọ́ọ̀kan, ààyè kamẹra, àwọn ìpele tí a bá gbọ́). Canny tí o fi IWỌN pamọ́. Pòsì tí o fi IWỌN pamọ́. Ló ìgbàdé tí àwọn àwọn ààyè àwọn ààyè bá jẹ́ pataki — b.a., ìṣàfilọ́lẹ̀ àwọn fọto àwọn nǹkan-ìṣè tí a fi pamọ́ nínú àwọn nǹkan-ìṣè nínú àwọn ààyè kanna láti fi pamọ́ àwọn nǹkan-ìṣè nínú àwọn ààyè kanna láti fi pamọ́ àwọn ààyè àwọn nǹkan-ìṣè.

Question 3

Bawo ní àkànṣe ìpamọ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ náà ṣe jẹ́?

Accepted Answer

MiDaS (Intel ISL) — a monocular ìgbésẹ́ ìgbésẹ́. O ní ìrísí-lẹ́tà 2D kan, àti àwọn ìgbègbè píxel kan, àwọn kamẹra 3D àti LiDAR tí a fẹ́. Àká-ìgbègbè jẹ́ ìpamọ́ Ìgbègbè ControlNet SDXL.

Question 4

Irúfẹ́ àwọn àwòrán ìṣàfihàn wo nínú iṣẹ́ tí o dara jù lọ?

Accepted Answer

Ohunkohun tí ní ìfaradálẹ̀/ìgbàdojútó ìsàlẹ̀. Àwọn ààyè-iṣẹ́ inú, àwọn àwòrán-ìṣàmúlò-ètò, àwọn ààyè-iṣẹ́ inú, àwọn ààyè-iṣẹ́ inú ile-ìṣàlàyé gbogbo wọn ló. Àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò àìfàn (gẹ́gẹ́ bíi, àwọn àkọsílẹ̀ àwọn àwòrán) náà gba àwọn àká-ìfojútó ìfojútó tí kò ní ìfẹ́; ìdáràn ìfojútó ìfojútó ní ìbárá jú nigba tí ìṣàfilọ́lẹ̀ náà bá ní ìṣàfaradálẹ̀ 3D.

Question 5

O ti kọ̀ọ̀kan?

Accepted Answer

Ya. ~1,200 tokeni fun render kan (1,000 ipilẹ + 20% ControlNet surcharge). Awọn olumulo ti o ti ṣabẹwo gba 5K ọfẹ lojoojumọ — nipa 4 renders ti a ṣakoso ni igun ọfẹ lojoojumọ.

Question 6

Ń lè lò láti fi àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ pamọ́?

Accepted Answer

Àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààye

Question 7

Bawo ni o ṣe yatọ si img2img?

Accepted Answer

img2img tí wọ́ àwọn àwọn ààyè ààyè padà sípò láti inú ààyè náà - àwọn àwọ̀, àwọn ìsàlẹ̀-ilà, ATI àwọn ìṣàmúlò-ilà. Ìgbà-si-ìṣàmúlò-ilà náà tí wọ́ àwọn àwọn ààyè náà lọ́wọ́lọ́wọ́, tí o fi àwọn ìsàlẹ̀-ilà náà pamọ́. Àwọn àwọn ààyè náà ní àwọn àwọn ààyè tí a tí kọ́ ní pàtó, àwọn àwọn àkọ́lé tí a tí fi pamọ́. img2img ní àwọn àwọn ààyè tí a fi pamọ́; ìsàlẹ̀-ilà náà gbá ọ láti yipada àwọn àkọ́lé.

Question 8

Ń lè fi àwọn ìṣàfarawé ìwọ̀n pamọ́?

Accepted Answer

Yà - ControlNet àwọn ìṣàmúlò-ètò ìpéwọ̀n 0.7. 1.0 = ìṣàmúlò-ètò tí a fi pamọ́ (ìjádè náà ní àwọn àwọn ààyè tí a fi pamọ́); 0.4 = àwọn ààyè tí a fi pamọ́ (àwọn ìṣàfarawé àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò tí a fi pamọ́). Àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò ní pàtó.

Question 9

Ìwọ̀n àwọn ààtòjútó wo ní a fọwọ́sì?

Accepted Answer

512×512 ìpéwọ̀n. Lẹ́ẹ̀kù 1024×1024 lórí àwọn ìṣàfarawé àwọn ìṣàfàlì SDXL ìpéwọ̀n. Àwọn ìwọ̀n tí o jù lọ lò VRAM + tókènì mìíràn.

Question 10

Àwọn àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́

Accepted Answer

Àwọn àwọn àwòrán àwọn àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwọn àwòrán àwòrán

Question 11

Àwọn ìṣàfihàn àìfihàn tí a fi pamọ́?

Accepted Answer

Tí a tí n ṣé iṣẹ́ nígbà, tí a tí n ṣẹ́dá, tí a si pà. Ó jẹ́ àgbèwọlé rẹ̀ nínú /àwọn à

Question 12

Àwọn Ìṣàmúlò-ètò

Accepted Answer

Ya — POST multipart si /v1/image/generate/ pẹlú awòṣe=sdxl, àgbékalẹ̀, àwòran_ìyàn_ìdárá (fáìlì), iru_ìdárá=ìgbà. Ààyè ìṣàfarawé, 10K àwọn tókènì ọ̀fẹ́/óṣù. Curl ní /api/.

Depth → Image (ControlNet)

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn

Depth → Image (ControlNet)

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn

30,000 Free Tokens, Gbogbo ọjọ

Wá: 30K tí a fi pamọ́/ọ̀jọ́!

Kò lè fi pamọ́