12 प्रकारच्या 12 वृक्षांची एकत्रित संख्या.

संदर्भ प्रतिमा अपलोड करा, स्थिती प्रकार निवडा, एक प्रॉम्प्ट लिहा. AI तुमच्या संदर्भाची रचना (रेषा, पोज, खोली, इ.) राखून ठेवते व कोणत्याही शैलीत नवीन विषयवस्तु दर्शविते. ControlNet-Union SDXL ProMax — Apache 2.0द्वारे समर्थित, पूर्णपणे व्यावसायिक वापरासाठी अनुकूल.

स्वच्छ रेखाकृती करीता Canny / lineart. शरीराच्या स्थानाकरिता Pose. 3D रचना करीता Depth. गडद डूडल करीता Scribble / soft- edge. वास्तुकला करीता MLSD. सामान्य / विभागणी / टाईल्स उन्नत कार्यप्रणाली करीता. Name
या योजनेत पायाभूत सुविधांचा विकास (उदाहरणार्थ, विद्युतीकरण, जलविद्युतीकरण) आणि पायाभूत सुविधांच्या देखभालीसाठी खर्च केला जातो.
कमी 0.7 कडक
~1,200 tokens (SDXL × 1.2 ControlNet)
परिणाम

ControlNet कसे काम करते

ControlNet तुम्हाला फक्त पाठ्य प्रॉम्प्टवर अवलंबून न राहता संदर्भ प्रतिमाच्या रचनासह प्रतिमा निर्मिती चालविण्यास परवानगी देतो. प्रीप्रोसेसर तुमचे संदर्भ वाचते व एकच संदर्भ संकेत काढून घेते - त्याचे किनारे, त्याचे खोली नक्कल, व्यक्तीचे पोझ स्केलेटन, इत्यादी. प्रॉम्प्ट शैली, रंग, प्रकाश आणि विषय ठरविते तेव्हा डिफ्यूजन मॉडेल त्या संकेतावर लॉक केले जाते. परिणाम तुम्ही प्रविष्ट केलेले अचूक रचना ठेवतो पण पूर्णपणे नवीन काहीतरी दिसते.

हे साधन ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) द्वारे समर्थित आहे - एकमेव मॉडेल जे खालील सर्व 12 conditioning प्रकार समजते, म्हणून तुम्ही प्रत्येक वेळेस वेगळे संजाळ लोड न करता एक निवडकर्ता पासून त्यांच्यामध्ये बदलू शकता. ते पूर्णपणे व्यावसायिक वापरासाठी अनुकूल आहे: तुम्ही जे तयार करता ते ठेवा, विकत घ्या किंवा संपादित करा.

१२ प्रकारचे पक्षी आढळतात.

[Translation temporarily unavailable. Please try again.]
क्रीसप किनार शोध. बारीक परिधि व स्वच्छ रेषा कार्य करीता सर्वोत्तम.
खोली
3D खोली नक्शा. स्थानिक रचना ठेवतो - जवळ काय आहे व दूर काय आहे.
पोज
OpenPose शरीराचे skeleton. प्रतिमाचे स्थिती व अवयवांची स्थिती बंद करतो.
स्क्रिबलName
नंतरच्या काळात हळूहळू हे चित्रकला प्रकार बंद पडत गेले.
विभागणी
रंग- कोड क्षेत्र नक्शा. दृश्यातील प्रत्येक क्षेत्रास वर्ग करीता निश्चित करा.
सामान्य
सतह- सामान्य नक्कल. सुरेख 3D पृष्ठभाग दिशा आणि बुम्स राखून ठेवते.
रेषाकृती
रेखाचित्रे काढणे - रेखाचित्रे काढण्यासाठी, मॅंगॅ आणि चित्रे काढण्यासाठी उत्तम.
सॉफ्ट- एज
याचा अर्थ असा की, कणांच्या गतीचा वेग हा कणांच्या गतीपेक्षा जास्त असतो.
एमएलएसडी
सरळ रेषा खंड. वास्तुकला, आंतरिक आणि उत्पादन छायाचित्रण करीता बनवलेले. Name
टाईल
यासाठी यंत्रे व उपकरणे वापरून निरीक्षण व निरिक्षण केले जाते.
रंगछटा
याचा अर्थ असा की, एकच संकल्पना अनेक संकल्पना एकत्र करून तयार केली जाते.
पुन्हारंगवा / आऊटपेंट करा
या योजनेत या भागातील लोकांचे पुनर्वसन करून त्यांना रोजगार उपलब्ध करून देणे हे उद्दिष्ट आहे.

तीन पावले

  1. Upload a reference image — a photo, a sketch, a screenshot, anything with the structure you want to keep.
  2. याचा अर्थ असा की, ज्याचे वजन कमी आहे, त्याला वजनदार वस्तूने मारले जाते (उदा., लाकडी लाकडी वस्तू, लाकडी लाकडी वस्तू, लाकडी वस्तू, लाकडी वस्तू).
  3. तुम्हाला हवे तसे दिसण्याकरीता व निर्माण करण्याकरीता प्रोम्ट लिहा. संदर्भ अधिक घट्टपणे अनुसरण करण्याकरीता नियंत्रण शक्तीचा स्तर वाढवा, अधिक रचनात्मक स्वातंत्र्य करीता कमी करा.

12 प्रकारच्या 12 वृक्षांची एकत्रित संख्या. — FAQ

एकमेव साधन जे ControlNet-Union SDXL ProMax मॉडेल पासून सर्व 12 conditioning प्रकार उघडते - canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, MLSD, HED, soft-edge, normal, segmentation, आणि tile. conditioning प्रकार निवडा, संदर्भ प्रतिमा सोडा, एक प्रॉम्प्ट लिहा, आणि SDXL नवीन प्रतिमा दर्शविते जी तुमच्या संदर्भाची रचना अनुसरते.

img2img इनपुट वर थेट पुन्हा- रंग, किनारे, AND ज्यामिति मिश्रण करीता प्रॉम्प्ट करते. ControlNet रंग काढून टाकते व फक्त निवडलेले संरचना संकेत (रेषा, पोज स्केलेटन, खोली नक्शा, इ.) ठेवते. जे तुम्हाला रचना स्थिर ठेवत असताना मूलभूतरित्या विषयवस्तु बदलण्यास परवानगी देते. img2img पेक्षा जास्त मजबूत संरचना नियंत्रण.

Canny / lineart स्वच्छ लाइनवर्क इनपुट करीता. Anime- lineart anime- शैली लाइन इनपुट करीता. Scribble / soft- edge / HED rough sketches आणि doodles करीता. फोटो पासून शरीराची स्थिती प्रतिकृत करण्याकरीता पोज. दृश्य ज्यामिति / 3D मांडणी संरक्षित करण्याकरीता खोली. MLSD सरळ रेषा (आर्किटेक्चर / इंटीरियर) संरक्षित करण्याकरीता. सतत सतह दिशा आणि आवाज संरक्षित करण्याकरीता. क्षेत्र संरक्षित करण्याकरीता खंडीकरण. टायल्स अस्तित्वातील प्रतिमाच्या विविधता सुशोभित किंवा वाढविण्याकरीता.

ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) सर्व 12 conditioning नेटवर्क्स एकाच 2.5 GB वजनात पॅक करते. जुन्या डिप्लोमा डाउनलोड केले एक वेगळे ~2.5 GB वजन प्रति प्रकार - canny आणि pose दरम्यान स्विचिंगचा अर्थ एक कोल्ड-स्टार्ट. युनियन मॉडेल एकदा लोड होते आणि गरम राहते, म्हणून प्रत्येक conditioning प्रकार पहिल्या कॉलनंतर उप-सेकंद आहे.

1,200 टोकन प्रति रेंडर (1,000 बेस SDXL + 20% ControlNet conditioning surcharge). लॉग इन वापरकर्त्यांना दररोज 30,000 मोफत टोकन मिळतात - दररोज सुमारे 25 conditioned renders विनामूल्य.

होय - नियंत्रण ताकद स्लाइडर (मासिक 0.7) निर्धारित करते की आऊटपुट तुमच्या संदर्भाप्रमाणे किती कडकपणे चालते. 1.0= कडक (आऊटपुट तुमच्या संदर्भाचे पुनरावर्तन दिसते). 0.4= हलके (प्रश्नाला अधिक स्वातंत्र्य आहे). क्रिएटिव्ह बदलासाठी हे कमी करा, विश्वासार्हता महत्वाची असल्यास हे वाढवा.

512×512 मुलभूत. SDXL मानक अनुपात — 768×1024 पोट्रेट, 1024×768 लॅन्डस्केप, 1024×1024 स्क्वेअर — सर्व काम करते. मोठे आऊटपुट जास्त VRAM आणि टोकन वापरतात; H200 1024×1024 पर्यंत सहजपणे समर्थन देते.

संदर्भ प्रतिमा त्वरित प्रक्रिया केली जाते, स्थिती काढून टाकली जाते, त्यानंतर संदर्भ फाइल नष्ट केली जाते. फक्त प्रॉम्प्ट + अंतिम रेंडर / खाते /? टॅब = इतिहास वर राहते. प्रशिक्षणासाठी कधीच वापरले जात नाही. पूर्ण धोरणासाठी / गोपनीयता /.

ControlNet-Union SDXL ProMax अपाचे 2.0 अंतर्गत प्रकाशित केले गेले आहे - पूर्णपणे परवानगी देणारे, व्यावसायिक वापर समाविष्टीत. SDXL आधार OpenRAIL++ आहे. दोन्ही व्यावसायिक वापरास परवानगी देतात; तुमचे निर्माण केलेले प्रतिमा तुम्ही रॉयल्टीशिवाय व्यावसायिक वापरासाठी वापरू शकता.

तेच मॉडेल, तेच गुणवत्ता, तेच conditioning संकेत. ComfyUI आणि A1111 साठी 12+ GB VRAM सोबत स्थानिक GPU आवश्यक आहे. आम्ही ते एक सामुदायिक पायाभूत सुविधावर चालवतो - स्थापना नाही, GPU आवश्यक नाही.

प्रथम कॉल युनियन वजन (~2.5 GB) GPU कॅशेत डाउनलोड करते व SDXL पाइपलाइन गरम करते. डिप्लॉय किंवा LRU निष्कासन नंतर पहिल्या विनंतीवर 30-60 सेकंदांची वाट पहा. पुढील कॉल सामान्य लोड नंतर4-7 सेकंदांमध्ये परत येतो.

होय — api.free.ai वर नियंत्रण प्रतिमा, स्थिती प्रकार आणि तुमचे प्रॉम्प्टसह /v1/image/generate/ ला POST मल्टीपार्ट, डेव्हलपर API किल्लीसह बीअरर ऑथचा वापर करून. उत्तर OpenAI-सहमत आहे (image_url + share_token). अनेक पिढ्यांमधून एकसारखे रचना आवश्यक असलेल्या बॅच पाइपलाइनसाठी चांगले. Python / Node / cURL स्निपेट्स /api/ वर.

Free.ai ला आवडते?

या पानाला गुण द्या