ControlNet — 12 kalite kondicionman nan yon zouti

Upload yon imaj rekòmandasyon, chwazi yon kalite kondisyonman, ekri yon pwompt. AI kenbe estrikti rekòmandasyon ou (liy, pose, pwofondè, elatriye) ak render nouvo kontni nan nenpòt ki style. Backed by ControlNet-Union SDXL ProMax — Apache 2.0, konplètman commercial-use friendly.

Canny / lineart pou travay linivè pwòp. Pose pou pozisyon kò. Depth pou aranjman 3D. Scribble / soft- edge pou doodles amann. MLSD pou achitekti. Normal / segmentation / tile pou travay avanse.
Kondisyonman se ekstraye soti nan sa a - koulè yo se debarase m de, sèlman siyal estriktirèl (pou ou chwazi kalite) se konsève.
Lojisyèl 0.7 Pi strik
~1,200 tokens (SDXL × 1.2 ControlNet)
Rezilta

Kijan ControlNet travay

ControlNet pèmèt ou kontwole jenerasyon imaj ak estriktir yon imaj revizyon an plas de depann sou pwompt tèks la sèlman. Yon pre-pwosèsè li revizyon ou a epi li ekstraye yon sèl senyal kondisyone — li bò, li map pwofondè, li skeleton pose yon moun, ak sou sa. Modèl difizyon an se Lè sa a, loje nan sa a senyal pandan ke pwompt la deside sou style, koulè, ekleraj, ak objè. Rezult rete egzakteman konpozisyon ou te antre nan men li sanble tankou yon bagay konplètman nouvo.

Sa a zouti se sipòte pa ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) — yon sèl modèl ki konprann tout 12 kalite kondisyone anba a, se konsa ou switch ant yo soti nan yon sèl picker san yo pa chaje yon rezo diferan chak fwa. Li se konplètman commercial-usage amizan: kenbe, vann, oswa modifye nenpòt sa ou pwodwi.

12 kalite kondicionman

Canny
Deteksyon ranje klè. Pi bon pou kenbe kontur klè ak liy pwòp.
Pwofondè
Map pwofondè 3D. Konserve plan spatial — sa ki pre ak sa ki lwen.
Pozisyon
OpenPose skelet kò a. Travèse pozisyon kò a ak pozisyon pati kò a.
Scribble
Dezyèm pati a, ki rele Dezyèm Konferans, te fèt nan Art Nouveau.
Segmantasyon
Map rejyon ki gen yon kòd koulè. Asire chak rejyon nan sèn nan yon klas.
Normal
Map normal-surface. Konserve bon orijin 3D ak bouk.
Liy
Ekstraksyon liy fin — ideyal pou enprime, manga, ak illustration.
Soft-edge
Deteksyon limit ki gen anpil atansyon ki swiv fòm pi fasilman pase Canny.
MLSD
Segman liy dwat. Fè pou achitekti, enteryè, ak pwodwi shots.
Tile
Li te gen yon gwo enfliyans sou devlopman nan konpozisyon ak fòma mizikal.
Inpaint
Kondisyone mask-konsyan pou re-kreye sèlman yon pati nan yon imaj.
Repeye / outpaint
Etend yon kanvas oswa re-peye rejyon pandan w ap onore estriktire alantou.

Twa etap

  1. Upload yon imaj rekòmandasyon — yon foto, yon eskèlèt, yon ekran, nenpòt bagay ak estriktirasyon ou vle kenbe.
  2. Chwazi kalite kondisyonman ki sanble ak sa ou vle (pose pou yon figi, profondeur pou yon sèn, canny oswa lineart pou konpozisyon net).
  3. Ekri yon pwompt ki dekri aparans ou vle ak jenere. Ranfòse fòs kontwòl pou swiv referéncia a pi byen, ba li pou plis libète kreyatif.

ControlNet — 12 kalite kondicionman nan yon zouti — FAQ

Yon zouti sèl ki ekspoze tout 12 kalite kondisyonman soti nan modèl ControlNet-Union SDXL ProMax - canny, pose, pwofondè, scribble, lineart, anime-lineart, MLSD, HED, Soft-edge, nòmal, segmentation, ak mozayik.Choose yon kalite kondisyonman, drop a rekòmandasyon imaj, ekri yon demann, ak SDXL reyalize yon nouvo imaj ki swiv estrikti a nan rekòmandasyon ou.

img2img re-peye sou enput dirèkteman - koulè, bord, ak jeometri konbine avèk pwompt la. ControlNet throws koulè yo ale epi kenbe sèlman sijè a chwazi a (liy, pose skeleton, map pwofondè, elatriye). Sa pèmèt ou swap radikalman kontni pandan y ap kenbe konpozisyon solid. Konstriksyon kontwòl pi fò pase img2img.

Canny / lineart pou enpòte linivè pwòp. Anime-lineart pou enpòte linivè style anime. Scribble / soft-edge / HED pou eskèlèt ak doodles. Pose pou kopye yon pozisyon kò soti nan yon foto. Depth pou konsève pou jeometri sèn nan / aranjman 3D. MLSD pou konsève pou liy dwat (arkitekti / enteryè). Normal pou konsève pou oryantasyon sifas la ak volim. Segmentation pou konsève pou rejyon. Tile pou rafine oswa ogmante varyasyon yon imaj ki egziste.

ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) pake tout 12 rezo kondisyone nan yon sèl 2.5 GB pwa. pi ansyen deployments telechaje yon ~ 2.5 GB pwa separe pou chak kalite — switching ant canny ak pose vle di yon cold-start.

Wi. ~1,200 tokens pou chak render (1,000 base SDXL + 20% ControlNet conditioning surcharge). Itilizatè ki gen kont yo resevwa 30,000 tokens gratis chak jou — sou 25 renders kondisyone pa jou san okenn pri. Anonim: 2,500 tokens/jou (~2 renders).

Wi — glisman fòs Kontwòl (pa défaut 0.7) detèmine kijan strikman rezilta a swiv rekòmandasyon ou. 1.0 = strik (rezultat la sanble ak yon re-render de rekòmandasyon ou). 0.4 = lib (prompt gen plis libète). Baze li pou varyasyon kreyatif, ogmante li lè fidèlite enpòtan.

SDXL ratios estanda — 768 × 1024 portrait, 1024 × 768 paysage, 1024 × 1024 kare — tout travay. Pi gwo rezilta yo konsome plis VRAM ak jeton; H200 sipòte jiska 1024 × 1024 konforabman.

Imèl referans yo ap trete imedyatman, kondisyonman yo ekstraye, epi dosye referans la ap efase. Se sèlman pwompt la + render final la rete sou /account/?tab=history. Pa janm itilize pou antrenman. /privacy/ pou politik la konplè.

ControlNet-Union SDXL ProMax se yon lojisyèl ki lage anba Apache 2.0 — li se yon lojisyèl ki pèmèt tout moun itilize li, ki gen ladan pou itilize komèsyal. SDXL baze sou OpenRAIL++. Tout de yo pèmèt pou itilize komèsyal; imaj ou kreye yo se ou ki ka itilize yo pou rezon komèsyal san okenn restriksyon.

Model menm, menm kalite, menm kondicionman senbòl. ComfyUI ak A1111 mande pou yon GPU lokal ak 12+ GB VRAM plus setup.Nou kouri li sou yon infrastrikti pataje ak yon gwo gratis pool — pa gen enstalasyon, pa gen GPU bezwen.

Premye apèl la telechaje pwa Union (~ 2.5 GB) nan cache GPU a epi li chofe tiyo SDXL la. Espere 30-60 segonn sou premye demann lan apre yon deployman oswa yon dezas LRU. Apèl ki vin apre yo anba yon chaj nòmal retounen nan 4-7 segonn.

Wi — POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (or model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (file), control_type=<one of: canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentation, tile>, optional control_strength (0.1-1.5). Bearer auth, 10K free tokens/month. /api/ has curl examples.

Love Free.ai? Di zanmi ou yo!

Ranje paj sa a