ControlNet — 12 typov kondicionovania v jednom nástroji

Nahrajte referenčný obrázok, vyberte typ kondicionovania, napíšte výzvu. AI si zachováva štruktúru vášho odkazu (čiary, pózu, hĺbku atď.) a vykresľuje nový obsah v ľubovoľnom štýle.Podporované ControlNet-Union SDXL ProMax — Apache 2.0, plne komerčne použiteľné.

Canny / lineart pre čistú prácu s líniami. Póza pre polohu tela. Hĺbka pre 3D rozloženie. Čmáranie / mäkké hrany pre hrubé čmáranie. MLSD pre architektúru. Normálne / segmentácia / dlaždice pre pokročilé pracovné postupy.
Z toho sa extrahuje kondicionovanie – farby sa odstránia, zachová sa iba štrukturálny signál (podľa zvoleného typu).
Looser 0.7 Prísnejšie
~1,200 tokens (SDXL × 1.2 ControlNet)
Výsledok

Ako funguje ControlNet

ControlNet umožňuje ovládať generovanie obrázkov pomocou štruktúry referenčného obrázka namiesto spoliehania sa len na textovú výzvu. Preprocesor prečíta vašu referenciu a extrahuje jediný podmienený signál — jeho okraje, mapu hĺbky, kostru pózy osoby atď. Difúzny model je potom uzamknutý na tento signál, zatiaľ čo výzva rozhoduje o štýle, farbách, osvetlení a predmete. Výsledok si zachováva presnú kompozíciu, ktorú ste zadali, ale vyzerá ako niečo úplne nové.

Tento nástroj je podporovaný ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) — jediným modelom, ktorý rozumie všetkým 12 typom podmienok uvedených nižšie, takže môžete prepínať medzi nimi z jedného výberu bez načítania inej siete zakaždým.Je plne komerčne použiteľný: ponechajte si, predávajte alebo upravujte čokoľvek, čo vytvoríte.

12 typov kondicionovania

Šikovný.
Najlepšie na zachovanie ostrých obrysov a čistých línií.
Hĺbka
3D hĺbková mapa. Zachováva priestorové rozloženie – čo je blízko a čo ďaleko.
Pozícia
OpenPose body skeleton. Zamkne postavu a polohy končatín.
Čmáranie
Voľné ručne kreslené čmáranice sa zmenili na hotové umenie.
Segmentácia
Farebne označená mapa regiónu. Priraďte každú oblasť scény do triedy.
Normálne
Zachováva jemnú 3D orientáciu povrchu a nerovnosti.
Čiarový grafický prvok
Extrakcia jemných čiar – ideálna na písanie rukou, manga a ilustrácie.
Mäkké hrany
Jemná detekcia hraníc, ktorá sleduje tvary voľnejšie ako Canny.
MLSD
Segmenty s priamymi líniami. Určené pre architektúru, interiéry a zábery produktov.
Dlaždice
Úprava zachovávajúca detaily pre zvýšenie rozlíšenia a bezproblémovú prácu s textúrami.
Inmaint
Maska-aware kondicionovanie na regeneráciu len časť obrazu.
Prelakovanie / outpaint
Rozšírte plátno alebo premaľujte oblasti pri zachovaní okolitej štruktúry.

Tri kroky

  1. Nahrajte referenčný obrázok – fotografiu, skicu, snímku obrazovky, čokoľvek so štruktúrou, ktorú chcete zachovať.
  2. Vyberte typ kondicionovania, ktorý zodpovedá tomu, na čom vám záleží (pozícia pre postavu, hĺbka pre scénu, šikovný alebo lineárny pre čisté obrysy).
  3. Napíšte výzvu, ktorá popisuje vzhľad, ktorý chcete vytvoriť, a zvýraznite ovládaciu silu, aby ste presnejšie sledovali odkaz, alebo ju znížte, aby ste získali väčšiu kreatívnu slobodu.

ControlNet — 12 typov kondicionovania v jednom nástroji — FAQ

Jeden nástroj, ktorý zobrazuje všetkých 12 typov kondicionovania z modelu ControlNet-Union SDXL ProMax – Vyberte typ kondicionovania, umiestnite referenčný obrázok, napíšte výzvu a SDXL vykreslí nový obrázok, ktorý sleduje štruktúru vášho odkazu.

img2img priamo premaľuje vstupné dáta - farby, hrany a geometriu zmieša s výzvou. ControlNet odhodí farby a ponechá len zvolený štrukturálny signál (čiary, pózový skelet, hĺbkovú mapu atď.). To vám umožní radikálne vymeniť obsah a zároveň zachovať kompozíciu pevnú ako skala.

Canny / lineart pre čisté riadkovanie. Anime- lineart pre riadkovanie v štýle anime. Scribble / soft- edge / HED pre hrubé náčrty a čmáranice. Póza na kopírovanie polohy tela z fotografie. Hĺbka na zachovanie geometrie scény / 3D rozloženia. MLSD na zachovanie rovných čiar (architektúra / interiéry). Normálne na zachovanie orientácie povrchu a objemu. Segmentácia na zachovanie oblastí. Dlaždice na zjemnenie alebo zvýšenie veľkosti variácií existujúceho obrázka.

ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) balí všetkých 12 sietí podmienok do jednej 2,5 GB hmotnosti.Staršie nasadenie stiahlo samostatnú ~ 2,5 GB hmotnosť pre každý typ - prepínanie medzi canny a pose znamenalo studený štart.Union model sa načíta raz a zostáva teplý, takže každý typ podmienky je v sekunde po prvom volaní.

Áno. ~1,200 žetónov za render (1,000 základné SDXL + 20% príplatok za podmienené renderovanie ControlNet). Prihlásení používatelia dostanú 30,000 žetónov zadarmo denne — približne 25 podmienených renderovaní za deň bez poplatku. Anonymní: 2,500 žetónov/deň (~2 renderovania).

Áno — posuvník Control strength (predvolená hodnota 0,7) určuje, ako presne výstup sleduje vašu referenciu. 1,0 = prísny (výstup vyzerá ako prekreslenie vašej referencie). 0,4 = voľný (výzva má väčšiu slobodu). Znížte ho pre kreatívne variácie, zvýšte ho, ak je dôležitá vernosť.

Štandardné pomery strán SDXL – 768 × 1024 na výšku, 1024 × 768 na šírku, 1024 × 1024 na štvorec – fungujú všetky. Väčšie výstupy spotrebúvajú viac pamäte VRAM a tokenov; H200 pohodlne podporuje až 1024 × 1024.

Referenčné obrázky sa okamžite spracujú, kondicionovanie sa extrahuje, potom sa referenčný súbor odstráni. V /account/?tab=history zostáva len výzva + konečné vykreslenie. Nikdy sa nepoužíva na tréning. /privacy/ pre úplné pravidlá.

ControlNet-Union SDXL ProMax je vydaný pod licenciou Apache 2.0 — plne povolené, vrátane komerčného použitia. SDXL základňa je OpenRAIL++. Obidva umožňujú komerčné použitie; vaše generované obrázky sú vaše na komerčné použitie bez licenčných poplatkov.

Rovnaký model, rovnaká kvalita, rovnaké signály. ComfyUI a A1111 vyžadujú lokálny grafický procesor s 12+ GB VRAM plus inštaláciu.Bežíme na zdieľanej infraštruktúre s veľkorysým voľným bazénom - bez inštalácie, nie je potrebný grafický procesor.

Prvé volanie stiahne hmotnosť Union (~2,5 GB) do vyrovnávacej pamäte GPU a zahreje kanál SDXL. Počkajte 30-60 sekúnd na úplne prvú požiadavku po nasadení alebo vysťahovaní LRU.Nasledujúca volania pri typickom zaťažení sa vrátia za 4-7 sekúnd.

Áno — POST multipart do /v1/image/generate/ s model=sdxl (alebo model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (súbor), control_type=<jeden z: canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentation, tile>, voliteľný control_strength (0.1-1.5). Bearer auth, 10K voľných žetónov/mesiac. /api/ má príklady curl.

Milujete Free.ai? Povedzte svojim priateľom!

Ohodnoťte túto stránku