ControlNet – 12 tipova kondicioniranja u jednom alatu

Ubacite referentnu sliku, odaberite tip kondicioniranja, napišite brzinu. AI čuva referentnu strukturu (linije, pozu, dubinu, itd.) i iscrtava novi sadržaj u bilo kojem stilu. Podržano od strane ControlNet-Union SDXL ProMax — Apache 2.0, potpuno komercijalno-uporabljiva.

Canny / lineart za čistu liniju rada. Pose za poziciju tijela. Dubina za 3D raspored. Scribble / mek-boods za grube doodles. MLSD za arhitekturu. Normalna / segmentacija / pločica za napredne radne tokove.
Uvjeti se izvlače iz toga — boje se odbacuju, samo se očuva strukturni signal (po vašem odabranom tipu).
Oslobodi 0.7 Strože
~1,200 tokens (SDXL × 1.2 ControlNet)
Rezultat

Kako ControlNetradi

ControlNet omogućava vam upravljati generacijom slike sa strukturom referentne slike umjesto da se oslanjate samo na tekst upit. Preprocesor čita vaš referentni i izvlači jedan kondicioni signal – njegove rubove, njenu mapu dubine, skelet osobe, i tako dalje. Model difuzije je onda zaključan na taj signal dok brzina odlučuje o stilu, bojama, osvjetljenju i predmetu. Rezultat održava točan sastav u kojem ste hranili, ali izgleda kao nešto potpuno novo.

Ovaj alat podupire ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) — jedan model koji razumije sve 12 tipova uvjeta ispod, tako da se između njih prebacite iz jednog biranja bez učitavanja različite mreže svaki put. To je potpuno komercijalno-prijazno: zadržati, prodati ili promijeniti što god da generirate.

12 tipova kondicioniranja

Canny
Najbolje za očuvanje oštrih obloga i čiste linije.
Dubina
3D dubina mapa. Održava prostorni raspored - što je blizu i što je daleko.
Pose
Otvoreni kostur tijela, zaključava poziciju figure i položaje udova.
Scribble
Ručno nacrtane doodle su se pretvorile u završenu umjetnost.
Segmentacija
Karta regije kodirane bojama. Zamijeni svaku površinu scene klasi.
Normalno
Površinsko-normalna karta. Očuva finu 3D površinsku orijentaciju i izbočine.
Linearno
Fino izvlačenje linije — idealno za inking, mangu i usporedbu.
Nežna
Nježno otkrivanje granica koje prati oblike labavije nego Canny.
MLSD
Prava linija segmenta. Napravljena za arhitekturu, interijere, i snimke proizvoda.
Ploča
Detaljno-očuvanje kondicioniranje za unaprjeđivanje i bezšiv rad teksture.
U boji
Maska-svjesni kondicioniranje za regeneraciju samo dio slike.
Ponovo slikaj/prebojaj
Proširiti platno ili prefarbati regije uz počast okolne strukture.

Tri koraka

  1. Pošaljite referentnu sliku — sliku, crtež, screenshot, bilo što s strukturom koju želite zadržati.
  2. Odaberite tip kondicioniranja koji odgovara onome do čega vam je stalo (pose za figuru, dubinu za scenu, kanny ili linear za čiste obrise).
  3. Napišite brzi opis izgleda koji želite i generirati. Podignite kontrolnu snagu da slijedite referencu čvršće, spustite ga za više kreativne slobode.

ControlNet – 12 tipova kondicioniranja u jednom alatu — FAQ

Jedini alat koji izlaže sve 12 tipova kondicioniranja iz modela ControlNet-Union SDXL ProMax – kanny, poza, dubina, škripanje, linear, anime-linear, MLSD, HED, mekana, normalna, segmentacija i pločica. Odaberite tip kondicioniranja, bacite referentnu sliku, napišite brzinu, a SDXL iscrtava novu sliku koja slijedi strukturu vašeg referentnog.

img2img re-slika izravno nad ulazom — boje, rubovi, I geometrija mješa s promjenom. ControlNet baca boje daleko i drži samo odabrani strukturni signal (linije, predstavljati kostur, mapa dubine, itd.). To vam omogućuje radikalno zamjenu sadržaja uz održavanje kompozicije rock čvrst. Daleko jača strukturna kontrola od img2img.

Canny / lineart za čistu liniju unosa. Anime-linear za anime-style linear unos. Scribble / mek-edge / HED za grube skice i doodles. Pose za kopiranje položaja tijela iz fotografije. Dubina za očuvanje geometrije scene / 3D raspored. MLSD za očuvanje ravnih linija (arhitektura / interijera). Normalan za očuvanje površinske orijentacije i volumena. Segmentacija za očuvanje regija. Plastika za unapređivanje ili upscale varijacije postojeće slike.

ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) pakira sve 12 kondicionirajućih mreža u jednu 2.5 GB težinu. Starije raspoređivanje je skinulo odvojenu ~2.5 GB težinu po tipu — prebacivanje između kanny i poziranja značilo je hladan start. Sindikat model opterećuje jednom i ostaje topli, tako da je svaki tip kondicioniranja podsekundu nakon prvog poziva.

Da. ~1,200 žetona po iscrtavanju (1,000 baze SDXL + 20% ControlNet kondicioniranje nadoplata). Prijavljeni korisnici dobivaju 30.000 besplatnih žetona dnevno — oko 25 uvjetovanih iscrtavanja po danu bez troškova. Anonimno: 2.500 žetona/dan (~2 iscrtava).

Da — klizač za kontrolu jačine (podrazumijevano 0.7) određuje kako strogo ishod slijedi vašu referencu. 1.0 = strog (izlaz izgleda kao referenca). 0.4 = labav (prompt ima više slobode). Smanjite ga za kreativne varijacije, podignite ga kada je vjernost bitna.

512×512 zadano. SDXL standardni omjer — 768×1024 portret, 1024×768 pejzaž, 1024×1024 kvadrata — sav rad. Veći izlazi troše više VRAM i žetona; H200 podržava do 1024×1024 udobno.

Referentne slike se odmah obrađuju, izvlači se kondicioniranje, a onda se briše referentna datoteka. Ostaju samo brzi + završni prikazi na /account /?tab=history. Nikad se ne koristi za trening. /privacy / za punu politiku.

ControlNet-Union SDXL ProMax je objavljen pod Apache 2.0 — potpuno popustljivo, uključujući komercijalnu upotrebu. SDXL baza je OpenRAIL++. Oba omogućuju komercijalnu upotrebu; vaše generirane slike su vaše da se koriste komercijalno bez autorskih prava.

Isti model, ista kvaliteta, isti kondicionacijski signali. ComfyUI i A1111 zahtijevaju lokalni GPU s 12+ GB VRAM plus postavke. Pokrećemo ga na zajedničkoj infrastrukturi s velikodušnim besplatnim bazenom – bez instaliranja, bez GPU potreba.

Prvi poziv preuzima težinu Unije (~2,5 GB) u GPU cache i zagrijava SDXL cjevovod. Očekujte 30-60 sekundi na prvi zahtjev nakon raspoređivanja ili LRU iseljenja. Sljedeći pozivi pod tipičnim povratom opterećenja u 4-7 sekundi.

Da — POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (ili model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (datoteka), control_type=<one of: canny, posa, dubina, scrubble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, mekana, normalna, segmentacija, pločica>, opcionalna kontrola_struga (0.1-1.5). Nositeljska autht, 10K besplatni žetoni/mjesec. /api/ ima primjere uvijača.

Like this tool? Share it!

Ocijeni ovu stranicu