Question 1

याचा अर्थ काय?

Accepted Answer

संदर्भ प्रतिमा अपलोड करा. एआय एक खोली नक्शा (पूर्वभूमी विरुद्ध पार्श्वभूमी, कॅमेरापासून जवळचे vs दूरचे) गणना करते व तुम्ही वर्णन केलेल्या कोणत्याही शैली किंवा विषयवस्तुमध्ये नवीन प्रतिमा रेंडरिंग करीता 3D रचनाचा वापर प्रतिबंध म्हणून करते.

Question 2

याचा उपयोग कधी, कुठे, कसे करावा?

Accepted Answer

खोली दृश्याचे ज्यामितिय स्वरूप (कक्ष, कॅमेरा कोन, संबंधित अंतर) संरक्षित करते. कॅनी आऊटलाईन संरक्षित करते. पोज शरीराची स्थिती संरक्षित करते. जेव्हा स्थानिक रचना महत्वाची असते तेव्हा खोलीचा वापर करा - उदाहरणार्थ, उत्पादन छायाचित्राची रीस्टाइलिंग उत्पादनास समान ठिकाणी ठेवते, जरी तुम्ही पार्श्वभूमी बदलविले तरीही.

Question 3

याची प्रत कशी मिळवायची?

Accepted Answer

MiDaS (Intel ISL) — एक एकल दृष्टी असलेला खोली अंदाजकर्ता. ते एकच 2D प्रतिमा पाहते व प्रति-पिक्सेल खोली भविष्यवाणी करते, वास्तविक 3D कॅमेरा किंवा LiDAR ची गरज नाही. खोली नकाशात SDXL Depth ControlNet इनपुट बनते.

Question 4

कोणत्या प्रकारचे चित्र उत्तम काम करते?

Accepted Answer

स्पष्ट अग्रभूमी/पृष्ठभूमी विभाजन असलेले काहीही. आंतरिक दृश्ये, उत्पादन छायाचित्रे, बाहेरील परिदृश्य, खोली आंतरिक सर्व काम करते. फ्लॅट रचना (उदा., एक ग्राफिक पोस्टर) अनोखे खोली नक्शे उत्पन्न करते; खोली नियंत्रण सर्वात उपयोगी आहे जेव्हा स्त्रोत 3D रचना आहे.

Question 5

ते मोफत आहे का?

Accepted Answer

१,००,००० पेक्षा जास्त प्रेक्षकांच्या उपस्थितीत (२००४) आणि १,००,००० पेक्षा जास्त प्रेक्षकांच्या उपस्थितीत (२००५) ह्या दोन चित्रपटांनी बॉक्स ऑफिसवर चांगली कमाई केली.

Question 6

याचे कारण म्हणजे याचे वजन कमी करण्यासाठी वापरता येते.

Accepted Answer

अप्रत्यक्ष — खोली नक्कल ज्यामिति राखून ठेवते, प्रॉम्प्ट प्रकाश व्यवस्था ("सूर्यास्त", "कडक स्टुडिओ प्रकाशाखाली", "मोदकाच्या प्रकाशाने") नियंत्रित करते. आऊटपुट स्थानिक मांडणी राखून ठेवते, प्रकाश संकेत बदलविते. "सारखी खोली, दिवसाच्या वेगवेगळ्या वेळेस" प्रभावासाठी उत्तम.

Question 7

याचा अर्थ 2n = 2n+1 असा होतो.

Accepted Answer

img2img इनपुटवर थेट पुन्हा-रंगविते - रंग, किनारे, AND ज्यामिति. प्रतिमा-कडे-आडवा रंग व किनारे काढून टाकते, फक्त ज्यामिति ठेवते. सारखेच रचना, पूर्णपणे ताजे विषयवस्तु. img2img सूक्ष्म असतो; खोली तुम्हाला विषयावर मूलभूत बदल करू देतो.

Question 8

याचा वापर कसा करावा हे आपणास कसे समजेल?

Accepted Answer

होय - ControlNet strength slider. मुलभूत 0.7. 1.0= कडक adherence (आऊटपुट एक depth-mapped re-render सारखे दिसते); 0.4= हलके (अधिक क्रिएटिव्ह बदल). दृश्यानुरूप सुधारणा.

Question 9

कोणते आऊटपुट आकार समर्थीत आहेत?

Accepted Answer

512×512 मुलभूत. मानक SDXL आस्पेक्ट रेशोवर 1024×1024 पर्यंत. मोठे आकार अधिक VRAM + टोकन वापरतात.

Question 10

खोली नक्शा आऊटपुट दृश्यमान आहे का?

Accepted Answer

आज फक्त अंतिम रेन्डर केलेले प्रतिमा परत केले जाते. GPU वर खोली नक्शा गणित + नष्ट केले जाते. तुम्हाला कच्चे खोली आऊटपुट वेगळ्या डाउनलोड प्रमाणे उघडायचे असल्यास आपण ते / संपर्क / द्वारे वायर करू शकता - एक कल्पना फाइल करा.

Question 11

अपलोड केलेले संदर्भ संचयीत केले आहेत का?

Accepted Answer

तात्काळ प्रक्रिया, खोली-एक्सट्रॅक्ट, नंतर रद्द. फक्त तुमचे प्रॉम्प्ट + अंतिम रेंडर /account/?tab=history वर टिकते. प्रशिक्षणासाठी कधीच वापरले नाही. पूर्ण करारासाठी /privacy/.

Question 12

याची एक API आहे.

Accepted Answer

[Translation temporarily unavailable. Please try again.]

Depth → Image (ControlNet)

परिणाम

Depth → Image (ControlNet)

परिणाम

३०,००० मोफत टोकन, दररोज

Wait: 30K free tokens/day!

Wanअजून?