Question 1

Quale hè a prufundità di l'imaghjini AI?

Accepted Answer

Carica n'imaggini di rifirimentu. L'IA calcola na mappa di prufunnità (primu pianu vs. sfondo, chistu chi è cchiù vicinu vs. cchiù luntanu dâ macchina fotografica) e usa stu layout 3D comu un vinculu mentri riproduce n'imaggini nova in ogni stili o cuntinutu ca discrivi.

Question 2

Quannu duveria usari la prufunditati contra la cunniscenza contra la pusizioni?

Accepted Answer

Prufunnità mantiene a GIOMETRIA DI SCENA (a stanza, l'angulu di a càmera, e distanzi relative). Canny mantiene u CONTINUU. Posa mantiene a POSIZIONI DI CORPU. Usa a prufundità quannu a cumposizioni spazziali conta - pi diri, ristilingendu una ripresa di un pruduttu, u pruduttu rimane in u listessu postu puru si si cancia u sfondo.

Question 3

Comu si estrae a mappa di prufundità?

Accepted Answer

MiDaS (Intel ISL) — un stimatore di prufundità monoculare. Guarda una singula immagine 2D è predici a prufundità per pixel, ùn ci vole micca una vera camera 3D o LiDAR. A mappa di prufundità diventa l'input SDXL Depth ControlNet.

Question 4

Quale tipu di immagini di riferimentu funzionanu megliu?

Accepted Answer

Qualsiasi cosa cu na separazioni chiara di primu pianu/sfondu. Scene di ntra, ritratti di prudutti, paesaggi di fora, ntra di stanze, tutti funzionanu. Li cumposizioni piatte (p.e. un poster graficu) dannu mappi di prufunnità nun interessanti; u cuntrollu di prufundità hè cchiù utu quandu a surgente hà una struttura 3D.

Question 5

È libbirali?

Accepted Answer

Sì. ~1,200 tokens per render (1,000 base + 20% ControlNet surcharge). L'utenti registrati ricevenu 5K gratuiti ogni ghjornu — circa 4 render cun prufundità controllata ogni ghjornu in u livellu gratuitu.

Question 6

Possu usari stu strumentu pi rializzari na scena?

Accepted Answer

Indirettamenti — a mappa di prufundità mantini a giumitrìa, u prompt controlla l'illuminazione ("a lu tramontu", "sutta luci di studio dure", "a la luci di na candela"). L'output mantini a disposizione spazziali, scambia i signali di l'illuminazione. Ideali pi l'effetti "stessa stanza, ora di u ghjornu diversa".

Question 7

Comu si differenu da img2img?

Accepted Answer

img2img ripinni direttamente supra l'input, i culori, i bordi E a giumitrìa. Profondità-à-imaggini lancia via i culori e i bordi, ma mantini sulu a giumitrìa. Stessa cumposizzioni, cuntinutu novi. img2img tende a èssiri suttutili; a prufunnità vi lascia canciari radicalmenti u suggettu.

Question 8

Si pò ajustari a prufundità di u filu?

Accepted Answer

Sì — cursori di forza di ControlNet. Predefinitu 0.7. 1.0 = aderenza stretta (l'emissioni pari un render cun mappatura di prufundità); 0.4 = lassatu (variazioni cchiù criativa). Rigula per scena.

Question 9

Quali misure di stampa sò supportate?

Accepted Answer

512×512 predefinitu. Finu a 1024×1024 in rapporti d'aspettu SDXL standard. Dimensioni cchiù granni usanu cchiù VRAM + token.

Question 10

L'esciuta di la mappa di prufundità pò èssiri vista?

Accepted Answer

Oghje, solu l'imaggini rintrata finali hè riturnata. A mappa di prufunnità hè calcolata in a GPU + scartata. Si vogghiate essiri esposti a prufundità cruda comu un scaricu separatu, si pò fà - archivià un'idea via /contact/.

Question 11

Li rifirimenti caricati sunnu sarbati?

Accepted Answer

Elaboratu immediatamenti, estrattu in prufundità, poi scartatu. Sulu u vostru prompt + u rendering finali supravvivenu in /account/?tab=history. Mai usatu pi l'addestramentu. /privacy/ pi a pulitica completa.

Question 12

C'è un API?

Accepted Answer

Sì — POST multipart à /v1/image/generate/ cù model=sdxl, prompt, control_image (file), control_type=depth. Auturizazione di u purtadore, 10K tokens gratuiti / mese. Curl à /api/.

Depth → Image (ControlNet)

Risurtatu

Depth → Image (ControlNet)

Risurtatu

30,000 Free Tokens, Ogni ghjornu

Aspettate: 30K tokens gratuiti/giornali!

Wannùtru?